本文作者：李振杰；尹立新；张绚；米立红；成功正常投稿发表论文到《计算机科学》2014年01期,引用请注明来源400期刊网！

【摘要】：在城市环境中移动传感器网络节点之间的RF信号受反射、衍射以及多径衰落等多种传播方式的影响很大,导致基于节点RF接收信号的定位、跟踪等移动传感器网络应用很难实用化。针对该问题提出一种对城市复杂环境具有鲁棒性的基于阈值的RF信号估值算法。通过分析可知,该算法复杂度低,能够实现复杂环境下RF信号的突变检测,并充分利用Kalman算法的优势进行最优的RF信号估值。最后仿真实验证明,该算法比传统的Kalman算法和滑动窗口算法具有更优的估计性能。
【论文正文预览】：移动传感器网络作为一种特殊的无线传感器网络,每个移动节点均具有信息采集、数据处理、无线通信和机动能力等功能,移动传感器网络对各种关键的应用领域(如军事侦察、海底探测、区域监测、火灾预警和物流管理等方面)的工作产生相当广泛的影响。目前研究的重点主要集中在节点定
【文章分类号】：TP212.9;TN929.5
【稿件关键词】：移动传感器网络卡尔曼滤波滑动窗口算法RF信号
【参考文献】:

• 聂云峰;舒坚;龚佳杰;谌业斌;;基于RSSI的无线传感器网络通信覆盖研究[J];传感技术学报;2011年07期
• 马宁;李开宇;吴寅;陈智军;;基于最大流的能量采集型无线传感器网络路由算法[J];传感器与微系统;2013年01期
• 何风行;余志军;刘海涛;;基于压缩感知的无线传感器网络多目标定位算法[J];电子与信息学报;2012年03期
• 廖卓凡;王建新;梁俊斌;;无线传感器网络中节点的动态部署[J];计算机科学;2011年10期
• 张士庚;曾英佩;陈力军;陈道蓄;谢立;;移动传感器网络中定位算法的性能评测[J];软件学报;2011年07期
• 章磊;黄光明;;基于RSSI的无线传感器网络节点定位算法[J];计算机工程与设计;2010年02期
• 龙慧;樊晓平;刘少强;;无线传感器网络可扩展一致性目标跟踪算法研究[J];小型微型计算机系统;2012年11期
• 彭春燕;杨志强;张效娟;;能耗均衡的无线传感器网络的入侵检测机制[J];微电子学与计算机;2013年01期
• 蒋文贤;;压缩感知的能量异构WSN分簇路由协议[J];传感技术学报;2013年06期
• 陈凤娟;;无线传感器网络中的节点定位算法[J];信息安全与技术;2013年10期
• 王其华;郭戈;;基于到达时间差的半定松弛规划优化的定位算法[J];大连海事大学学报;2013年04期
• 蒋紫东;冯辉;杨涛;胡波;;WSNs中路由与能量收集速率的联合优化[J];传感器与微系统;2014年04期
• 王波;李文田;梅倩;;滑坡监测的无线传感器网络定位系统设计[J];计算机应用;2012年07期
• 刘辉;李智;;基于移动锚节点的无线传感器网络圆心定位[J];计算机与数字工程;2012年03期
• 柴继贵;;WSN中一种基于压缩感知的目标定位算法[J];计算机工程;2013年03期
• 赵涓涓;杜麒麟;屈明月;强彦;;智能小车的无支路循迹算法设计[J];计算机应用与软件;2013年06期
• 赵森严;;无线传感器网络中基于RSSI改进质心定位算法[J];黄山学院学报;2013年05期
• 刘雪兰;王宜怀;陆全华;余小燕;;无线传感器网络RSSI定位算法改进[J];计算机应用与软件;2013年11期
• 刘静;高庆华;金明录;;基于RSSI的无线传感器网络分布式定位算法[A];2010年通信理论与信号处理学术年会论文集[C];2010年
• 熊书明;可生存的传感网拓扑控制方法研究[D];江苏大学;2011年
• 张小波;动态传感器网络几个关键技术问题研究[D];广东工业大学;2012年
• 徐鹏飞;传感器网络中基于邻近图的拓扑控制研究[D];中南大学;2012年
• 廖卓凡;无线网络中保证覆盖连通的节点部署问题研究[D];中南大学;2012年
• 邢萧飞;无线传感器网络覆盖控制优化算法研究[D];中南大学;2012年
• 史文明;无线传感器网络中面向取证的安全方法研究[D];武汉大学;2013年
• 沈玲;无线传感器网络基于分簇的定位与覆盖算法的研究[D];东华大学;2011年
• 李林;无线传感器网络节点定位算法的研究及应用[D];山东大学;2011年
• 任小皙;无线传感器网络自身定位算法的研究[D];燕山大学;2012年
• 沈玉吉;无线传感器网络未知节点定位算法的研究[D];沈阳大学;2012年
• 孙富康;面向WSN巡航覆盖的移动传感器本体控制系统的设计与实现[D];安徽建筑工业学院;2012年
• 董浩;无线传感器网络在智能电网中的应用研究[D];南京邮电大学;2013年
• 申晓磊;基于压缩感知的车牌识别系统研究[D];东华大学;2013年
• 敬标;基于能量阈值的改进的APIT无线传感器网络定位算法研究[D];哈尔滨理工大学;2012年
• 甄东;基于ZigBee平台的室内人员探测问题研究[D];山东大学;2013年
• 杜宏伟;尾矿坝位移规律研究及基于紫蜂双重定位的位移监测系统设计[D];太原理工大学;2013年
• 方震;赵湛;郭鹏;张玉国;;基于RSSI测距分析[J];传感技术学报;2007年11期
• 刘丽萍;王智;孙优贤;;无线传感器网络部署及其覆盖问题研究[J];电子与信息学报;2006年09期
• 屈玉贵;蔺智挺;赵保华;;无线传感器网络的WPCS覆盖策略[J];电子与信息学报;2007年04期
• 张宪超,陈国良,万颖瑜;网络最大流问题研究进展[J];计算机研究与发展;2003年09期
• 崔莉,鞠海玲,苗勇,李天璞,刘巍,赵泽;无线传感器网络研究进展[J];计算机研究与发展;2005年01期
• 陈延军;潘泉;梁彦;魏雅川;;基于IDSQ的自适应动态协同自组织算法[J];控制与决策;2011年03期
• 王睿;梁彦;潘泉;程咏梅;;无线传感器网络信息感知中的自组织算法[J];自动化学报;2006年05期
• 李建中,李金宝,石胜飞;传感器网络及其数据管理的概念、问题与进展[J];软件学报;2003年10期
• 王福豹,史龙,任丰原;无线传感器网络中的自身定位系统和算法[J];软件学报;2005年05期
• 蒋杰;方力;张鹤颖;窦文华;;无线传感器网络最小连通覆盖集问题求解算法[J];软件学报;2006年02期
• 陈华;网络流算法的若干研究与分析[D];南京邮电大学;2011年
• 吴天;张胜修;颜诗源;;一种巡航导弹组合高度方案设计[J];控制工程;2007年S2期
• 郭庆;那振宇;顾学迈;;一种自相似业务量预测的卡尔曼滤波算法[J];西安交通大学学报;2009年04期
• 臧荣春;崔平远;;组合导航系统NNM信息融合算法[J];计算机工程;2005年23期
• 曲润峰;侯明善;荆晓鹏;;方差模糊自适应卡尔曼滤波及其应用[J];弹箭与制导学报;2005年S5期
• 高羽;张建秋;;小波变换域估计观测噪声方差的Kalman滤波算法及其在数据融合中的应用[J];电子学报;2007年01期
• 房秉毅;吴嗣亮;魏国华;;距离速度跟踪在矢量脱靶量测量中的应用[J];系统工程与电子技术;2007年02期
• 滕云龙;陈小平;唐应辉;;提高GPS定位精度的改进卡尔曼滤波算法研究[J];现代电子技术;2008年03期
• 赵易峰;李京华;彭京晶;许家栋;;基于修正的卡尔曼滤波自适应跟踪算法[J];计算机仿真;2008年08期
• 郑伟;张辉;王杨明;;基于BP神经网络组合导航融合算法[J];空间电子技术;2008年04期
• 程艳青;高明煜;;基于卡尔曼滤波的电动汽车剩余电量估计[J];杭州电子科技大学学报;2009年03期
• 赵汝祺;赵祚喜;赵汝准;;基于多项式卡尔曼滤波算法的车辆定位试验研究[A];中国农业工程学会2011年学术年会论文集[C];2011年
• 韦官余;徐伯健;丁阳;;动态阿伦方差辅助的卡尔曼滤波算法在GPS/INS组合导航中的应用[A];第三届中国卫星导航学术年会电子文集——S09组合导航与导航新方法[C];2012年
• 范澎湃;王冰;;处理有色状态噪声的三段卡尔曼滤波算法[A];《测绘通报》测绘科学前沿技术论坛摘要集[C];2008年
• 程曦;孙淑光;;基于卡尔曼滤波算法的惯导系统的初始对准[A];2007'仪表，自动化及先进集成技术大会论文集（二）[C];2007年
• 李燕;王乐宁;;信息网格中移动传感器网络分层协议栈研究[A];2005年海峡两岸三地无线科技学术会论文集[C];2005年
• 沈艳霞;朱嵘嘉;纪志成;;基于神经网络的Wiener系统故障检测方法[A];2005年全国自动化新技术学术交流会论文集[C];2005年
• 沈艳霞;朱嵘嘉;纪志成;;基于神经网络的Wiener系统故障检测方法[A];2005全国自动化新技术学术交流会论文集（二）[C];2005年
• 曾龙汉;代睿;黄剑;游军;;智能控制技术在无刷直流电机控制系统中的应用[A];2008’“先进集成技术”院士论坛暨第二届仪表、自动化与先进集成技术大会论文集[C];2008年
• 朱宁;钱伟康;郭强;;基于嵌入式XP的光谱分析系统[A];全国第一届嵌入式技术联合学术会议论文集[C];2006年
• 梅春波;秦永元;张金亮;;基于MEMS惯性器件的两种水平姿态算法比较研究[A];微机电惯性技术的发展现状与趋势——惯性技术发展动态发展方向研讨会文集[C];2011年
• 周聪;基于非线性估计理论的线控转向汽车状态估计研究[D];西南交通大学;2012年
• 杨峻巍;水下航行器导航及数据融合技术研究[D];哈尔滨工程大学;2012年
• 葛磊;容积卡尔曼滤波算法研究及其在导航中的应用[D];哈尔滨工程大学;2013年
• 王小刚;非线性滤波方法在无人机相对导航上的应用研究[D];哈尔滨工业大学;2010年
• 徐婷婷;VTS系统船舶跟踪和预测的新技术研究[D];大连海事大学;2012年
• 周彤;移动传感器网络节点部署及自定位技术研究[D];哈尔滨工业大学;2008年
• 高宇明;基于时变参数的中国要素生产率与经济增长关系研究[D];哈尔滨工业大学;2008年
• 邢艳军;微小卫星及其编队轨道与姿态一体化确定方法研究[D];哈尔滨工业大学;2012年
• 沈悦;基于导航通信多模应用的位置服务技术研究[D];中国科学技术大学;2012年
• 王剑颖;航天器姿轨一体化动力学建模、控制与导航方法研究[D];哈尔滨工业大学;2013年
• 徐红珍;基于粒子群的卡尔曼滤波算法改进和优化[D];武汉理工大学;2013年
• 赵艳;自主导航滤波算法研究[D];沈阳工业大学;2012年
• 李忠良;基于神经网络的卡尔曼滤波算法研究[D];湖南工业大学;2011年
• 李高飞;基于非线性统计模型分析的机动车定位算法实现研究[D];南京邮电大学;2013年
• 葛浩宇;面向室内环境的WSN跟踪关键技术研究[D];浙江大学;2012年
• 刘杰;附等式约束的卡尔曼滤波算法研究与应用[D];中南大学;2011年
• 刁建锋;动态压缩感知及其在雷达中的应用研究[D];西安电子科技大学;2013年
• 邹振宇;基于DSP的Kalman滤波器的算法研究[D];成都理工大学;2012年
• 李由;快速机动卫星姿态确定算法研究[D];哈尔滨工业大学;2012年
• 陈勇;信息融合技术在组合导航系统中的应用研究[D];南京理工大学;2007年

【稿件标题】：【厦门城市环境研究所论文】一种城市环境中移动传感器网络的RF信号估值算法
【作者单位】：山东大学信息科学与工程学院;
【发表期刊期数】：《计算机科学》2014年01期
【期刊简介】：本刊以其新颖、准确、及时为特色，突出动态性、综述性、学术性。报告特点是：“前沿科学”与“基础研究”相结合；“核心技术”与“支撑技术”相结合；“倡导”与“争鸣”相结合。广采百家之长，博览计算机世界之态势。重在突出文章的思想性，令人有开拓思路之......更多计算机科学杂志社(http://www.400qikan.com/qk/1234/)投稿信息
【版权所有人】：李振杰；尹立新；张绚；米立红；

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