本文作者：陈天昊；帅建梅；朱明；成功正常投稿发表论文到《计算机工程》2014年01期,引用请注明来源400期刊网！

【摘要】：在海量网络资源中,用户为了寻找喜欢的视频往往需要进行频繁操作,个性化推荐服务可以有效解决该问题,但当前推荐服务准确度较低,为此,提出一种基于协作过滤的改进推荐方法。根据相似用户群,即邻居集的点播记录确定当前用户的推荐电影子集,挖掘当前用户的喜好,建立兴趣模型,并与推荐子集中的电影进行匹配,按匹配度高低进行推荐。对推荐电影子集进行分类,以适应家庭中多用户观看的情况。另外在系统运行初期采用相似影片的推荐以一定程度地缓解冷启动问题。实验结果表明,与现有协作过滤算法相比,改进推荐方法的推荐准确度有明显提高。
【论文正文预览】：1概述网络电视(NetworkTelevision,NTV)是以宽带网络为载体、以视音频多媒体为形式、以互动个性化为特性,为所有宽带终端用户提供全方位有偿服务的业务。网络电视可以使用机顶盒和电视机作为用户终端,用户通过机顶盒遥控器来选择网络电视节目[1]。网络视频的资源是海量的,而
【文章分类号】：TP391.3
【稿件关键词】：协作过滤个性化推荐基于用户兴趣模型家庭用户冷启动
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【稿件标题】：【协同过滤推荐论文】一种基于协作过滤的电影推荐方法
【作者单位】：中国科学技术大学自动化系;
【发表期刊期数】：《计算机工程》2014年01期
【期刊简介】：《计算机工程》杂志是由中华人民共和国新闻出版总署、正式批准公开发行的优秀期刊，计算机工程杂志具有正规的双刊号，其中国内统一刊号：CN31-1289/TP，国际刊号：ISSN1000-3428。计算机工程杂志社由中国电子科技集团公司主管、主办，本刊为月刊。自创刊以来......更多计算机工程杂志社(http://www.400qikan.com/qk/6013/)投稿信息
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