本文作者：单晓红；杨柳；成功正常投稿发表论文到《计算机系统应用》2014年02期,引用请注明来源400期刊网！

【摘要】：以有效分析和挖掘网络产品评论中的用户观点从而为消费者和商家均提供有价值的信息为目的,提出了网络产品评论挖掘的步骤和方法,并在用户产品评论分析的基础上,进一步对产品特征词的关注度和极性进行分析,实现了更加全面地产品评论挖掘.最后以iphone4s为例对所提出的方法进行了实验,验证了该方法的可行性.
【论文正文预览】：i引言 网络生活的普及与深入改变了人们的生活方式,特别是进入Web2.0时代,各种网络社区、微博、博客、评测网站平台的兴起,使得网民的参与热情大大提高,利用网络平台发表自己的观点,分享信息和资源,互联网成为人们表达情感和观点的主要工具. 随着用户评论的激增,商家和消费者
【文章分类号】：TP393.09
【稿件关键词】：网络产品评论语料特征词极性极性强度
【参考文献】:

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【稿件标题】：【数据挖掘 神经网络论文】网络产品评论挖掘研究
【作者单位】：北京工业大学经济与管理学院;
【发表期刊期数】：《计算机系统应用》2014年02期
【期刊简介】：《计算机系统应用》杂志是由中华人民共和国新闻出版总署、正式批准公开发行的优秀期刊，计算机系统应用杂志具有正规的双刊号，其中国内统一刊号：CN11-2854/TP，国际刊号：ISSN1003-3254。计算机系统应用杂志社由中国科学院主管、中国科学院软件研究所主办，......更多计算机系统应用杂志社(http://www.400qikan.com/qk/6302/)投稿信息
【版权所有人】：单晓红；杨柳；

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