本文作者：覃艳；王洪；周全华；成功正常投稿发表论文到《网络安全技术与应用》2014年01期,引用请注明来源400期刊网！

【摘要】：随着信息技术的不断发展,数据挖掘在我们的工作和生活中的应用也越来越广泛,目前聚类算法在数据挖掘中则是一个热点研究领域。本文深入研究了现阶段比较成熟的几种聚类算法,总结了这些算法的优缺点以及适用范围,提出用来评价聚类算法性能优劣的指标,也是今后聚类算法研究的出发点。
【论文正文预览】：0引言在数据挖掘中,我们经常会遇到在事先没有明确给出分组规则的情形下,将很多数据根据自身特点分为几个不同的群组,这就是所谓的聚类。聚类是数据挖掘技术当中一个重要的组成部分,它能发现数据当中潜在的有价值的数据分布规律。聚类的依据是使得不同群组之间的数据差异越大
【文章分类号】：TP311.13
【稿件关键词】：聚类算法数据挖掘技术评价指标
【参考文献】:

• 王鑫;王洪国;张建喜;胡宝芳;;聚类分析方法及工具应用研究[J];计算机科学;2006年02期
• 李明华;刘全;刘忠;郗连霞;;数据挖掘中聚类算法的新发展[J];计算机应用研究;2008年01期
• 张胜;;数据挖掘中聚类算法的研究[J];软件导刊;2008年06期
• 汤效琴,戴汝源;数据挖掘中聚类分析的技术方法[J];微计算机信息;2003年01期
• 喻彪;骆雯;赖朝安;;数据挖掘聚类算法研究[J];现代制造工程;2009年03期
• 杨磊;李建军;张志军;孙翠娟;;谈数据挖掘中常用的聚类算法[J];中国成人教育;2008年04期
• 刘宇奇,陆一平,查建中,贾凌燕;矩形块划分的二维空间数据挖掘算法及其应用[J];北京交通大学学报;2005年04期
• 陶小红;;Web数据挖掘在智能选课系统中的应用研究[J];办公自动化;2010年02期
• 聂舟;程远国;;一种基于平均相对偏差的聚类算法[J];兵工自动化;2008年08期
• 李进军,丛蓉,刘驰,熊吉光;空袭目标攻击方向判断的综合聚类方法[J];兵工学报;2005年05期
• 崔园;张军鹏;冯焕婷;;数据挖掘技术在人寿保险数据库中的应用[J];成都医学院学报;2006年02期
• 喻勇新;刘源;孙晓红;潘迎捷;赵勇;;基于电子鼻区分三种致病菌的研究[J];传感技术学报;2010年01期
• 郝丽丽;薛禹胜;K.P.WONG;徐泰山;;关于电力系统动态仿真有效性的评述[J];电力系统自动化;2010年10期
• 王安志;李明东;李超;;各种聚类算法及改进算法的研究[J];电脑知识与技术;2008年25期
• 翟音;罗萍;;基于K-means算法的产品市场定位聚类分析[J];电脑知识与技术;2008年26期
• 龙草芳;辛玲;;数据挖掘与统计方法[J];电脑知识与技术;2010年28期
• 张勇;彭怡;李君;石勇;;基于多目标决策的聚类算法有效性评价[A];第六届（2011）中国管理学年会——商务智能分会场论文集[C];2011年
• 王婷;明媚;万芷君;阎宗帅;;基因识别中的阈值确定算法[A];广西计算机学会2012年学术年会论文集[C];2012年
• 吕青;思维进化和支持向量机理论及其在炼焦配煤优化中的应用研究[D];太原理工大学;2011年
• 骞宪忠;树模型在社会心理流行病学研究中的应用[D];山西医科大学;2007年
• 王刚;电力系统多控制中心之间分解协调暂态稳定仿真计算的研究[D];清华大学;2006年
• 祖巧红;基于实例的OLAM技术及其多维可视化研究[D];武汉理工大学;2007年
• 刘志强;电信个人客户价值度量研究[D];同济大学;2008年
• 王彬;利用多种震源测量介质波速度变化的实验研究[D];中国科学技术大学;2009年
• 刘颖;印刷电路板生产线调度优化研究[D];大连海事大学;2012年
• 骆汝九;多指标综合评价的非参数方法和缺失数据的聚类方法研究[D];扬州大学;2011年
• 唐志航;可拓数据挖掘方法及其应用研究[D];东华大学;2009年
• 刘琼;基于群体智能的聚类算法研究[D];长沙理工大学;2010年
• 钟冠群;聚类算法在B2M电子商务中的应用研究[D];长春工业大学;2010年
• 程欣欣;心电信号QRS波检测与分类研究[D];华东理工大学;2011年
• 和秀星;面向XBRL的财务报表聚类分析审计系统研究[D];电子科技大学;2010年
• 刘琨;遗传算法在数据挖掘聚类分析中的应用研究[D];中南林业科技大学;2008年
• 李玲玲;基于K-means的企业基础信息挖掘模型的设计与应用[D];东北财经大学;2010年
• 郑阳洋;数据挖掘技术在烟草企业CRM中的研究与应用[D];山东师范大学;2011年
• 宋晓莅;基于关联规则的教务管理系统的设计与实现[D];河北科技大学;2010年
• 孙一;个人移动终端上基于事件的图片组织研究与实现[D];北京邮电大学;2011年
• 华炳;基于供应链系统信息共享的公共本体构建研究[D];南京大学;2011年
• 行小帅,焦李成;数据挖掘的聚类方法[J];电路与系统学报;2003年01期
• 刘静,钟伟才,刘芳,焦李成;免疫进化聚类算法[J];电子学报;2001年S1期
• 杨欣斌,孙京诰,黄道;一种进化聚类学习新方法[J];计算机工程与应用;2003年15期
• 张建华;江贺;张宪超;;蚁群聚类算法综述[J];计算机工程与应用;2006年16期
• 王实;高文;;数据挖掘中的聚类方法[J];计算机科学;2000年04期
• 张丽娟;李舟军;;分类方法的新发展:研究综述[J];计算机科学;2006年10期
• 张雪英;国外先进数据挖掘工具的比较分析[J];计算机工程;2003年16期
• 马帅,王腾蛟,唐世渭,杨冬青,高军;一种基于参考点和密度的快速聚类算法[J];软件学报;2003年06期
• 杨广文,王鼎兴,郑纬民,李晓明;一种利用确定性退火技术的聚类模型与算法研究[J];软件学报;1999年06期
• 丁斌;动态Fuzzy图最大树聚类分析[J];数值计算与计算机应用;1992年02期
• 李洁;基于自然计算的模糊聚类新算法研究[D];西安电子科技大学;2004年
• 郭军华;数据挖掘中聚类分析的研究[D];武汉理工大学;2003年
• 陈衡岳;聚类分析及聚类结果评估算法研究[D];东北大学;2006年
• 吴雪琴;;DBSCAN算法研究[J];软件导刊;2007年07期
• 陈兴;;K-means算法在图书流通系统中的应用[J];计算机时代;2008年11期
• 姜鑫;李义杰;刘明依;;聚类算法在电信行业交叉销售中的应用研究[J];计算机仿真;2009年09期
• 张新猛;蒋盛益;;一种基于相似度概率的不确定分类数据聚类算法[J];山东大学学报(工学版);2011年03期
• 袁曼丽;宋考;陈高琳;;采用数据挖掘技术的数据库审计系统[J];中国新通信;2008年17期
• 钱强;李英;;数据挖掘技术在图书馆读者分析中的应用[J];图书情报工作;2009年12期
• 张维化;杨国林;;数据挖掘技术在数据抽取中的研究与应用[J];内蒙古师范大学学报(自然科学汉文版);2008年04期
• 钟雁;郭雨松;;数据挖掘技术在铁路货运客户细分中的应用[J];北京交通大学学报;2008年03期
• 李清霞;黄桂花;;数据挖掘在教师教学质量评估系统中的应用研究[J];软件导刊;2009年07期
• 许雪贵;;基于数据挖掘的入侵检测系统研究[J];绍兴文理学院学报(自然科学版);2008年04期
• 马洪杰;曲晓飞;;数据挖掘技术和过程的特点[A];面向21世纪的科技进步与社会经济发展（上册）[C];1999年
• 戈欣;吴晓芬;许建荣;;数据挖掘技术在放射科医疗管理中的潜在作用[A];2009中华医学会影像技术分会第十七次全国学术大会论文集[C];2009年
• 宿爱霞;林满山;;浅析数据挖掘技术在铝电解槽槽况确定中的方法研究[A];2007通信理论与技术新发展——第十二届全国青年通信学术会议论文集（上册）[C];2007年
• 魏昕路;洪志令;姜青山;;一种基于样本缩减策略的新窗口式聚类算法[A];第二十四届中国数据库学术会议论文集（研究报告篇）[C];2007年
• 魏元珍;杨沂凤;;数据挖掘技术及其在数字图书馆中的应用[A];网络信息资源的搜集与应用——全国高校社科信息资料研究会第十次年会论文集[C];2004年
• 金妮;;一种基于数据仓库和OLAP技术的聚类挖掘系统[A];中国仪器仪表学会第九届青年学术会议论文集[C];2007年
• 肖健;沈彩霞;;浅谈数据挖掘技术现状[A];广西计算机学会2008年年会论文集[C];2008年
• 王守强;朱大铭;史士英;;基于输入点集求解k-Means聚类算法[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
• 李政涛;夏树倩;王大玲;冯时;张一飞;;一种基于语义引力及密度分布的聚类算法[A];第六届全国信息检索学术会议论文集[C];2010年
• 吴继兵;李心科;;基于分治融合的混合属性数据聚类算法研究[A];全国第20届计算机技术与应用学术会议(CACIS·2009)暨全国第1届安全关键技术与应用学术会议论文集（下册）[C];2009年
• 陈晓 山西财经大学教师;数据挖掘技术在高校教学管理中的应用[N];山西经济日报;2010年
• 主持人 李禾;数据挖掘技术如何驱动经济车轮[N];科技日报;2007年
• 刘红岩、何军;利用数据挖掘技术获得商业智能[N];中国计算机报;2003年
• ;IBM公司推出新型数据挖掘技术[N];中国高新技术产业导报;2001年
• 任中华;财务数据挖掘六步走[N];中国计算机报;2007年
• ;数据挖掘阻止银行客户流失[N];计算机世界;2007年
• 王锐　白玲 龙波 马德涛;何为空间数据挖掘[N];中国测绘报;2007年
• 郑昊;数据挖掘加工海量数据[N];中国计算机报;2007年
• 赵齐;中美交流数字图书馆资源建设[N];国际商报;2008年
• 南京市地方税务局信息管理处、计算机中心 明靖 朱岚;数据挖潜让业务说话[N];中国计算机报;2006年
• 许增福;DL环境下的信息资源管理及知识发现研究[D];哈尔滨工程大学;2005年
• 徐佩;软件研发项目团队有效性研究[D];河海大学;2006年
• 束志恒;化学化工数据挖掘技术的研究[D];浙江大学;2005年
• 孙蕾;医学图像智能挖掘关键技术研究[D];西北大学;2005年
• 赵恒;数据挖掘中聚类若干问题研究[D];西安电子科技大学;2005年
• 万淼;基于群智能和随机索引的网络聚类算法研究[D];北京邮电大学;2011年
• 刘位龙;面向不确定性数据的聚类算法研究[D];山东师范大学;2011年
• 冯变玲;基于数据挖掘技术的心脑血管用药ADR关联模型构建研究[D];天津大学;2012年
• 白一鸣;基于数据挖掘技术的模糊推理系统设计[D];大连海事大学;2013年
• 冀进朝;针对多维混合属性数据的聚类算法研究[D];吉林大学;2013年
• 马俊贤;数据挖掘算法在人才测评中的研究与应用[D];中北大学;2008年
• 孙业勤;基于数据分区的密度聚类算法应用研究[D];大连理工大学;2008年
• 尚俊平;基于距离的聚类和孤立点检测算法研究[D];郑州大学;2005年
• 齐先锋;数据挖掘在电信企业客户细分中的应用研究[D];江西理工大学;2007年
• 金萍;调整学习聚类算法的研究[D];合肥工业大学;2008年
• 李渊;基于K-means算法的数据挖掘可视化技术的应用研究[D];北京交通大学;2008年
• 童刚;数据挖掘在证券客户关系管理中的应用与实现[D];电子科技大学;2007年
• 闫飞;聚类算法研究及其在移动客户流失管理中的应用[D];长春理工大学;2010年
• 贾晨科;基于K-距离的孤立点和聚类算法研究[D];郑州大学;2006年
• 温程;并行聚类算法在MapReduce上的实现[D];浙江大学;2011年

【稿件标题】：数据挖掘中聚类算法的研究
【作者单位】：四川科技职工大学信息与管理工程系;
【发表期刊期数】：《网络安全技术与应用》2014年01期
【期刊简介】：《网络安全技术与应用》成立于2003年，先由中华人民共和国公安部主管、中国人民公安大学出版社主办。从2009年起，本刊改由中华人民教育部主管，北京大学出版社主办，是国内网络安全技术与应用领域行业指导性科技月刊，国内外公开发行。 本刊针对网络安全领域......更多网络安全技术与应用杂志社(http://www.400qikan.com/qk/3052/)投稿信息
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