本文作者：刘光远；周鸣川；成功正常投稿发表论文到《浙江农业科学》2014年12期,引用请注明来源400期刊网！

【摘要】：在秧苗自动定点浇灌系统的研发中,秧苗识别是一个关键问题。它涉及采用何种有效滤波算法对秧苗的数字图像进行处理,以及提取秧苗特征进行识别的算法问题。本研究对秧苗特征进行了分析,在对秧苗的数字图像进行去噪滤波的基础上讨论了秧苗特征的可识别性,并根据秧苗特征与环境特征的差异,提出了以秧苗的颜色特征作为识别特征进行识别处理的思路,试验证明可以取得较好的效果。
【论文正文预览】：秧苗自动定点浇灌系统的浇灌模式与传统的自动化浇灌模式不同。传统的自动化浇灌模式是在指定区域进行浇灌,以保证能对该区域均匀浇水。而定点浇灌模式则是指在特定区域内有选择地浇水,即在有秧苗的位置浇水。很显然,定点浇灌模式可以更有效地节约水资源;此外,采用了图像识别
【文章分类号】：TP391.41
【稿件关键词】：秧苗识别图像处理特征识别
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【稿件标题】：【视觉识别系统】自动定点浇灌系统中的秧苗识别
【作者单位】：浙江大学生物系统工程与食品科学学院;
【发表期刊期数】：《浙江农业科学》2014年12期
【期刊简介】：《浙江农业科学》杂志是由中华人民共和国新闻出版总署、正式批准公开发行的优秀期刊，浙江农业科学杂志具有正规的双刊号，其中国内统一刊号：CN33-1076/S，国际刊号：ISSN0528-9017。浙江农业科学杂志社由浙江省农业科学院主管、主办，本刊为月刊。自创刊以来......更多浙江农业科学杂志社(http://www.400qikan.com/qk/6790/)投稿信息
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