本文作者：颜家凯；范敏；刘文奇；叶荣荣；成功正常投稿发表论文到《计算机技术与发展》2014年01期,引用请注明来源400期刊网！

【摘要】：粗糙集理论是一种处理不确定性知识的有效工具,属性约简是其核心内容之一,然而对于属性值有缺省的不完备信息系统,基于等价关系的经典粗糙集理论已经不再适用。由于容差关系下的不完备信息系统的属性约简的定义与经典粗糙集的属性约简定义相似,可以用容差关系对粗糙集理论进行扩充。文中通过定义容差关系下的可辨识矩阵,运用可辨识方法,得到了一种属性约简算法;接着分析了算法的不足之处,并且在此基础上提出了增加约简效率的改进型算法;最后通过一个数值例子,说明了该算法是合理的和有效的。
【论文正文预览】：0引言波兰数学家Z.Pawlak提出的粗糙集理论[1]是一种处理模糊和不精确问题的数学工具[2]。它以完备信息系统为研究对象,以等价关系为基础,属性约简是其核心内容之一。关于属性约简问题,前人提出了一些有效的算法,如基于属性重要性的启发式约简算法[3]、基于信息熵的约简算法[4
【文章分类号】：TP18
【稿件关键词】：属性约简不完备信息系统容差关系可辨识矩阵
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【稿件标题】：基于容差关系的不完备信息系统的属性约简
【作者单位】：昆明理工大学理学院;
【发表期刊期数】：《计算机技术与发展》2014年01期
【期刊简介】：《计算机技术与发展》杂志是由中华人民共和国新闻出版总署、正式批准公开发行的优秀期刊，计算机技术与发展杂志具有正规的双刊号，其中国内统一刊号：CN61-1450/TP，国际刊号：ISSN。计算机技术与发展杂志社由陕西省信息产业厅主管、陕西省计算机学会主办，本......更多计算机技术与发展杂志社(http://www.400qikan.com/qk/6081/)投稿信息
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