本文作者：李丽侦；姜麟；钱浩；光文华；成功正常投稿发表论文到《计算机技术与发展》2014年01期,引用请注明来源400期刊网！

【摘要】：文中根据BP神经网络对复杂问题所具有的预测能力,选取某企业压缩空气用能数据作为预测评判指标,建立了用于压缩空气用能预测的BP神经网络模型,并应用于实际问题预测。然而,最初预测结果在几个时刻点出现异常,在此文中针对记录数据可能出现问题的各种原因,再次利用局部预测对原始数据做出修正,最后预测结果已基本符合。实例表明:用BP神经网络模型进行压缩空气用能预测是可行和有效的。
【论文正文预览】：0引言随着社会工农业的不断发展,信息化事业不断加强,能源消耗模式也发生了巨大的变化。研究能源消耗模式变化规律,把握其变化趋势,已成为有效实现节约能源的关键。压缩空气作为企业的重要动力能源,其用能预测以及对空压机机群的合理调度已成为工业生产部门的重要工作之一。针
【文章分类号】：TH45
【稿件关键词】：BP神经网络压缩空气预测
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【稿件标题】：【bp神经网络预测论文】基于BP神经网络的压缩空气用能预测模型研究
【作者单位】：昆明理工大学理学院;
【发表期刊期数】：《计算机技术与发展》2014年01期
【期刊简介】：《计算机技术与发展》杂志是由中华人民共和国新闻出版总署、正式批准公开发行的优秀期刊，计算机技术与发展杂志具有正规的双刊号，其中国内统一刊号：CN61-1450/TP，国际刊号：ISSN。计算机技术与发展杂志社由陕西省信息产业厅主管、陕西省计算机学会主办，本......更多计算机技术与发展杂志社(http://www.400qikan.com/qk/6081/)投稿信息
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