本文作者：王健；吴雨；林鸿飞；杨志豪；成功正常投稿发表论文到《计算机工程》2014年01期,引用请注明来源400期刊网！

【摘要】：传统利用语义和句法信息进行生物事件抽取的方法,在触发词抽取阶段句法信息运用形式单一笼统,不能有效发挥作用。为此,提出一种基于深层句法分析的触发词抽取方法。该方法采用间接的句法信息模式,利用深层句法信息独立地进行边检测,将边检测结果融合于触发词抽取中,使深层句法信息得到更有效的利用。在BioNLP2009与2011共享任务语料上进行实验,结果表明,该方法的F值达到68.8%和67.3%,具有较好的触发词抽取性能。
【论文正文预览】：1概述生物医学领域内的事件抽取旨在从海量的生物医学文献中抽取出生物事件的语义与角色信息,如事件主题、事件类型和事件触发词等。它隶属于信息抽取领域,相比于命名实体识别和蛋白质关系抽取,事件抽取更为复杂。在生物医学文献中,生物事件用于描述蛋白质、基因等生物实体之
【文章分类号】：TP391.1
【稿件关键词】：生物事件触发词谓词参数结构深层句法分析边检测事件元素
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【稿件标题】：基于深层句法分析的生物事件触发词抽取
【作者单位】：大连理工大学计算机科学与技术学院;
【发表期刊期数】：《计算机工程》2014年01期
【期刊简介】：《计算机工程》杂志是由中华人民共和国新闻出版总署、正式批准公开发行的优秀期刊，计算机工程杂志具有正规的双刊号，其中国内统一刊号：CN31-1289/TP，国际刊号：ISSN1000-3428。计算机工程杂志社由中国电子科技集团公司主管、主办，本刊为月刊。自创刊以来......更多计算机工程杂志社(http://www.400qikan.com/qk/6013/)投稿信息
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