本文作者：李锋；莫乐群；成功正常投稿发表论文到《计算机系统应用》2014年02期,引用请注明来源400期刊网！

【摘要】：图像平滑处理后会导致轮廓边界模糊不清,此时需对图像进行锐化使边缘变得清晰.传统锐化算法适应性不强,计算量大,参数不能人工干预.Tubbs将图像锐化中的非线性变换函数表示为归一化非完全Beta函数B(a,β),但算法复杂,Beta参数难以确定.本文提出一种基于Beta非线性变换参数的量子遗传算法用于图像锐化,最后通过实验验证该算法的有效性.
【论文正文预览】：图像平滑是指用于突出图像的宽大区域、低频成分、主干部分,或者抑制图像噪声和干扰高频成分,从而使图像梯度平缓渐变,改善图像质量[1].然而图像平滑处理通常会导致图像边界、轮廓模糊不清,此时需对图像锐化.图像锐化常用的有Laplacian锐化算法和Roberts梯度算法.Laplacian锐
【文章分类号】：TP18;TP391.41
【稿件关键词】：灰度图像量子遗传算法图像锐化图像平滑量子比特
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【稿件标题】：[遗传算法matlab程序论文]量子遗传算法在图像锐化中的应用
【作者单位】：广东交通职业技术学院;
【发表期刊期数】：《计算机系统应用》2014年02期
【期刊简介】：《计算机系统应用》杂志是由中华人民共和国新闻出版总署、正式批准公开发行的优秀期刊，计算机系统应用杂志具有正规的双刊号，其中国内统一刊号：CN11-2854/TP，国际刊号：ISSN1003-3254。计算机系统应用杂志社由中国科学院主管、中国科学院软件研究所主办，......更多计算机系统应用杂志社(http://www.400qikan.com/qk/6302/)投稿信息
【版权所有人】：李锋；莫乐群；

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