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计算机科学杂志社

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期刊级别：核心期刊
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国际刊号：1002-137X
国内刊号：50-1075/TP
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出版地点：重庆市
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【因子分析的模型范文】一种基于社会信任潜在因子模型的推荐方法

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本文作者：邢星；张维石；贾志淳；成功正常投稿发表论文到《计算机科学》2014年01期,引用请注明来源400期刊网！

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【摘要】：随着社交网络的快速发展、社交网络用户规模的不断扩大,如何为用户推荐感兴趣的信息变得越发困难。传统的推荐方法利用用户兴趣的历史数据来预测用户未来感兴趣的项目,忽视了社交网络中的信任关系,导致推荐方法的推荐质量不高。针对上述问题,提出了基于社会信任潜在因子模型的推荐方法。该方法引入社会信任来度量社交网络中朋友之间的隐含信任关系,根据社会信任程度来选择用户信任的朋友,对用户信任的朋友与目标用户的共同兴趣进行潜在因子分析,构建基于社会信任的潜在因子模型,实现目标用户的前k个项目推荐。真实数据集上的对比实验结果表明,基于社会信任潜在因子模型的推荐方法在推荐质量上优于现有的推荐方法。
【论文正文预览】：1引言与传统的推荐方法[5,17]生成的推荐结果相比,人们更容易接受来自信任的人的推荐,而不是传统推荐方法生成的推荐[8,12]。在基于信任关系的推荐和传统推荐方法生成的推荐之间做出选择的时候,不管从推荐质量还是有效性上,用户更加倾向前者[9]。如何将信任机制引入到个性化推
【文章分类号】：TP391.3
【稿件关键词】：社会信任计算潜在因子分析推荐系统社会推荐社交网络
【参考文献】:

王宗武;;基于信任用户联合聚类的协同过滤算法[J];计算机与现代化;2013年09期
李培馨;陈运森;王宝链;;社会网络及其在金融研究中的应用:最新研究述评[J];南方经济;2013年09期
莫同;褚伟杰;李伟平;吴中海;;一种基于扩展FP-TREE的服务推荐方法[J];华中科技大学学报(自然科学版);2013年S2期
王桢文;肖卫东;谭文堂;;基于概率生成模型的网络数据分类方法[J];计算机研究与发展;2013年12期
刘伟;程俊杰;敬佳琪;;联合创业投资中领投机构的特质、合作模式、成员异质性与投资绩效——基于我国上市企业的实证研究[J];南开管理评论;2013年06期
赵长宽;李封;徐彬;张昱;;博客好友互动行为相似性研究[J];计算机工程与应用;2014年06期
杜蓉;於志文;刘振鲁;郭斌;;基于豆瓣同城活动的线上线下社交影响研究[J];计算机学报;2014年01期
海本斋;解瑞云;李思嘉;穆晓霞;;基于网格的景区推荐系统设计与算法研究[J];河南师范大学学报(自然科学版);2014年01期
曾雪;吴跃;;Twitter的Follow关系和Retweet关系对比[J];计算机应用研究;2014年01期
程小林;熊焰;刘青文;陆琦玮;;一种基于自适应局部融合参数的协同过滤方法[J];计算机工程;2014年01期
余慧;;同质性与社团参与积极性的研究[A];上海青年政治学论坛（2012）论文集[C];2012年
余慧;;同质性与社团参与积极性研究[A];上海青年政治学年度报告2013[C];2013年
段东圣;社会网络中群组探测和话题建模技术研究[D];华中科技大学;2013年
吴联仁;基于人类动力学的社交网络信息传播实证分析与建模研究[D];北京邮电大学;2013年
罗彬杰;基于社会网络的在线投融资服务关键问题研究[D];西南财经大学;2013年
罗军;基于复杂社会网络的企业员工知识分享行为研究[D];重庆大学;2013年
李聪;协同过滤推荐系统托攻击防御技术研究[D];国防科学技术大学;2012年
肖春静;在线社会网络中用户行为分析与预测[D];电子科技大学;2013年
曾雪;在线社交网络用户的分类及采样研究[D];电子科技大学;2013年
潘磊;若干社区发现算法研究[D];南京大学;2014年
涂金龙;基于tag的个性化推荐技术研究[D];重庆大学;2013年
李玉翔;基于网络社区的用户兴趣建模与推荐技术研究[D];解放军信息工程大学;2013年
王强;基于协同过滤算法的电子商务推荐系统研究[D];太原理工大学;2013年
舒昕;基于社会网络分析的Web社区发现[D];兰州交通大学;2013年
蔡孟松;基于社交用户标签的混合个性化推荐研究[D];重庆大学;2013年
陆晨;基于级联二部图的动态推荐算法[D];北京工业大学;2013年
夏韬;在线社交网络信息传播对网络链接形成的影响研究[D];北京邮电大学;2013年
罗磊;基于统计的个性化微博信息与用户推荐[D];哈尔滨工业大学;2012年
施少怀;一种基于用户倾向的微博好友推荐算法[D];哈尔滨工业大学;2013年
李昂;结合潜在属性的协同过滤模型研究[D];重庆大学;2013年
黄晓斌;;基于协同过滤的数字图书馆推荐系统研究[J];大学图书馆学报;2006年01期
和博涛;李震雄;;面向电子商务的协同过滤推荐系统研究与设计[J];数字技术与应用;2011年03期
游文;叶水生;;电子商务推荐系统中的协同过滤推荐[J];计算机技术与发展;2006年09期
王钟庄;邓伦丹;石文兵;;数据挖掘技术在电子商务推荐系统中的应用研究[J];微电子学与计算机;2007年04期
王晗;夏自谦;;基于蚁群算法和浏览路径的推荐算法研究[J];中国科技信息;2009年07期
战昱楠;;在线信誉管理系统中推荐子系统相关技术综述[J];科技信息;2009年15期
胡炜;;协同过滤算法在推荐系统中的应用[J];计算机时代;2009年11期
王恒;;基于协同过滤的电子农务推荐系统模型研究[J];宁夏大学学报(自然科学版);2009年04期
王志军;岳训;付冬菊;苗良;;基于Web投票机制的免疫协同过滤推荐技术研究[J];农业网络信息;2010年01期
黄晓斌;张海娟;;国外数字图书馆推荐系统评述[J];情报理论与实践;2010年08期
谢科;刘奕群;岑荣伟;马少平;茹立云;杨磊;;基于维基百科层次分类框架的主题推荐系统的研究[A];中国计算语言学研究前沿进展（2009-2011）[C];2011年
尤忠彬;陈越;张英;朱扬勇;;基于Web服务的技术转移平台推荐系统研究[A];第二十二届中国数据库学术会议论文集（技术报告篇）[C];2005年
靳绍聪;王建民;闻立杰;曹大海;;一种基于推荐系统的工作流资源分配机制[A];第二十三届中国数据库学术会议论文集（技术报告篇）[C];2006年
潘宇;林鸿飞;杨志豪;;基于用户聚类的电子商务推荐系统[A];第三届学生计算语言学研讨会论文集[C];2006年
何发镁;冯勇;许榕生;王旭仁;;推荐系统安全问题研究综述[A];第13届全国计算机、网络在现代科学技术领域的应用学术会议论文集[C];2007年
刘恕;;试论传统媒体与社交网络的交互融合——从新华社电视进驻开心网说起[A];第十一届中国科协年会第33分会场新媒体与科技传播研讨会论文集[C];2009年
刘恕;;试论传统媒体与社交网络的交互融合——从新华社电视进驻开心网说起[A];自主创新与持续增长第十一届中国科协年会论文集（4）[C];2009年
王君;许洁萍;;层次音乐推荐系统的研究[A];第18届全国多媒体学术会议（NCMT2009）、第5届全国人机交互学术会议（CHCI2009）、第5届全国普适计算学术会议（PCC2009）论文集[C];2009年
赵欣;寇纲;邬文帅;卢艳群;;基于时间密集性的推荐系统攻击检测[A];第六届（2011）中国管理学年会论文摘要集[C];2011年
张光卫;康建初;李鹤松;刘常昱;李德毅;;面向场景的协同过滤推荐算法[A];中国系统仿真学会第五次全国会员代表大会暨2006年全国学术年会论文集[C];2006年
本报记者冯卫东;网络导购：找出你的最爱[N];科技日报;2007年
本报记者陈晓刚;美联储密制“因子模型”挑战人脑决断[N];中国证券报;2006年
林嘉澍;从搜索到发现[N];经济观察报;2007年
饶宇锋;微软策动互联网跨越搜索时代[N];财经时报;2007年
熊明华;九江人才市场打造就业“助推器”[N];中国人事报;2006年
镡立勇;2007年度省科技奖推荐工作启动[N];河北经济日报;2007年
本报记者　何小龙;委员履职：量化打分[N];江淮时报;2006年
记者温跃?通讯员朱锋朱沙;农行山东省分行与省教育厅全面合作[N];金融时报;2007年
金水高刘丽华王海军周艳荣;决策层数据元的选取[N];计算机世界;2006年
薛求知;我们需要准确地理解西点军校[N];上海证券报;2007年
李涛;推荐系统中若干关键问题研究[D];南京航空航天大学;2009年
任磊;推荐系统关键技术研究[D];华东师范大学;2012年
胡新明;基于商品属性的电子商务推荐系统研究[D];华中科技大学;2012年
邓爱林;电子商务推荐系统关键技术研究[D];复旦大学;2003年
张寅;个性化技术及其在数字图书馆中应用的研究[D];浙江大学;2009年
朱满洲;动态因子模型的理论和应用研究[D];华中科技大学;2013年
张尧;B2C环境下用户感知可信的推荐系统理论及其关键方法研究[D];哈尔滨工业大学;2013年
李聪;协同过滤推荐系统托攻击防御技术研究[D];国防科学技术大学;2012年
朱满洲;动态因子模型的理论和应用研究[D];华中科技大学;2013年
张亮;推荐系统中协同过滤算法若干问题的研究[D];北京邮电大学;2009年
闫祥雨;基于语义Web技术的推荐系统研究[D];太原理工大学;2010年
章晋波;推荐系统中协同过滤算法的研究与实现[D];北京邮电大学;2010年
寇艳艳;电子商务推荐系统中用户聚类问题与用户兴趣变化问题研究[D];中国科学技术大学;2011年
王昆;一种基于Bayesian CBR的推荐系统研究[D];河北师范大学;2011年
何克勤;基于标签的推荐系统模型及算法研究[D];华东师范大学;2011年
林源;英文短文本相似性研究及在图书推荐中的应用[D];北京林业大学;2010年
林佳雄;关联规则挖掘在电子商务推荐系统中的应用研究[D];暨南大学;2011年
王霞;协同过滤在电子商务推荐系统中的应用研究[D];河海大学;2003年
段利君;基于Web挖掘的网页动态推荐系统研究[D];复旦大学;2010年
李惠民;电子商务推荐系统中协同过滤算法的研究[D];吉林大学;2011年

【稿件标题】：【因子分析的模型范文】一种基于社会信任潜在因子模型的推荐方法
【作者单位】：渤海大学信息科学与技术学院;大连海事大学信息科学技术学院;
【发表期刊期数】：《计算机科学》2014年01期
【期刊简介】：本刊以其新颖、准确、及时为特色，突出动态性、综述性、学术性。报告特点是：“前沿科学”与“基础研究”相结合；“核心技术”与“支撑技术”相结合；“倡导”与“争鸣”相结合。广采百家之长，博览计算机世界之态势。重在突出文章的思想性，令人有开拓思路之......更多计算机科学杂志社(http://www.400qikan.com/qk/1234/)投稿信息
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