本文作者：牟廉明；戴锡笠；李坤；贺灵悦；成功正常投稿发表论文到《计算机应用》2014年01期,引用请注明来源400期刊网！

【摘要】：为提高二次指派问题的求解质量,设计了一个有效的最大最小蚂蚁求解算法。首先,运用最优迭代思想,让每只蚂蚁从当前最优路径中随机地选择位置及其对应的任务作为下一轮迭代的初始值,增强每轮搜索的有效性;其次,采用加入新任务后目标值的增量作为启发式因子来引导状态转移,增加每步搜索的目的性;然后,应用多精英策略来进行信息素更新,增加解的多样性;并设计有效的双重变异技术来提高解的质量,提高算法的收敛速度;最后,应用QAPLIB数据集进行了大量实验,结果表明:该算法在二次指派问题的求解质量和稳定性上显著优于其他算法。
【论文正文预览】：0引言二次指派问题(QuadraticAssignmentProblem,QAP)自1957年Koopmans等首次提出以来[1],由于其广泛的实际应用,吸引了众多学者致力于该问题的研究。实际生活中的网站利用率和结构分析问题[2]、任务分配问题[3]、并行分布计算问题[4]和航班调度问题等[5]都可以转化为QAP进
【文章分类号】：TP18
【稿件关键词】：二次指派问题最优迭代最大最小蚂蚁算法双重变异启发因子
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【稿件标题】：求解二次指派问题的最优迭代最大最小蚂蚁算法
【作者单位】：内江师范学院数学与信息科学学院;四川省高等学校数值仿真重点实验室(内江师范学院);
【发表期刊期数】：《计算机应用》2014年01期
【期刊简介】：《计算机应用》杂志是由中华人民共和国新闻出版总署、正式批准公开发行的优秀期刊，计算机应用杂志具有正规的双刊号，其中国内统一刊号：CN51-1307/TP，国际刊号：ISSN1001-9081。计算机应用杂志社由四川省科学技术协会主管、主办，本刊为月刊。自创刊以来，......更多计算机应用杂志社(http://www.400qikan.com/qk/5984/)投稿信息
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