本文作者：张璐璐；陈耀武；蒋荣欣；成功正常投稿发表论文到《计算机工程》2014年01期,引用请注明来源400期刊网！

【摘要】：针对智能监控前端系统中异常声音检测的高实时性和高准确率要求,提出一种基于混合特征参数和改进动态时间弯折(DTW)算法的异常声音检测方案。通过短时幅度和过动态门限率判决声音端点,提取包括短时幅度、美尔倒谱系数和差分系数在内的混合特征参数,采用改进的DTW算法进行声音识别。在TITMS320DM368处理器平台上的实验结果表明,基于该方案的智能监控前端系统对异常声音的识别时间小于1s,准确率达到89.3%。
【论文正文预览】：1概述近年来,随着国家“平安城市”工程的持续推进,视频监控系统在城市交通、小区治安等领域得到了广泛的发展。目前,智能监控[1-2]主要基于视频信号,通过对摄像机拍录的图像序列进行自动分析,实现对动态场景中异常状况的监控和报警。但是视频分析存在一定的局限性:视频图像受
【文章分类号】：TN912.3
【稿件关键词】：前端系统异常声音实时性混合特征参数动态时间弯折智能监控
【参考文献】:

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【稿件标题】：智能监控前端系统中异常声音检测的实现
【作者单位】：浙江大学数字技术及仪器研究所;
【发表期刊期数】：《计算机工程》2014年01期
【期刊简介】：《计算机工程》杂志是由中华人民共和国新闻出版总署、正式批准公开发行的优秀期刊，计算机工程杂志具有正规的双刊号，其中国内统一刊号：CN31-1289/TP，国际刊号：ISSN1000-3428。计算机工程杂志社由中国电子科技集团公司主管、主办，本刊为月刊。自创刊以来......更多计算机工程杂志社(http://www.400qikan.com/qk/6013/)投稿信息
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