本文作者：郭海如；李志敏；万兴；熊斌；成功正常投稿发表论文到《计算机技术与发展》2014年01期,引用请注明来源400期刊网！

【摘要】：LM-BP网络对其初始权值和阈值敏感,泛化能力不强,针对该缺点,采用遗传算法(GA)对其初始权阈值进行优化,在一定程度上能提高LM-BP网络的泛化能力。为进一步扩展GA初始种群的覆盖范围,进一步提高LM-BP网络的泛化能力,采用多次随机产生初始种群多次优化的方法。以伦河孝感段氟化物含量为实例,建立随机GA的LM-BP网络模型,对原始数据进行拟合及测试,结果表明该方法基本能100%拟合,测试误差不超过2.3%。经过对比实验,证明了该方法的有效性。
【论文正文预览】：0引言LM-BP网络具有拟合能力强、全局收敛、速度快等特点,但对其初始权值和阈值敏感,泛化能力不强。文献[1]采用多次拟合测试,反复实验在一定程度上可以提高其测试精度[1-2],但有时拟合测试上万次也不一定能取得很好的效果。针对LM-BP网络的初始权阈值敏感的特点,采用遗传算法
【文章分类号】：TP183
【稿件关键词】：随机遗传算法神经网络测试误差泛化能力
【参考文献】:

• 田奕;乔俊飞;;基于遗传算法的BOD神经网络软测量[J];计算机技术与发展;2009年03期
• 胡康;万金泉;;基于遗传算法的控制系统在废水处理中的应用[J];计算机技术与发展;2011年02期
• 原思聪;江祥奎;;基于GA-BP神经网络的双目摄像机标定[J];西安建筑科技大学学报(自然科学版);2011年04期
• 郭海如;崔雪梅;董春玲;;一种基于神经网络模型的中国能耗预测[J];孝感学院学报;2007年03期
• 郭海如;冯凯;邹遴;;基于BP网络的孝感学院未来数年招生规模预测[J];孝感学院学报;2010年03期
• 韩松;王威;杨建军;何洲汀;;混凝土裂缝宽度预测模型研究[J];四川建筑科学研究;2011年03期
• 韩净,侯宜祥;基于改进遗传算法的电网无功优化[J];安徽电气工程职业技术学院学报;2004年01期
• 贾德香;韩净;;基于改进BP网络的电力系统超短期负荷预测[J];安徽电气工程职业技术学院学报;2008年03期
• 黄己立,雷声;渗氮反应过程控制数学模型的研究[J];安徽建筑工业学院学报(自然科学版);2005年03期
• 霍惠玉;张鹰;金鑫;石宇;;BP神经网络在需水预测中的应用[J];安徽农业科学;2006年21期
• 马锐,刘玉树,杜彦辉;基于ART2神经网络的入侵检测方法[J];北京理工大学学报;2004年08期
• 乔立山,王玉兰,曾锦光;实验数据处理中曲线拟合方法探讨[J];成都理工大学学报(自然科学版);2004年01期
• 李武林;郝玉洁;;BP网络隐节点数与计算复杂度的关系[J];成都信息工程学院学报;2006年01期
• 汪文雄;李启明;;基于利益相关者多方满意的城市交通PPP项目特许价格调整模型研究[J];重庆大学学报(社会科学版);2010年03期
• 陈敏,刘君;BP网络的改进及其应用[J];湖南文理学院学报(自然科学版);2005年02期
• 杜邵龙;周春山;;基于神经网络的膜法薏苡仁油脱胶过程动态模拟和预测[A];膜分离技术在石油和化工行业中应用研讨会论文集[C];2006年
• 姚焕炯;徐朝树;李波;;基于神经网络的激光扫描数据拟合[A];中国测绘学会九届四次理事会暨2008年学术年会论文集[C];2008年
• 姚焕炯;徐朝树;李波;;基于神经网络的激光扫描数据拟合[A];第十届中国科协年会论文集（一）[C];2008年
• 许刘兵;;基于人工神经网络的P2P流量识别模型的研究[A];中国电子学会第十五届信息论学术年会暨第一届全国网络编码学术年会论文集（上册）[C];2008年
• 曹顺安;;基于BP神经网络的火电厂水质调节系统的Smith-PID鲁棒自适应控制[A];湖北省电机工程学会电厂化学专委会2007年学术年会论文集[C];2007年
• 刘向培;王毅;石汉青;;基于FY-2C数据的云检测方法研究[A];2009第五届苏皖两省大气探测、环境遥感与电子技术学术研讨会专辑[C];2009年
• 石宝强;张捍民;杨凤林;孟凡刚;张兴文;;人工神经网络在膜生物反应器膜污染预测中的应用前景[A];中国精细化工协会第二届水处理化学品行业年会论文集[C];2006年
• 刘本奇;杜选民;;多波束融合BP神经网络拖船噪声抵消[A];中国声学学会2007年青年学术会议论文集（上）[C];2007年
• 王胜武;王增彬;郑新奇;;基于神经网络的宗地地价评估探析[A];2005年山东土地学会学术年会论文集[C];2005年
• 江俊敏;杨波;;基于神经网络的谐波电流检测方法的研究[A];第十一届全国自动化应用技术学术交流会论文集[C];2006年
• 赵永昌;一类时滞静态递归神经网络的动力学行为研究[D];中国海洋大学;2010年
• 柏坚;非线性数学地质模型研究及在滇东南金矿成矿预测中的应用[D];中国地质大学（北京）;2010年
• 朱松;随机回归神经网络的动力学行为研究[D];华中科技大学;2010年
• 孙大利;石油价格波动规律研究[D];浙江大学;2010年
• 罗兆楠;直流输电线路邻近建筑物时合成电场计算方法及其应用研究[D];华北电力大学（北京）;2011年
• 肖献强;基于信息融合的驾驶行为识别关键技术研究[D];合肥工业大学;2011年
• 刘波平;近红外光谱技术在多组分检测及模式识别中的应用研究[D];南京理工大学;2011年
• 宋春生;柔性浮筏系统的磁悬浮主动隔振理论与控制技术研究[D];武汉理工大学;2011年
• 王扬帆;基于偏微分方程的时滞递归神经网络的动力分析与多尺度图像处理研究[D];中国海洋大学;2011年
• 龙晓君;地质生态环境多尺度非线性智能评估研究[D];成都理工大学;2011年
• 宋家勇;安林煤矿炮放面矿压显现规律及顶煤冒放性预测研究[D];河南理工大学;2010年
• 朱正强;车标识别的关键技术研究[D];辽宁师范大学;2010年
• 饶裕平;基于视频的森林火灾识别方法研究[D];浙江农林大学;2010年
• 易鑫;功能陶瓷精密CMP抛光工艺参数决策优化的研究[D];湘潭大学;2010年
• 马媛媛;基于纹理分类的图像检索技术研究[D];河南理工大学;2010年
• 韩世涛;宁夏太阳能资源评估分析[D];兰州大学;2010年
• 江治;基于复杂背景下的车牌识别系统[D];华东师范大学;2010年
• 李宗坤;QCM气体传感器的研究及其在安全检测中的应用[D];天津理工大学;2010年
• 陈小强;神经网络方法在灌区需水量预测中的应用研究[D];新疆农业大学;2010年
• 陈星毅;基于人体心血管生理的颈部服装压力舒适性研究[D];江南大学;2010年
• 李安伏;崔亚量;;基于OPC的Matlab与组态王的数据通信[J];电力自动化设备;2007年07期
• 胡剑杭;陈冲;;基于OPC技术的MATLAB实时过程控制系统[J];福州大学学报(自然科学版);2008年S1期
• 崔彦平,林玉池,张晓玲;基于神经网络的双目视觉摄像机标定方法的研究[J];光电子·激光;2005年09期
• 刘金颂;原思聪;江祥奎;张庆阳;;基于Zernike矩和PSO算法的摄像机神经网络标定[J];光电子.激光;2010年09期
• 杨金明,吴捷,钟丹虹;多目标优化问题中一种改进的遗传算法[J];华南理工大学学报(自然科学版);2001年12期
• 张可;许斌;唐立新;师汉民;;基于改进遗传算法的立体视觉系统标定[J];计算机工程与应用;2006年01期
• 吕朝辉,张兆杨,安平;基于神经网络的立体视觉摄像机标定[J];机械工程学报;2003年09期
• 靳建彬;王元钦;陈源;;基于遗传算法的BP神经网络优化策略研究[J];计算机与现代化;2010年09期
• 于静江，周春晖;过程控制中的软测量技术[J];控制理论与应用;1996年02期
• 赵清杰,孙增圻,兰丽;摄像机神经网络标定技术[J];控制与决策;2002年03期
• 李欣;刘万军;陈磊;;基于BP网络的设备故障诊断研究[J];科学技术与工程;2006年18期
• 黄宜军,章卫国,刘小雄;基于Morlet小波的飞控系统故障诊断方法研究[J];计算机应用;2005年09期
• 吴德会,杨世元,苏海涛;基于支持向量机的传感器动态补偿新方法[J];化工自动化及仪表;2005年05期
• 曲东才;;增强神经网络辨识模型泛化能力的研究[J];海军航空工程学院学报;2007年01期
• 卢振坤;;几种函数逼近方式的逼近能力分析与比较[J];梧州学院学报;2008年03期
• 李天牧,李学群;基于神经网络的自动特征抽取[J];云南大学学报(自然科学版);1991年03期
• kelly MF;邰常峰;;神经网络在肌电信号分析中的应用[J];国际生物医学工程杂志;1991年06期
• 汤新梁;;自由手写体数字识别的神经网方法[J];东南大学学报(自然科学版);1991年03期
• 曾黄麟;;一类新的模式识别联想神经网络[J];电讯技术;1992年01期
• ;简讯[J];西安电子科技大学学报;1992年01期
• 侯艳芳;冯红梅;;基于神经网络的调制识别算法的研究[A];武汉(南方九省)电工理论学会第22届学术年会、河南省电工技术学会年会论文集[C];2010年
• 沈建荣;杨林泉;陈琳;;神经网络的稳定性判据与区域经济结构调整[A];系统工程与可持续发展战略——中国系统工程学会第十届年会论文集[C];1998年
• 石山铭;李富兰;丁俊丽;;神经网络的知识获取[A];全国青年管理科学与系统科学论文集（第1卷）[C];1991年
• 吴清烈;徐南荣;;基于神经网络的一种多目标决策方法[A];复杂巨系统理论·方法·应用——中国系统工程学会第八届学术年会论文集[C];1994年
• 李晓钟;汪培庄;罗承忠;;神经网络与模糊逻辑[A];中国系统工程学会模糊数学与模糊系统委员会第五届年会论文选集[C];1990年
• 房育栋;余英林;;高阶自组织映射及其学习算法[A];1995年中国控制会议论文集（上）[C];1995年
• 王晓晔;杜朝辉;吕德忠;刘建峰;;神经网络模糊控制在温度控制系统中的应用[A];1997中国控制与决策学术年会论文集[C];1997年
• 金龙;吴建生;;基于遗传算法的神经网络短期气候预测模型(摘要)[A];新世纪气象科技创新与大气科学发展——中国气象学会2003年年会“气候系统与气候变化”分会论文集[C];2003年
• 申伟;张元培;;基于MATLAB的自适应神经网络模糊系统(ANFIS)的应用[A];《制造业自动化与网络化制造》学术交流会论文集[C];2004年
• 杜立彬;任国兴;张颖颖;刘岩;;基于神经网络的海流剖面数据修正算法[A];2008’“先进集成技术”院士论坛暨第二届仪表、自动化与先进集成技术大会论文集[C];2008年
• 于翔;数字神经网络中的协同应用[N];网络世界;2009年
• 健康时报特约记者　 张献怀;干细胞移植：修复受损的神经网络[N];健康时报;2006年
• 邹丽梅 陈耀群;江苏科大神经网络应用研究通过鉴定[N];中国船舶报;2006年
• 记者 孙刚;“神经网络”：打开复杂工艺“黑箱”[N];解放日报;2007年
• 本报首席记者 任荃　实习生 史博臻;轨交“神经网络”触动创新神经[N];文汇报;2011年
• 计算机世界实验室 韩勖;当布线系统遭遇神经网络[N];计算机世界;2009年
• 曹建兵 李祖兵 特约记者 何天进 本报记者 于莘明;给导弹植入“神经网络”[N];科技日报;2005年
• 谭薇;“潮湿计算机”：拥有人类智慧的超级大脑[N];第一财经日报;2010年
• 韩婷婷;ICT强壮奥运“神经网络”[N];通信产业报;2007年
• ;人老了，大脑仍能形成新的神经网络[N];新华每日电讯;2004年
• 刘志祥;深部开采高阶段尾砂充填体力学与非线性优化设计[D];中南大学;2005年
• 戴雪龙;PET探测器神经网络定位方法研究[D];中国科学技术大学;2006年
• 马戎;智能控制技术在炼钢电弧炉中的应用研究[D];西北工业大学;2006年
• 文敦伟;面向多智能体和神经网络的智能控制研究[D];中南大学;2001年
• 吴大宏;基于遗传算法与神经网络的桥梁结构健康监测系统研究[D];西南交通大学;2003年
• 杜文斌;基于神经网络的冠心病证候诊断标准与药效评价模型研究[D];辽宁中医学院;2004年
• 熊雪梅;参数化模糊遗传神经网络及在植物病害预测的应用[D];南京农业大学;2004年
• 李智;电站锅炉燃烧系统优化运行与应用研究[D];东北大学;2005年
• 王承;基于神经网络的模拟电路故障诊断方法研究[D];电子科技大学;2005年
• 谭阳红;基于小波和神经网络的大规模模拟电路故障诊断研究[D];湖南大学;2005年
• 杨立儒;基于神经网络的电路故障诊断的研究与实现[D];解放军信息工程大学;2010年
• 刘兰兰;基于神经网络和遗传算法的H型钢粗轧工艺参数优化研究[D];山东大学;2011年
• 田鹏明;基于神经网络的振动主动控制研究[D];太原理工大学;2012年
• 姜宇;发动机裂解设备故障诊断技术的研究[D];吉林大学;2012年
• 邢远凯;基于决策树和遗传算法的神经网络研究及应用[D];浙江大学;2010年
• 高宝建;基于神经网络的月降水预报模型在洪泽湖的应用研究[D];南京信息工程大学;2012年
• 陈少华;基于Hopfield神经网络控制系统的研究[D];山东科技大学;2010年
• 来建波;基于神经网络的路段行程时间预测研究[D];云南大学;2011年
• 闫超;基于BP神经网络的煤矿深埋硐室软岩流变参数反演分析[D];安徽理工大学;2011年
• 段成均;时滞神经网络稳定性分析[D];重庆交通大学;2011年

【稿件标题】：泛化能力范文|一种基于随机GA的提高BP网络泛化能力的方法
【作者单位】：湖北工程学院计算机与信息科学学院;
【发表期刊期数】：《计算机技术与发展》2014年01期
【期刊简介】：《计算机技术与发展》杂志是由中华人民共和国新闻出版总署、正式批准公开发行的优秀期刊，计算机技术与发展杂志具有正规的双刊号，其中国内统一刊号：CN61-1450/TP，国际刊号：ISSN。计算机技术与发展杂志社由陕西省信息产业厅主管、陕西省计算机学会主办，本......更多计算机技术与发展杂志社(http://www.400qikan.com/qk/6081/)投稿信息
【版权所有人】：郭海如；李志敏；万兴；熊斌；

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