本文作者：奉俊鹏；杨恢先；蔡勇勇；翟云龙；李球球；成功正常投稿发表论文到《计算机应用》2014年01期,引用请注明来源400期刊网！

【摘要】：针对人脸识别系统准确度不高的问题,提出一种基于非下采样Contourlet梯度方向直方图(HNOG)的人脸识别算法。先对人脸图像进行非下采样Contourlet变换(NSCT),并将变换后的各系数矩阵进行分块,再计算各分块的梯度方向直方图(HOG),将所有分块的直方图串接得到人脸图像HNOG特征,最后用多通道最近邻分类器进行分类。在YALE人脸库、ORL人脸库上和CAS-PEAL-R1人脸库上的实验结果表明,人脸的HNOG特征有很强的辨别能力,特征维数较小,且对光照、表情、姿态的变化具有较好的鲁棒性。
【论文正文预览】：0引言人脸识别近年来成为生物特征识别领域的一个研究热点,相对于人的其他生物特征识别技术,人脸特征识别具有非接触性和非强制性,因此在身份识别、金融安全和人机交互等领域有很好的应用前景。在人脸识别系统中,人脸特征的描述最为关键,如果使用不恰当的人脸特征描述,即使使
【文章分类号】：TP391.41
【稿件关键词】：非下采样Contourlet变换梯度方向直方图人脸识别最近邻分类器
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【稿件标题】：基于非下采样Contourlet梯度方向直方图的人脸识别
【作者单位】：湘潭大学材料与光电物理学院;
【发表期刊期数】：《计算机应用》2014年01期
【期刊简介】：《计算机应用》杂志是由中华人民共和国新闻出版总署、正式批准公开发行的优秀期刊，计算机应用杂志具有正规的双刊号，其中国内统一刊号：CN51-1307/TP，国际刊号：ISSN1001-9081。计算机应用杂志社由四川省科学技术协会主管、主办，本刊为月刊。自创刊以来，......更多计算机应用杂志社(http://www.400qikan.com/qk/5984/)投稿信息
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