本文作者：翟东海；李同亮；段维夏；鱼江；肖杰；成功正常投稿发表论文到《计算机科学》2014年01期,引用请注明来源400期刊网！

【摘要】：在基于纹理合成的图像修复算法中,最佳样本块匹配算法存在匹配精度不高和时间复杂度高等问题。针对上述问题,首先构造了块匹配算法,采用矩阵相似度来计算模板块与样本块之间的匹配度,以相对较粗的粒度初步选出最佳样本块的候选集。然后,又构造了像素点匹配算法,采用模板块与候选最佳样本块之间的误差矩阵的内积来计算对应像素点之间的匹配度,以更细的粒度来确定最终的最佳样本块。块匹配算法降低了时间复杂度,像素点匹配算法提高了匹配精度,因此,在此基础上构造的基于相似矩阵的最佳样本块匹配算法能够在不增加时间复杂度的情况下提高算法的匹配精度。实例验证结果表明,与当前基于纹理的图像修复算法相比,该算法的匹配精度提高,时间复杂度降低。
【论文正文预览】：1引言基于纹理合成[1-5]的图像修复算法是数字图像处理技术的一个重要分支,它考虑了图像的形态学结构因素,既能有效地保持对纹理信息的敏感度,也能保持一些简单的结构信息。在修复破损区域较大的图像时,该算法明显优于基于结构[6-9]的图像修复算法,因而已成了当前的研究热点。
【文章分类号】：TP391.41
【稿件关键词】：图像修复块匹配矩阵相似度像素点匹配
【参考文献】:

• 王孝青;党亚民;成英燕;;基于矩阵相似度的InSAR图像配准方法研究[J];测绘科学;2008年06期
• 李民;程建;李小文;乐翔;;非局部学习字典的图像修复[J];电子与信息学报;2011年11期
• 张成;杨海蓉;沈川;韦穗;;循环-循环块相位掩膜矩阵压缩双透镜成像[J];光电子.激光;2012年01期
• 胡文瑾;王维兰;刘仲民;;一种基于样本块的快速图像修复算法[J];数据采集与处理;2011年06期
• 何凯;焦青兰;孟春芝;王伟;;非均匀纹理图像大区域修复算法[J];天津大学学报;2012年04期
• 彭坤杨;董兰芳;;一种基于图像平均灰度值的快速图像修复算法[J];中国图象图形学报;2010年01期
• 张晴;林家骏;;纹理分布分析的快速图像修复算法[J];中国图象图形学报;2012年01期
• 张显全;高志卉;;一种块匹配的图像修复算法[J];光电子.激光;2012年04期
• 何艳敏;甘涛;陈武凡;;基于稀疏表示的两级图像去噪[J];电子与信息学报;2012年09期
• 张成;杨海蓉;程鸿;韦穗;;基于压缩感知的超分辨率图像重建[J];光电子.激光;2013年04期
• 谢伙生;潘姣君;;基于纹理合成的图像修复优化方法[J];福州大学学报(自然科学版);2013年03期
• 邓承志;刘娟娟;汪胜前;朱华生;;保留结构特征的稀疏性正则化图像修复[J];光学精密工程;2013年07期
• 徐冬青;;计算机图像修复技术[J];计算机光盘软件与应用;2013年10期
• CAI Yun;LI Song;;Compressed data separation via dual frames based split-analysis with Weibull matrices[J];Applied Mathematics:A Journal of Chinese Universities(Series B);2013年04期
• 李康顺;杨珍;张文生;;基于演化算法的纹理合成图像修复技术[J];计算机应用与软件;2013年03期
• 崔学英;张权;桂志国;;基于字典学习的非局部均值去噪算法[J];计算机应用;2013年05期
• 翟东海;肖杰;鱼江;李同亮;;基于自适应模板的图像修复算法[J];计算机应用;2013年10期
• 张成;物理可实现的压缩成像理论与方法研究[D];安徽大学;2012年
• 许建楼;交替方向法和TGV正则在图像处理中的应用研究[D];西安电子科技大学;2013年
• 廖秀秀;基于学习的图像超分辨率重建算法研究[D];华南理工大学;2013年
• 钟九生;基于稀疏表示的光学遥感影像超分辨率重建算法研究[D];南京师范大学;2013年
• 陈向民;基于形态分量分析和线调频小波路径追踪的机械故障诊断方法研究[D];湖南大学;2013年
• 张静;PCB表观缺陷的自动光学检测理论与技术[D];电子科技大学;2013年
• 康慧;基于X-ray图像重建算法研究及在集成电路领域的应用[D];华南理工大学;2013年
• 孙丽媛;基于小波变换的医学图像增强和配准技术研究[D];东北石油大学;2011年
• 江荣舟;基于集中决策的广域后备保护研究[D];华中科技大学;2011年
• 王飞杰;基于头肩特征的人体实时检测与跟踪[D];吉林大学;2010年
• 张辉;基于信任相似度的P2P电子商务信任机制研究[D];华中科技大学;2009年
• 高志卉;数字图像修复算法研究[D];广西师范大学;2012年
• 张巧焕;基于样本的数字图像修复技术研究[D];杭州电子科技大学;2012年
• 万莹;基于等照度线扩散的图像修复算法研究[D];西南交通大学;2012年
• 王又涵;结合等照度线与样本块的图像修复算法[D];西南交通大学;2012年
• 方宝龙;基于纹理合成的图像修复算法研究[D];山东大学;2013年
• 范冠鹏;基于样本块结构特性的图像修复算法[D];西南交通大学;2013年
• 王树根,郑精灵;基于纹理匹配的影像缺损信息填充方法[J];测绘通报;2004年12期
• 曾琪明,解学通;基于谱运算的复相关函数法在干涉复图像配准中的应用[J];测绘学报;2004年02期
• 云日升,彭海良,王彦平;干涉合成孔径雷达复图像配准精度分析和方法[J];测试技术学报;2003年01期
• 邵肖伟,刘政凯,宋璧;一种基于TV模型的自适应图像修复方法[J];电路与系统学报;2004年02期
• 邵肖伟;刘政凯;李厚强;;一种基于Poisson方程的分离型图像修复方法[J];电路与系统学报;2008年06期
• 杨秀红;王慧琴;李苏莉;;基于自适应模板和置信度更新的图像修复算法[J];电子科技;2009年12期
• 石光明;刘丹华;高大化;刘哲;林杰;王良君;;压缩感知理论及其研究进展[J];电子学报;2009年05期
• 程芳,朱敏慧,吴一戎;改进的多项式图像配准方法[J];电子与信息学报;2001年11期
• 孙明;李春升;;基于自适应加权方法的复值SAR图像的频域压缩改进算法[J];电子与信息学报;2006年01期
• 付绍春;楼顺天;;基于区域纹理合成的图像修补算法[J];电子与信息学报;2009年06期
• 张红英;数字图像修复技术的研究与应用[D];电子科技大学;2006年
• 伍君;基于小波变换的图像配准方法研究[D];湖南大学;2005年
• 王朔中;克达尔;秦川;张新鹏;;应用热传导模型的偏微分方程图像修复[J];上海大学学报(自然科学版);2007年04期
• 吴卫良;;一种基于TV-Stokes方程的图像修复算法[J];电子科技;2008年03期
• 贺文熙;丁兴号;;一范数在图像修复中的应用[J];计算机工程与应用;2010年19期
• 李军;李艳辉;;基于图像特征的Winner-update运动估计策略[J];计算机工程;2007年09期
• 王向阳;姜昱明;;基于空间相关性的图像补全[J];微电子学与计算机;2009年06期
• 潘舒洁;;自适应梯度权值的TV图像修复[J];科技信息;2010年20期
• 蒋伟;束俊峰;杨俊杰;;基于偏微分方程的图像修复技术[J];上海电力学院学报;2010年05期
• 韩翠英;段琳琳;;一种新的基于四点插值细分的图像修复算法[J];制造业自动化;2011年03期
• 张蕊;严壮志;刘玮;;图像修复的格子波尔兹曼方法[J];电子测量技术;2011年03期
• 曹钧;一种利用象素块特征矢量的块匹配算法[J];微电子学与计算机;1992年07期
• 陈权崎;章毓晋;;一种改进的基于样本的稀疏表示图像修复方法[A];第十五届全国图象图形学学术会议论文集[C];2010年
• 张静;余烨;叶强强;刘晓平;;一种改进的BSCB修复模型[A];全国第22届计算机技术与应用学术会议(CACIS·2011)暨全国第3届安全关键技术与应用（SCA·2011）学术会议论文摘要集[C];2011年
• 张巧焕;唐向宏;任澍;;一种基于区域搜索的快速图像修复算法[A];浙江省电子学会2011学术年会论文集[C];2011年
• 江涛;张佑生;薛峰;;面向图像修复的随机顺序纹理合成算法[A];计算机技术与应用进展——全国第17届计算机科学与技术应用（CACIS）学术会议论文集（上册）[C];2006年
• 王宁明;朱振福;;一种稳定可靠的电子稳像方法[A];2007年光电探测与制导技术的发展与应用研讨会论文集[C];2007年
• 邹晓春;冯燕;赵歆波;;一种快速的块匹配运动估计新算法[A];中国航空学会信号与信息处理专业全国第八届学术会议论文集[C];2004年
• 禹晶;苏开娜;;一种基于空间预测的快速块运动估计算法[A];第十三届全国图象图形学学术会议论文集[C];2006年
• 陈延嘉;庄志军;王美清;;一种改进的基于样本的图像修补方法[A];全国第19届计算机技术与应用（CACIS）学术会议论文集（上册）[C];2008年
• 吴延海;闫宁;王丽君;毛昕蓉;;视频压缩中运动估计算法的研究[A];第八届全国信号与信息处理联合学术会议论文集[C];2009年
• 肖春霞;黄志勇;聂勇伟;刘梦;何发智;;结合图像细节特征的全局优化纹理合成[A];中国计算机图形学进展2008--第七届中国计算机图形学大会论文集[C];2008年
• 本报记者 商言;“寄生式生存”的最佳样本[N];21世纪经济报道;2009年
• 湖北茶叶学会副理事长 吴志远;萧氏乌龙茶,工业哺农的最佳样本[N];湖北日报;2010年
• 张争勋　张军波;乡镇突围看葛牌[N];西安日报;2009年
• 董沛;风电和光伏行业应警惕产能过度扩张风险[N];中国高新技术产业导报;2009年
• 记者 李玫　通讯员 杨雪梅 孙翔;深圳海关“巾帼文明岗”构筑文明服务亮丽风景[N];深圳商报;2009年
• 本报评论员 董沛;警惕产能过度扩张的陷阱[N];工人日报;2009年
• 记者 谭娜;变形金刚3特效引爆感官刺激[N];北京科技报;2011年
• 霍星;数字视频、图像修复中的若干方法研究[D];合肥工业大学;2013年
• 刘洋;基于纹理合成的图像修复与基于分形的图像分割方法的研究与应用[D];吉林大学;2010年
• 赵明;数字图像及视频修复方法研究[D];湖南大学;2011年
• 张晴;基于样本的数字图像修复技术研究[D];华东理工大学;2012年
• 陈仁喜;图像缺损信息的修复方法研究[D];中国科学院研究生院（遥感应用研究所）;2006年
• 克达尔（Kedar Shrestha）;应用图像分层法和偏微分方程的数字图像修复[D];上海大学;2008年
• 许微;基于偏微分方程的图像修复及放大算法研究[D];天津大学;2007年
• 仵冀颖;偏微分方程在图像处理中应用的研究[D];北京交通大学;2009年
• 李民;基于稀疏表示的超分辨率重建和图像修复研究[D];电子科技大学;2011年
• 姚伟;基于偏微分方程及变分理论的图像质量改善算法研究[D];国防科学技术大学;2010年
• 蔡萍;关于图像修复的水平集法[D];南京理工大学;2004年
• 史培培;基于多尺度几何分析的图像修复算法研究[D];燕山大学;2010年
• 曹沛强;基于纹理合成的图像修复算法研究[D];西安电子科技大学;2011年
• 郑素贞;数字视频智能编辑系统的算法研究[D];上海交通大学;2010年
• 王毅;基于整体变分模型的非纹理图像修复算法研究[D];西安理工大学;2005年
• 代龙泉;应用Bandelets和PDE的图像修复[D];汕头大学;2010年
• 贺文熙;偏微分方程在图像修复中的应用[D];厦门大学;2009年
• 孙玉刚;数字图像修复技术研究[D];南京航空航天大学;2011年
• 朱方;基于PDE和样本的图像修复[D];河南大学;2008年
• 张福美;基于偏微分方程的图像修复[D];青岛大学;2008年

【稿件标题】：【匹配追踪算法论文】基于矩阵相似度的最佳样本块匹配算法及其在图像修复中的应用
【作者单位】：西南交通大学信息科学与技术学院;西藏大学工学院;
【发表期刊期数】：《计算机科学》2014年01期
【期刊简介】：本刊以其新颖、准确、及时为特色，突出动态性、综述性、学术性。报告特点是：“前沿科学”与“基础研究”相结合；“核心技术”与“支撑技术”相结合；“倡导”与“争鸣”相结合。广采百家之长，博览计算机世界之态势。重在突出文章的思想性，令人有开拓思路之......更多计算机科学杂志社(http://www.400qikan.com/qk/1234/)投稿信息
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