本文作者：安丽丽；方贤进；成功正常投稿发表论文到《计算机技术与发展》2014年01期,引用请注明来源400期刊网！

【摘要】：原始树突状细胞算法(DCA)的离线分析过程,将会导致时间差异,从而产生假警报,增加了虚警率,也会导致攻击的成功发生,这对一个入侵检测系统来说是致命的。因此,文中的目的就是在不影响检测精度的前提下提高检测速度。于是文中提出了分片思想的在线分析组件与DCA相集成的方法,即根据抗原采样数量或者时间将一系列已处理的信息分割成为更小的部分,使得每个分片独立地进行实时的、周期性的分析,这样在每个分片内的入侵攻击就能及时地被识别出来。文中给出了DCA在线分析模块的伪代码描述,并且将其应用于SYN端口扫描的检测实验中。结果表明,DCA在线分析模块在不影响检测精度的前提下有效地提高了检测速度。
【论文正文预览】：0引言2005年第4届国际人工免疫学会议上由JulieGreensmith等人提出一种基于“危险理论”的全新算法-树突状细胞算法(DendriticCellAlgorithm,DCA)[1],随后成功应用于计算机良好的性能安全中的SYN端口扫描检测[2]、僵尸网络(botnet)检测[3]以及无线传感网络和机器等方面。DCA
【文章分类号】：TP309
【稿件关键词】：在线分析组件危险理论树突细胞算法分片
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【稿件标题】：[树突状细胞论文]树突细胞算法在线分析组件的研究
【作者单位】：安徽理工大学计算机学院;
【发表期刊期数】：《计算机技术与发展》2014年01期
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