本文作者：黄金国；魏兴琥；王兮之；李辉霞；周红艺；成功正常投稿发表论文到《江苏农业科学》2014年09期,引用请注明来源400期刊网！

【摘要】：应用相关分析和主成分分析法并借鉴相关研究成果,选取岩性、地表起伏指数、基岩裸露率、植被覆盖率、≥25°坡地面积比、土壤类型、土地垦殖指数、坡耕地指数、农业人口密度和人均耕地面积等10个与农地石漠化密切相关的因子作为输入变量,根据人工神经网络的原理和方法,建立了农地石漠化预警的BP人工神经网络模型,并利用该模型对阳山县进行了实证研究。结果表明,该模型性能良好,能够较好地实现农地石漠化预警功能,预警结果客观合理,具有一定的推广应用价值,能够为区域农地石漠化的预防与综合治理提供依据。
【论文正文预览】：农地石漠化是岩溶地区农用地退化的一种极端形式,其形成与发展不仅造成岩溶地区农用地土壤严重侵蚀、肥力下降、基岩出露、地表水源短缺、旱涝灾害频繁等一系列生态环境问题,而且也是造成岩溶地区农村经济贫困的主要原因[1-2]。因此,将预警科学引入石漠化研究领域,加强对岩溶
【文章分类号】：X171;TP18
【稿件关键词】：人工神经网络农地石漠化预警模型阳山县
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【稿件标题】：石漠化|基于人工神经网络的农地石漠化预警模型及应用——以阳山县为例
【作者单位】：佛山科学技术学院空间信息与资源环境系;
【发表期刊期数】：《江苏农业科学》2014年09期
【期刊简介】：《江苏农业科学》杂志是由中华人民共和国新闻出版总署、正式批准公开发行的优秀期刊，江苏农业科学杂志具有正规的双刊号，其中国内统一刊号：CN32-1214/S，国际刊号：ISSN1002-1302。江苏农业科学杂志社由江苏省农业科学院主管、江苏省农业科学院主办，本刊为......更多江苏农业科学杂志社(http://www.400qikan.com/qk/6196/)投稿信息
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