本文作者：崔世钢；杨莉莉；吴兴利；梁帆；次丹妮；成功正常投稿发表论文到《江苏农业科学》2014年10期,引用请注明来源400期刊网！

【摘要】：采用数码相机拍摄植物生长柜中蔬菜的根部图像,利用计算机视觉图像处理技术,对采集的图像进行阈值分割及边缘提取,可以较为完整地提取植物根部信息。利用Matlab软件的自带函数及对图像横纵向链码进行扫描,可以得出根部的具体形态数据,不仅克服了人工测量费时费力的缺点,而且还将实现作物根系分析的无损测量。
【论文正文预览】：植物需要大量的水及肥料来供给枝叶生长,其中绝大部分是通过根部吸收的。根系是植物吸收水分、养分的重要器官,植物根系越发达,枝叶越繁茂;反之,则枝叶枯黄、生长发育不良。作物的产量与根系长势关系十分密切[1]。虽然很早以前就有学者开始关注植物根系的生长状态,但是由于在
【文章分类号】：Q944;TP391.41
【稿件关键词】：植物生长柜图像分析法动态监测根系形态阈值分割
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【稿件标题】：【形态分析法】图像分析法测量植物生长柜中的根系形态
【作者单位】：天津职业技术师范大学/天津市信息传感与智能控制重点实验室;
【发表期刊期数】：《江苏农业科学》2014年10期
【期刊简介】：《江苏农业科学》杂志是由中华人民共和国新闻出版总署、正式批准公开发行的优秀期刊，江苏农业科学杂志具有正规的双刊号，其中国内统一刊号：CN32-1214/S，国际刊号：ISSN1002-1302。江苏农业科学杂志社由江苏省农业科学院主管、江苏省农业科学院主办，本刊为......更多江苏农业科学杂志社(http://www.400qikan.com/qk/6196/)投稿信息
【版权所有人】：崔世钢；杨莉莉；吴兴利；梁帆；次丹妮；

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