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【图割算法论文】基于改进的压入与重标记算法的图割在GPU上的实

本文作者:李晔;于双元;罗四维;成功正常投稿发表论文到《计算机科学》2014年01期,引用请注明来源400期刊网!



【摘要】:GraphCuts一直是应用于图像处理领域的一种重要方法。近些年特别在CUDA出现后,图像处理器逐渐成为能够编程的高层次多核心并行处理器。在GPU高性能计算平台上并行实现基于压入与重标记算法的GraphCuts能够提高算法的运算性能,对于扩大GraphCuts在图像处理领域的应用范围很有研究价值。首先将压入与重标记算法在GPU上进行并行化,通过CUDA的纹理内存技术来优化和改进并行化地压入与重标记算法的GraphCuts。最后经实验证实,改进使算法性能得到有效提高。
【论文正文预览】:1引言随着图像技术发展以及人类对于图像处理需求的提高,可获得的图像分辨率越来越高,处理图像的实时性要求也越来越高。传统处理图像的方法,计算量大、效率低、实时性差,影响工作效率。如何提高图像处理效率成为图像领域的一个重点。近年来图像处理的并行化研究成为解决图像
【文章分类号】:TP391.41
【稿件关键词】:图割压入与重标记算法CUDA图形处理器
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  • 朱宾;张丽艳;韦虎;;基于GPU的立体图像对的快速校正[J];计算机与现代化;2010年09期
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  • 朱玥;Tile-Based图形处理方法及高质量图形算法设计[D];中国科学技术大学;2012年
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  • 任鸿翔;航海模拟器中基于GPU的海洋场景真实感绘制[D];大连海事大学;2009年
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  • 杨毅;面向移动设备的真实感图形处理系统设计与实现[D];中国科学技术大学;2008年
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  • 杨国东;嵌入式图形处理器的研究与实现[D];山东大学;2010年
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  • 高卓;基于岛的遗传算法在CUDA上的优化实现[D];吉林大学;2011年
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【稿件标题】:【图割算法论文】基于改进的压入与重标记算法的图割在GPU上的实现
【作者单位】:北京交通大学计算机与信息技术学院;
【发表期刊期数】:《计算机科学》2014年01期
【期刊简介】:本刊以其新颖、准确、及时为特色,突出动态性、综述性、学术性。报告特点是:“前沿科学”与“基础研究”相结合;“核心技术”与“支撑技术”相结合;“倡导”与“争鸣”相结合。广采百家之长,博览计算机世界之态势。重在突出文章的思想性,令人有开拓思路之......更多计算机科学杂志社(http://www.400qikan.com/qk/1234/)投稿信息
【版权所有人】:李晔;于双元;罗四维;


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