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一种基于形态成分分析的唐卡图像修复算法

本文作者:刘仲民;胡文瑾;李战明;成功正常投稿发表论文到《计算机工程》2014年01期,引用请注明来源400期刊网!



【摘要】:基于形态成分分析的图像修复算法,通过增加全变分的方式,使得有毛糙边缘的分段光滑图像恢复效果较好,但易产生阶梯效应。针对该问题,将p-Laplace算子引入到基于形态成分分析的图像修复算法中,既保证图像在边缘的良好扩散能力,又避免在图像平滑区易产生虚假边缘的缺陷,同时对噪声有更好的抑制作用。实验结果表明,该算法对于唐卡图像中出现的折痕或划痕、斑块状破损有较好的修复能力。
【论文正文预览】:1概述唐卡指各种质地的卷轴画,是千百年来藏民族在文化、历史的发展中积累的重要遗产。众多珍品独一无二,但历经沧桑,有的损毁严重,亟待抢救整理。采用数字化的处理和管理方式,将大量的唐卡以数字图像的形式保存,并利用现代计算机图像处理技术,研究和恢复破损的图像,再现完整
【文章分类号】:TP391.41
【稿件关键词】:图像修复唐卡图像形态成分分析全变分模型p-Laplace算子
【参考文献】:
  • 李映;张艳宁;许星;;基于信号稀疏表示的形态成分分析:进展和展望[J];电子学报;2009年01期
  • 李民;李世华;乐翔;李小文;罗环敏;;基于学习字典的图像修复算法[J];仪器仪表学报;2011年09期
  • 翟广涛;基于人眼视觉系统特性的数字图像处理技术的研究[D];上海交通大学;2009年
  • 唐承志;张葛祥;荣海娜;;基于级联原子库的时频原子分解[J];重庆邮电大学学报(自然科学版);2011年05期
  • 白琳;陈豪;;欠定模型下源信号及混合矩阵动态变化时的盲分离[J];电子科技大学学报;2012年03期
  • 范虹;孟庆丰;;基于非参数基函数的自适应信号分解算法[J];电子学报;2010年06期
  • 孙林慧;杨震;叶蕾;;基于自适应多尺度压缩感知的语音压缩与重构[J];电子学报;2011年01期
  • 赵岩;;一种基于小波变换的数字水印算法[J];辽宁工程技术大学学报(自然科学版);2012年03期
  • 张涛;洪文学;;基于自适应字典选择的MCA图像修复方法[J];光学技术;2010年05期
  • 林杰;石光明;董伟生;;基于信息自由度采样的信号重构方法研究进展[J];电子学报;2012年08期
  • 余先川;徐金东;;一种抗加性高斯白噪声的盲图像源分离方法[J];北京邮电大学学报;2012年04期
  • 孙凌云;樊永生;张挺飞;;基于MCA和Context模型结合的磁共振图像去噪[J];电视技术;2012年23期
  • 李翔;李迅波;陈亮;;超声导波信号形态分量分析方法研究[J];电子学报;2013年03期
  • 李民;基于稀疏表示的超分辨率重建和图像修复研究[D];电子科技大学;2011年
  • 付蓉;全天空极光图像的分类与检索[D];西安电子科技大学;2011年
  • 金舟;图像着色关键技术分析及其应用[D];天津大学;2011年
  • 赵勇;小波变换与匹配追踪电能质量分析方法研究[D];北京化工大学;2011年
  • 段新涛;置换混叠图像盲分离特征域方法研究[D];上海大学;2011年
  • 何艳敏;稀疏表示在图像压缩和去噪中的应用研究[D];电子科技大学;2011年
  • 马常霞;基于图像分析的路面裂缝检测的关键技术研究[D];南京理工大学;2012年
  • 林杰;随机投影的观测方法及其在超宽带信号采样中的应用[D];西安电子科技大学;2012年
  • 孙林慧;语音压缩感知关键技术研究[D];南京邮电大学;2012年
  • 李翔;超声导波频散与多模态问题及其形态解卷积方法研究[D];电子科技大学;2013年
  • 汪洋;若干分类字典下形态分量分析算法与图像修补应用研究[D];南京理工大学;2011年
  • 唐承志;基于级联原子库稀疏分解及其应用[D];西南交通大学;2011年
  • 程吉祥;基于时频原子方法的雷达辐射源信号识别[D];西南交通大学;2011年
  • 方耀;基于稀疏分解的非合作猝发信号解调技术研究[D];杭州电子科技大学;2010年
  • 步晓亮;基于稀疏表示的高空间分辨率遥感影像纹理描述方法的研究[D];上海交通大学;2012年
  • 邢海霞;基于稀疏表示的图像修补研究[D];西北大学;2011年
  • 戴旭;基于稀疏表示的小波图像去噪[D];西北大学;2011年
  • 路彦雄;基于Bandelets的图像稀疏表示及其应用[D];西安电子科技大学;2010年
  • 高小满;信号稀疏分解的快速GAMP算法与高斯核结构字典设计[D];华南理工大学;2012年
  • 谭延琪;基于稀疏表示和子空间的人脸识别方法研究[D];苏州大学;2012年
  • 沈民奋;陈家亮;代龙泉;李斌;;基于图像分解和区域分割的数字图像修复[J];电子测量与仪器学报;2009年09期
  • 焦李成;孙强;;多尺度变换域图像的感知与识别:进展和展望[J];计算机学报;2006年02期
  • 朱为;李国辉;;基于自动结构延伸的图像修补方法[J];自动化学报;2009年08期
  • 胡正平;刘文;许成谦;李杰;;局部自适应学习基稀疏约束结合信息优先权选择扩散的迭代图像修复算法研究[J];仪器仪表学报;2010年03期
  • 秦川;王朔中;张新鹏;;基于各向异性热传导模型的自适应图像修复[J];仪器仪表学报;2010年06期
  • 王朔中;克达尔;秦川;张新鹏;;应用热传导模型的偏微分方程图像修复[J];上海大学学报(自然科学版);2007年04期
  • 吴卫良;;一种基于TV-Stokes方程的图像修复算法[J];电子科技;2008年03期
  • 贺文熙;丁兴号;;一范数在图像修复中的应用[J];计算机工程与应用;2010年19期
  • 王向阳;姜昱明;;基于空间相关性的图像补全[J];微电子学与计算机;2009年06期
  • 潘舒洁;;自适应梯度权值的TV图像修复[J];科技信息;2010年20期
  • 蒋伟;束俊峰;杨俊杰;;基于偏微分方程的图像修复技术[J];上海电力学院学报;2010年05期
  • 韩翠英;段琳琳;;一种新的基于四点插值细分的图像修复算法[J];制造业自动化;2011年03期
  • 张蕊;严壮志;刘玮;;图像修复的格子波尔兹曼方法[J];电子测量技术;2011年03期
  • 李金;李晓博;;基于各向异性信息扩散的图像修复方法[J];应用科技;2008年09期
  • 张福美;;带噪声彩色图像的改进修复方法[J];绵阳师范学院学报;2009年05期
  • 陈权崎;章毓晋;;一种改进的基于样本的稀疏表示图像修复方法[A];第十五届全国图象图形学学术会议论文集[C];2010年
  • 张静;余烨;叶强强;刘晓平;;一种改进的BSCB修复模型[A];全国第22届计算机技术与应用学术会议(CACIS·2011)暨全国第3届安全关键技术与应用(SCA·2011)学术会议论文摘要集[C];2011年
  • 张巧焕;唐向宏;任澍;;一种基于区域搜索的快速图像修复算法[A];浙江省电子学会2011学术年会论文集[C];2011年
  • 江涛;张佑生;薛峰;;面向图像修复的随机顺序纹理合成算法[A];计算机技术与应用进展——全国第17届计算机科学与技术应用(CACIS)学术会议论文集(上册)[C];2006年
  • 陈延嘉;庄志军;王美清;;一种改进的基于样本的图像修补方法[A];全国第19届计算机技术与应用(CACIS)学术会议论文集(上册)[C];2008年
  • 肖春霞;黄志勇;聂勇伟;刘梦;何发智;;结合图像细节特征的全局优化纹理合成[A];中国计算机图形学进展2008--第七届中国计算机图形学大会论文集[C];2008年
  • 钟凡;莫铭臻;秦学英;彭群生;;基于WSSD的不规则图像块快速匹配[A];中国计算机图形学进展2008--第七届中国计算机图形学大会论文集[C];2008年
  • 刘春晓;彭群生;杨颖振;王进;陈为;;利用大位移视图修复单幅图像的透视畸变优化算法[A];中国计算机图形学进展2008--第七届中国计算机图形学大会论文集[C];2008年
  • 王明;郭志宏;罗锋;骆遥;田嵩;;基于PDE的航磁网格数据处理方法研究[A];中国地球物理学会第二十七届年会论文集[C];2011年
  • 沈妮;张红英;彭启琮;;一种新型基于纹理合成的图像补全算法在DSP上的实现[A];2006中国西部青年通信学术会议论文集[C];2006年
  • 记者 李玫 通讯员 杨雪梅 孙翔;深圳海关“巾帼文明岗”构筑文明服务亮丽风景[N];深圳商报;2009年
  • 霍星;数字视频、图像修复中的若干方法研究[D];合肥工业大学;2013年
  • 刘洋;基于纹理合成的图像修复与基于分形的图像分割方法的研究与应用[D];吉林大学;2010年
  • 赵明;数字图像及视频修复方法研究[D];湖南大学;2011年
  • 张晴;基于样本的数字图像修复技术研究[D];华东理工大学;2012年
  • 克达尔(Kedar Shrestha);应用图像分层法和偏微分方程的数字图像修复[D];上海大学;2008年
  • 许微;基于偏微分方程的图像修复及放大算法研究[D];天津大学;2007年
  • 李民;基于稀疏表示的超分辨率重建和图像修复研究[D];电子科技大学;2011年
  • 陈仁喜;图像缺损信息的修复方法研究[D];中国科学院研究生院(遥感应用研究所);2006年
  • 仵冀颖;偏微分方程在图像处理中应用的研究[D];北京交通大学;2009年
  • 聂栋栋;数字图像和视频修复理论及其算法研究[D];上海交通大学;2007年
  • 史培培;基于多尺度几何分析的图像修复算法研究[D];燕山大学;2010年
  • 蔡萍;关于图像修复的水平集法[D];南京理工大学;2004年
  • 曹沛强;基于纹理合成的图像修复算法研究[D];西安电子科技大学;2011年
  • 王毅;基于整体变分模型的非纹理图像修复算法研究[D];西安理工大学;2005年
  • 代龙泉;应用Bandelets和PDE的图像修复[D];汕头大学;2010年
  • 贺文熙;偏微分方程在图像修复中的应用[D];厦门大学;2009年
  • 孙玉刚;数字图像修复技术研究[D];南京航空航天大学;2011年
  • 朱方;基于PDE和样本的图像修复[D];河南大学;2008年
  • 张福美;基于偏微分方程的图像修复[D];青岛大学;2008年
  • 潘刚;基于多分辨率小波纹理合成算法及其应用[D];天津大学;2008年

【稿件标题】:一种基于形态成分分析的唐卡图像修复算法
【作者单位】:兰州理工大学电气工程与信息工程学院;西北民族大学数学与计算机科学学院;
【发表期刊期数】:《计算机工程》2014年01期
【期刊简介】:《计算机工程》杂志是由中华人民共和国新闻出版总署、正式批准公开发行的优秀期刊,计算机工程杂志具有正规的双刊号,其中国内统一刊号:CN31-1289/TP,国际刊号:ISSN1000-3428。计算机工程杂志社由中国电子科技集团公司主管、主办,本刊为月刊。自创刊以来......更多计算机工程杂志社(http://www.400qikan.com/qk/6013/)投稿信息
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