本文作者：龙宇；童向荣；成功正常投稿发表论文到《计算机应用》2014年01期,引用请注明来源400期刊网！

【摘要】：结合信任的推荐系统可以有效地缓解传统协同过滤算法中存在的数据稀疏问题,并能给每个用户提供可信且准确的推荐。然而系统中的每个用户都是不同的,因此考虑针对不同用户应采用不同推荐模式来查找推荐群体,以做出更具个性化的推荐。研究了微观层次上的节点特性,引入了兴趣的概念,证明了被推荐者的多种节点特性对于推荐结果的影响效果。最后通过多组实验验证了推荐系统在具有不同特性的节点上的推荐效果差异。
【论文正文预览】：0引言随着Web2.0时代的到来,网络中的每个参与者都在成为信息的发布者,主动推送的应用有博客、微博等,被动的有维基百科等。近年来随着各类移动设备的发展和网络信息承载力的提升,信息呈现爆炸式增长,用户根本不可能仅依靠自身从如此海量的数据中获取所感兴趣、所需要的信息或
【文章分类号】：TP391.3
【稿件关键词】：信任推荐系统局部网络结构兴趣个性化推荐
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【稿件标题】：系统的性质范文|结合信任的推荐系统的性质
【作者单位】：烟台大学计算机学院;
【发表期刊期数】：《计算机应用》2014年01期
【期刊简介】：《计算机应用》杂志是由中华人民共和国新闻出版总署、正式批准公开发行的优秀期刊，计算机应用杂志具有正规的双刊号，其中国内统一刊号：CN51-1307/TP，国际刊号：ISSN1001-9081。计算机应用杂志社由四川省科学技术协会主管、主办，本刊为月刊。自创刊以来，......更多计算机应用杂志社(http://www.400qikan.com/qk/5984/)投稿信息
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