本文作者：丁盛；成功正常投稿发表论文到《计算机应用》2014年01期,引用请注明来源400期刊网！

【摘要】：针对伪线性输出误差回归系统的辨识模型新息信息向量存在不可测变量的问题,首先通过构造一个辅助模型,用辅助模型的输出代替未知中间变量,推导得到的基于辅助模型的递推最小二乘参数估计算法计算量较大,但算法的辨识效果不佳。进一步采用估计的噪声模型对系统观测数据进行滤波,使用滤波后的数据进行参数估计,从而推导提出了基于数据滤波的递推最小二乘参数估计算法。仿真结果表明,所提算法能够有效估计伪线性回归线性输出误差系统的参数。
【论文正文预览】：0引言一个系统的信息向量除了观测数据外还有不可测的白噪声或有色噪声项,这样的系统就被称为伪线性回归系统。伪线性回归系统的模型是系统输出或其他变量是参数的线性函数,与系统是否是线性无关,它可以指线性控制系统,也可以指非线性控制系统。因此,伪线性回归系统都可用最小
【文章分类号】：TP273
【稿件关键词】：参数估计最小二乘伪线性系统数据滤波辅助模型
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【稿件标题】：【线性回归方程范文】基于辅助模型和数据滤波的伪线性回归系统参数估计方法
【作者单位】：江南大学物联网工程学院;
【发表期刊期数】：《计算机应用》2014年01期
【期刊简介】：《计算机应用》杂志是由中华人民共和国新闻出版总署、正式批准公开发行的优秀期刊，计算机应用杂志具有正规的双刊号，其中国内统一刊号：CN51-1307/TP，国际刊号：ISSN1001-9081。计算机应用杂志社由四川省科学技术协会主管、主办，本刊为月刊。自创刊以来，......更多计算机应用杂志社(http://www.400qikan.com/qk/5984/)投稿信息
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