本文作者：张博雅；胡晓辉；成功正常投稿发表论文到《计算机科学》2014年01期,引用请注明来源400期刊网！

【摘要】：QoS的准确预测是评判和选择最佳Web服务的一种重要标准;传统的QoS预测方法采用时间平均值和各种参数简单加权的方法,无法对大量Web服务下的资源进行准确预测,预测结果模糊;提出一种基于全域子空间分解挖掘的QoS准确预测方法,即采用全域分析的思想对所有数据进行预处理,在此基础上,通过子空间分解的方法,在子空间中对数据进行分解分析,提取数据的深层次特征,然后将全域分析的结果与子空间分解分析的结果进行有效的数据融合,从而实现对所分析数据的准确预测;采用一组Web节点和拟定度量参数进行了预测实验,结果显示,基于全域子空间分解挖掘的QoS预测方法可以精确预测出渐变过程,结果准确,在QoS预测中具有广泛的应用价值。
【论文正文预览】：1引言随着网络上服务资源及服务数量的迅速增长,出现了很多功能相似或相同而服务质量(QualityofService,QoS)不同的Web服务。QoS已经成为评判和选择最佳候选服务的一种重要标准,它一般包括很多不同的非功能性属性,不同的领域关注的QoS不同,一般包括:时间和空间的可用性、渠
【文章分类号】：TP393.09
【稿件关键词】：QoS预测全域分析子空间分解数据挖掘
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【稿件标题】：子空间范文|一种基于全域子空间分解挖掘的QoS准确预测方法
【作者单位】：兰州交通大学电子与信息工程学院;
【发表期刊期数】：《计算机科学》2014年01期
【期刊简介】：本刊以其新颖、准确、及时为特色，突出动态性、综述性、学术性。报告特点是：“前沿科学”与“基础研究”相结合；“核心技术”与“支撑技术”相结合；“倡导”与“争鸣”相结合。广采百家之长，博览计算机世界之态势。重在突出文章的思想性，令人有开拓思路之......更多计算机科学杂志社(http://www.400qikan.com/qk/1234/)投稿信息
【版权所有人】：张博雅；胡晓辉；

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