本文作者：杨业娟；屠莉；成功正常投稿发表论文到《江苏农业科学》2014年09期,引用请注明来源400期刊网！

【摘要】：为了解决移动影像终端对水果识别与处理的关键问题,在分析现有水果图像处理方法的基础上,提出了基于蚁群算法的彩色水果图像分割算法,建立了四维向量信息结构的蚂蚁单元描述模式和蚁群图像分割算法的信息操作策略,给出了算法的详细执行步骤。利用Matlab软件进行了图像处理算法的试验分析,结果表明,该方法对水果识别有效、可行,对水果图像分割处理具有一定的借鉴价值。
【论文正文预览】：随着计算机技术的发展,尤其是手机等移动数字成像设备的广泛应用,利用移动数字成像设备进行各领域的图像识别和处理已经成为未来发展趋势,其应用的关键在于根据应用需求解决图像中关注目标的检测和识别。首先需要通过图像分割技术从采集的图片中把目标对象与其所在环境互不重
【文章分类号】：TP391.41;S126
【稿件关键词】：水果图像蚁群算法图像分割四维向量
【参考文献】:

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【稿件标题】：[蚁群算法 图像处理论文]基于蚁群算法的水果图像分割技术
【作者单位】：江海职业技术学院信息工程系;
【发表期刊期数】：《江苏农业科学》2014年09期
【期刊简介】：《江苏农业科学》杂志是由中华人民共和国新闻出版总署、正式批准公开发行的优秀期刊，江苏农业科学杂志具有正规的双刊号，其中国内统一刊号：CN32-1214/S，国际刊号：ISSN1002-1302。江苏农业科学杂志社由江苏省农业科学院主管、江苏省农业科学院主办，本刊为......更多江苏农业科学杂志社(http://www.400qikan.com/qk/6196/)投稿信息
【版权所有人】：杨业娟；屠莉；

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