本文作者：盛洪波；汪西莉；成功正常投稿发表论文到《计算机应用》2014年01期,引用请注明来源400期刊网！

【摘要】：针对线性近邻传递(LNP)分类算法中,由于图像过大时计算复杂度高,以及近邻数目选择不当导致图像分类结果不精确的问题,提出了基于局部聚类的自适应LNP分类算法。该方法对LNP分类算法的改进主要体现在两方面,首先运用quickshift进行局部聚类,得到点簇集,以此点簇集作为建图节点,达到缩小矩阵规模的目的;其次,采用测地距离和欧氏距离之间的关系来动态确定每个点的近邻数。实验结果表明,所提方法在得到较好的分类结果的同时,也极大地缩短了运行时间,提高了效率。
【论文正文预览】：0引言图像分类是图像处理的一个非常重要的研究方向。目前在机器学习[1]领域有很多方法来解决图像分类问题,半监督学习(Semi-SupervisedLearning,SSL)[2-3]是其中重要的一种。半监督学习通过标签数据和未知标签数据结合学习,利用大量的未标记样本和少量的标记样本来建立分类
【文章分类号】：TP391.41
【稿件关键词】：半监督图模型局部聚类自适应图像分类
【参考文献】:

• 李明;杨艳屏;占惠融;;基于局部聚类与图方法的半监督学习算法[J];自动化学报;2010年12期
• 陈锦秀;姬东鸿;;基于图的半监督关系抽取[J];软件学报;2008年11期
• 冯元佶;李枚毅;王伟;;带Spearman相关性的多标签GRF算法[J];模式识别与人工智能;2010年06期
• 李妍妍;李媛媛;叶世伟;;基于流形正则化的支持向量回归及应用[J];计算机应用;2007年08期
• 李永忠;王汝山;张念贵;王玉雷;;基于半监督模糊聚类的入侵检测技术[J];江苏科技大学学报(自然科学版);2010年04期
• 傅向华,冯博琴,马兆丰,何明;可在线增量自学习的聚焦爬行方法[J];西安交通大学学报;2004年06期
• 丁磊,钱云涛;不同程度的监督机制在自动文本分类中的应用[J];计算机应用与软件;2004年06期
• 张晨光;李玉鑑;;基于半监督学习的眉毛图像分割方法[J];计算机工程与应用;2009年21期
• 刘叶青;刘三阳;谷明涛;;一种多项式光滑的半监督支持向量机分类算法[J];计算机科学;2009年07期
• 杨绪兵;潘志松;陈松灿;;半监督型广义特征值最接近支持向量机[J];模式识别与人工智能;2009年03期
• 谷方明;刘大有;王新颖;;基于半监督学习的加权支持向量域数据描述方法[A];NDBC2010第27届中国数据库学术会议论文集(B辑)[C];2010年
• 杨源;马云龙;林鸿飞;;基于权重标准化SimRank与半监督学习的产品属性归类[A];中国计算语言学研究前沿进展（2009-2011）[C];2011年
• 刘辉;;文化符号[A];全国语言与符号学研究会第五届研讨会论文摘要集[C];2002年
• 姜峰;高文;姚鸿勋;;贝叶斯网络的推理和学习[A];全国网络与信息安全技术研讨会'2005论文集（下册）[C];2005年
• 马宝锋;;DSP器件测试解决方案介绍[A];第一届中国微电子计量与测试技术研讨会论文集[C];2008年
• 朱松豪;梁志伟;;用半监督学习方法实现图像检索[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
• 邱慧宁;黄剑;陈羽;赖剑煌;;基于UDP的半监督学习及其在人脸识别的应用[A];第十四届全国图象图形学学术会议论文集[C];2008年
• 毕锦烟;李巍华;;基于半监督模糊核聚类的齿轮箱早期故障检测方法[A];第九届全国振动理论及应用学术会议论文摘要集[C];2007年
• 柳斌;李之棠;涂浩;;一种基于半监督学习的应用层流量分类方法[A];2008年全国开放式分布与并行计算机学术会议论文集(下册)[C];2008年
• 李文波;孙乐;黄瑞红;冯元勇;张大鲲;;基于Labeled-LDA模型的文本分类新算法[A];第三届全国信息检索与内容安全学术会议论文集[C];2007年
• 匡丽娜?实习生 刘飞川;50余家企业展场卖创意[N];重庆日报;2008年
• 易水;计算机 选读(957)[N];计算机世界;2005年
• 本报记者 刘凌;称赞新区建设堪称一流[N];贵阳日报;2006年
• 王光临;N卡的调节利器[N];中国电脑教育报;2003年
• ;EMC:网络存储自动化[N];计算机世界;2004年
• 本报记者 刘凌;西安市政府代表团到我市考察[N];贵阳日报;2007年
• 张孝锋;基于分工的发展[N];中国社会科学院院报;2004年
• 本报记者 刘凌;加强合作优势互补共谋发展 为实现历史性跨越贡献力量[N];贵阳日报;2006年
• ;引爆网络时代的桌面革命[N];中国电脑教育报;2004年
• 孔怡青;半监督学习及其应用研究[D];江南大学;2009年
• 王娇;多视图的半监督学习研究[D];北京交通大学;2010年
• 兰远东;基于图的半监督学习理论、算法及应用研究[D];华南理工大学;2012年
• 徐雪;样本的几何信息在半监督学习中的应用研究[D];中国科学技术大学;2010年
• 朱岩;面向文本数据的半监督学习研究[D];北京交通大学;2012年
• 孟宪勇;图模型基础理论研究[D];东北师范大学;2012年
• 王晓飞;图模型的结构、分解和可压缩性[D];东北师范大学;2010年
• 桂杰;基于图的半监督学习和维数约简方法及其应用研究[D];中国科学技术大学;2010年
• 李刚;知识发现的图模型方法[D];中国科学院软件研究所;2001年
• 潘俊;基于图的半监督学习及其应用研究[D];浙江大学;2011年
• 陈新勇;基于核策略的半监督学习方法研究[D];河北大学;2010年
• 黄明明;半监督学习方法研究及在警用平台中的应用[D];大连理工大学;2010年
• 冯元佶;基于图的半监督学习的改进研究[D];湘潭大学;2010年
• 余养强;半监督学习若干问题的研究[D];福建师范大学;2010年
• 刘伟涛;半监督学习方法及应用研究[D];山东大学;2011年
• 杨伟;半监督学习方法研究[D];国防科学技术大学;2011年
• 魏征丽;基于图半监督学习算法的研究及应用[D];西安电子科技大学;2012年
• 刘孝良;基于半监督学习的随机森林算法研究与应用[D];中国海洋大学;2013年
• 杨伟;基于半监督学习的遥感影像分类[D];上海交通大学;2010年
• 蒋延生;基于图的适应性相似度估算的半监督学习[D];大连理工大学;2010年

【稿件标题】：k均值聚类算法范文|基于局部聚类的自适应线性近邻传递分类算法
【作者单位】：陕西师范大学计算机科学学院;
【发表期刊期数】：《计算机应用》2014年01期
【期刊简介】：《计算机应用》杂志是由中华人民共和国新闻出版总署、正式批准公开发行的优秀期刊，计算机应用杂志具有正规的双刊号，其中国内统一刊号：CN51-1307/TP，国际刊号：ISSN1001-9081。计算机应用杂志社由四川省科学技术协会主管、主办，本刊为月刊。自创刊以来，......更多计算机应用杂志社(http://www.400qikan.com/qk/5984/)投稿信息
【版权所有人】：盛洪波；汪西莉；

更多科技类论文详细信息: k均值聚类算法范文|基于局部聚类的自适应线性近邻传递分类算法
http://www.400qikan.com/lunwen/keji/17471.html

相关专题：案外人执行异议申请 上海海事大学学报 《计算机应用》相关期刊

推荐期刊：

广西教育学院学报

中南民族大学学报

广西电力建设科技信息

长江工程职业技术学院学报

化学研究

中国热带医学

中国比较医学杂志

计算机与网络

中国.城乡桥

地火

上一篇：[通信协议论文]管网SCADA系统通信协议一致性测试方法研究
下一篇：如何构建和谐校园范文|论整体构建校园网络安全体系的方法及实现