本文作者：罗明伟；姚宏亮；李俊照；王浩；成功正常投稿发表论文到《计算机工程》2014年01期,引用请注明来源400期刊网！

【摘要】：当前层次划分社团算法难以选取合适的初始节点,导致社团结构划分结果较差。为此,提出一种基于节点相异度的层次社团划分算法。给出度和接近度的评估标准,根据评估标准筛选网络的初始核心节点。为克服相异性指数在度量社团内节点相似度时的不足,引入节点的相异度评价准则,计算初始核心节点间的相似度,得到具有较高相似度的初始节点集。采用全局优化模块度的策略,从而实现对复杂网络的社团划分。应用于标准数据集的实验结果表明,与GN算法、FN算法相比,该算法划分效果更好,时间复杂度更低。
【论文正文预览】：1概述现实世界中存在许多复杂网络,例如WWW网络[1-2]、食物链网络[3-4]等。社团结构是复杂网络,整个复杂网络由若干群构成,群内部的节点之间连接相对紧密,群之间的连接相对稀疏[5]。社团结构的存在,体现复杂系统的层次性和模块性。发现复杂网络中的社团结构,对研究整个网络的
【文章分类号】：O157.6
【稿件关键词】：复杂网络社团结构核心节点层次划分相异度模块度
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【稿件标题】：一种基于节点相异度的社团层次划分算法
【作者单位】：合肥工业大学计算机与信息学院;
【发表期刊期数】：《计算机工程》2014年01期
【期刊简介】：《计算机工程》杂志是由中华人民共和国新闻出版总署、正式批准公开发行的优秀期刊，计算机工程杂志具有正规的双刊号，其中国内统一刊号：CN31-1289/TP，国际刊号：ISSN1000-3428。计算机工程杂志社由中国电子科技集团公司主管、主办，本刊为月刊。自创刊以来......更多计算机工程杂志社(http://www.400qikan.com/qk/6013/)投稿信息
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