本文作者：徐钊；吴光敏；覃世欢；成功正常投稿发表论文到《计算机技术与发展》2014年01期,引用请注明来源400期刊网！

【摘要】：针对人脸识别中实时性的要求,采用FPGA硬件方式实现人脸的实时识别,对传统的LBP算法在硬件实现上存在的问题进行了详细分析,并提出了一种符合硬件数据流处理的LBP优化算法。利用AccelDSP综合工具对该优化算法进行硬件设计,并在Dasal公司的Anaconda卡的IPUFPGA上进行实验验证,满足了人脸识别中实时性的要求。实验结果表明优化后的LBP算法不仅人脸识别率得到了提高,而且在硬件上特征值提取速度是软件上的19倍,能够满足实时性的要求,达到每秒处理100幅人脸图像。
【论文正文预览】：0引言近年来,人脸识别算法[1-2]在识别率上有很大的提高,然而在识别速度上还远远不能满足实际应用中对实时性的要求,特别是在人脸数据库很大的情况下[3]。FPGA[4-6]不仅具有设计灵活和多次重复编程的优点,而且采用纯硬件的数据处理方式,速度上能很好地满足实时性的要求,由于硬
【文章分类号】：TP391.41
【稿件关键词】：人脸识别LBP算法FPGAAccelDSP
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【稿件标题】：【百度人脸识别搜索论文】基于AccelDSP的LBP算法在人脸识别中的应用
【作者单位】：昆明理工大学理学院;
【发表期刊期数】：《计算机技术与发展》2014年01期
【期刊简介】：《计算机技术与发展》杂志是由中华人民共和国新闻出版总署、正式批准公开发行的优秀期刊，计算机技术与发展杂志具有正规的双刊号，其中国内统一刊号：CN61-1450/TP，国际刊号：ISSN。计算机技术与发展杂志社由陕西省信息产业厅主管、陕西省计算机学会主办，本......更多计算机技术与发展杂志社(http://www.400qikan.com/qk/6081/)投稿信息
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