本文作者：王刚；唐杰；武港山；成功正常投稿发表论文到《计算机技术与发展》2014年01期,引用请注明来源400期刊网！

【摘要】：现如今,GPU作为一种低功耗高性能图形处理器单元,被广泛应用于高度并行化的应用程序中。其线程和内存的层次结构在诸多成功的多线程应用和科学研究中表现出巨大的优势。为了简化多GPU集群的编程模式以及更好地利用GPU的计算性能,设计并实现了一个新的基于多GPU的MapReduce并行编程框架。使用了并行虚拟文件系统(PVFS)来存储数据,考虑了动态的负载平衡和GPU相关的权重要素以达到优化系统的效率、透明性以及系统的可伸缩性的目的。在文中,将演示使用该编程模式解决地质应用的一个典型的偏移应用-叠前时间偏移(PKTM),并给出实验结果。
【论文正文预览】：1背景介绍如今,随着云计算、社交媒体和移动计算的快速发展,大规模数据已经逐渐被大众所接受。而此时,大规模数据处理:日益增长的博客、视频、音频在百万用户之间传递着有价值的信息,这些都正在改变着世界。然而,面对如此大量的数据,如何快速、准确地处理这些信息是当前最大的
【文章分类号】：TP391.41
【稿件关键词】：多GPU集群MapReduce地震偏移负载平衡
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【稿件标题】：[java 多线程编程论文]基于多GPU集群的编程框架
【作者单位】：南京大学计算机科学与技术系;
【发表期刊期数】：《计算机技术与发展》2014年01期
【期刊简介】：《计算机技术与发展》杂志是由中华人民共和国新闻出版总署、正式批准公开发行的优秀期刊，计算机技术与发展杂志具有正规的双刊号，其中国内统一刊号：CN61-1450/TP，国际刊号：ISSN。计算机技术与发展杂志社由陕西省信息产业厅主管、陕西省计算机学会主办，本......更多计算机技术与发展杂志社(http://www.400qikan.com/qk/6081/)投稿信息
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