本文作者：张辰；赵红颖；钱旭；成功正常投稿发表论文到《计算机系统应用》2014年02期,引用请注明来源400期刊网！

【摘要】：针对目标检测中图像背景信息复杂以及反向投影方法目标颜色类型单一的问题,提出了一种改进的直方图反向投影目标检测优化算法.在建立多个目标模型弥补一般反向投影方法不能同时检测含有不同颜色信息目标这一不足的同时,通过对目标概率图像进行一系列优化处理以减小复杂背景对目标检测的干扰.实验结果表明,该算法在满足对视频图像实时处理要求的同时可准确检测目标位置,且检测效果及计算效率优于传统反向投影算法及其他方法.
【论文正文预览】：计算机视觉跟踪中的目标检测是对目标进行跟踪、分类、行为理解等高级应用的基础,主要目的是从视频图像中提取出目标并获得目标的颜色、形状、轮廓等特征信息.较为常见的目标检测方法主要有背景差法[1]、相邻帧差法[2]、光流法[3]等.其中背景差法利用当前图像与背景图像的差来
【文章分类号】：TP391.41
【稿件关键词】：目标检测反向投影目标概率颜色直方图
【参考文献】:

• 李敏;彭进业;;运动目标检测中的边缘检测算法[J];延安大学学报(自然科学版);2008年01期
• 成兰;王志杰;姬琇荔;;基于图像局部特征的红外小目标检测与跟踪算法[J];红外技术;2008年06期
• 周箴毅;胡福乔;;基于背景建模的动态场景目标检测[J];计算机工程;2008年24期
• 王威;张鹏;高伟;王润生;;基于局部层次化混合高斯模型的视频序列运动目标检测[J];信号处理;2009年05期
• 曾孝平;陈礼;刘国金;谢春兰;朱斌;;视觉注意的图像目标预检测[J];重庆大学学报;2009年06期
• 孙宁;翟尚礼;赵春光;;扫描型红外图像实时目标检测研究[J];中国图象图形学报;2011年04期
• 阎冬梅,曾峦,李生良;图象序列动目标检测[J];装备指挥技术学院学报;1997年01期
• 王小林;刘宏申;秦锋;;基于snake模型的目标检测[J];华中科技大学学报(自然科学版);2008年01期
• 黄英杰;卢湖川;;一种改进的运动目标检测和阴影消除算法[J];计算机工程;2008年06期
• 高陈强;田金文;王鹏;;基于时域特性分析的红外运动小目标检测算法[J];红外与激光工程;2008年05期
• 齐志泉;徐义田;宋野;王来生;;具有动态级联结构的在线Boosting算法[A];2009年中国智能自动化会议论文集（第五分册）[东南大学学报（增刊）][C];2009年
• 宋元;许林周;章新华;;面向多源信息融合的舰载声纳仿真平台设计[A];2009年全国水声学学术交流暨水声学分会换届改选会议论文集[C];2009年
• 刘威;何波;张刚;张翠荣;张晔;;红外弱小目标图像检测预处理方法对比研究[A];2008中国仪器仪表与测控技术进展大会论文集（Ⅰ）[C];2008年
• 吴川;;基于DSP平台的粒子滤波跟踪算法的实现[A];第八届全国信息获取与处理学术会议论文集[C];2010年
• 胡伏原;张艳宁;肖敬若;;一种大范围的特定目标跟踪方法[A];第十二届全国图象图形学学术会议论文集[C];2005年
• 王彪;王成儒;王芬芬;;一种改进的运动目标检测算法[A];计算机技术与应用进展·2007——全国第18届计算机技术与应用（CACIS）学术会议论文集[C];2007年
• 徐晗路;李晓峰;;基于图像序列中微弱运动目标的检测[A];2008年中国西部青年通信学术会议论文集[C];2008年
• 邹斌;周爽;张枫;刘晨;;基于小波变换的海面红外小目标检测[A];第十二届全国信号处理学术年会（CCSP-2005）论文集[C];2005年
• 李舜酩;缪小冬;;视觉车辆检测方法的研究进展及展望[A];2009全国虚拟仪器大会论文集（二）[C];2009年
• 鲁新平;乌恩;张焱;李吉成;杨卫平;;基于背景差分的弱信号目标检测技术[A];第九届全国光电技术学术交流会论文集（下册）[C];2010年
• 杨风雷;基于图像结构的目标检测方法研究[D];华东师范大学;2010年
• 徐金波;面向目标检测识别应用的算法加速器体系结构研究[D];国防科学技术大学;2009年
• 郑泽忠;基于高分辨率航空影像高速公路汽车目标检测算法研究[D];西南交通大学;2010年
• 高常鑫;基于上下文的目标检测与识别方法研究[D];华中科技大学;2010年
• 潘景昌;天文信息自动处理及目标检测的研究[D];山东大学;2011年
• 杨德贵;基于红外序列图像的地物类型反演、目标检测与被动测距研究[D];国防科学技术大学;2010年
• 胡铟;基于单目视觉的运动目标检测与跟踪算法研究[D];南京理工大学;2008年
• 刘靳;红外成像目标检测与识别方法研究[D];西安电子科技大学;2010年
• 罗大鹏;基于在线学习理论的目标检测技术[D];华中科技大学;2010年
• 杨宏;基于机器学习的SAIR图像反演和目标检测方法研究[D];华中科技大学;2012年
• 王辉;背景差分图像处理[D];哈尔滨理工大学;2005年
• 刘豫;基于帧差图像的运动对象分割与跟踪的算法研究[D];燕山大学;2006年
• 谢春兰;视觉注意模型及其在目标检测中的应用研究[D];重庆大学;2009年
• 王纯业;基于多尺度分析的高光谱图像目标检测算法研究[D];哈尔滨工业大学;2007年
• 高红梅;一类复杂图象目标识别研究及智能化方法的应用[D];西安理工大学;2000年
• 许岩;基于变分水平集方法的多目标检测模型[D];青岛大学;2009年
• 吴金华;基于小波变换和分形理论的目标检测方法研究[D];南昌大学;2008年
• 顾广华;面向MPEG-4的视频对象分割与跟踪算法研究[D];燕山大学;2004年
• 胡文江;红外序列图像中弱小运动目标的检测算法研究[D];西安电子科技大学;2007年
• 周箴毅;动态场景中基于背景建模的运动目标检测算法的研究[D];上海交通大学;2008年

【稿件标题】：【wow多目标插件范文】直方图反向投影多目标检测优化算法
【作者单位】：中国矿业大学(北京)机电与信息工程学院;北京大学遥感与地理信息系统研究所;
【发表期刊期数】：《计算机系统应用》2014年02期
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