本文作者：刘京；孙哲南；谭铁牛；成功正常投稿发表论文到《计算机科学》2014年01期,引用请注明来源400期刊网！

【摘要】：在虹膜图像的采集过程中,由于现阶段硬件设备和虹膜本身特性的限制,不可避免地会采集到模糊的图像。模糊的虹膜图像由于其纹理细节信息的丢失,造成了虹膜识别系统性能的下降。提出了一种适用于虹膜图像的恢复算法,以增强模糊图像的质量,提升系统的识别准确率。此去模糊算法充分利用虹膜图像的独特性质作为先验知识,使用了一种由粗到精的结构,模糊核首先在参数模型的刻画下进行初始化,然后转而使用像素级的模型进行优化更新,以准确表达真实的模糊原因。在优化过程中,使用了一种基于非局部性的正则化手段,并通过对虹膜图像的分析仅选取了可靠的区域来对清晰图像进行估计,以同时保证算法的可靠性和高效性。在实验中通过与现有算法的比较,可以发现本算法对于运动模糊和离焦模糊的虹膜图像均能够获得更大程度的识别性能提升,验证了本算法的有效性。
【论文正文预览】：随着对社会安全的要求越来越高,生物特征识别技术(Biometrics)[1]作为新型的身份认证手段受到越来越广泛的关注。其中,虹膜识别[2]相比于其他生物特征,具有高稳定性和可靠性,近年来得到迅速的发展。特别地,近距离且用户配合下的虹膜识别技术已经发展得相对成熟,并得到了广泛的
【文章分类号】：TP391.41
【稿件关键词】：虹膜识别图像去模糊稀疏表达可靠区域检测
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【稿件标题】：一种基于非局部正则化和可靠区域检测的虹膜图像去模糊算法
【作者单位】：中国科学技术大学;中国科学院自动化所;
【发表期刊期数】：《计算机科学》2014年01期
【期刊简介】：本刊以其新颖、准确、及时为特色，突出动态性、综述性、学术性。报告特点是：“前沿科学”与“基础研究”相结合；“核心技术”与“支撑技术”相结合；“倡导”与“争鸣”相结合。广采百家之长，博览计算机世界之态势。重在突出文章的思想性，令人有开拓思路之......更多计算机科学杂志社(http://www.400qikan.com/qk/1234/)投稿信息
【版权所有人】：刘京；孙哲南；谭铁牛；

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