本文作者：王力；曾佩佩；郝建新；成功正常投稿发表论文到《计算机系统应用》2014年02期,引用请注明来源400期刊网！

【摘要】：电路板红外图像芯片提取是电路板红外图像故障检测系统中的重要环节,传统的芯片发热区域提取方法或多或少需要人工干预,在芯片较多和热辐射情况复杂电路板中人工参与效果不是很理想.基于电路板红外图像特征提出了一种自适应多目标区域增长算法,将该多目标区域增长算法与GVF-Snake模型相结合用于电路板红外图像芯片提取.利用多目标区域增长算法将每一块芯片的发热区域和辐射区域一并提取,再利用区域增长确定GVF-Snake模型初始轮廓,利用GVF模型进行芯片发热区域提取.实验表明,这种算法能够无人工干预的准确提取电路板红外图像所有芯片发热区域,具有一定的实用性和鲁棒性.
【论文正文预览】：i引言 随着红外检测技术和计算机图像处理技术的发展,基于红外技术的电路板故障诊断方法以检测速度快,费用低,通用性强以及易于为基层修理人员所掌握等 优点,逐渐引起广大科研人员的重视[1].电路板红外 图像芯片提取是电路板红外热成像故障检测的重要环 节.电路板红外图像由三
【文章分类号】：TP391.41;TN41
【稿件关键词】：红外图像多目标提取芯片发热区域区域增长GVF-Snake模型
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【稿件标题】：电路板红外图像多目标提取算法
【作者单位】：中国民航大学模式识别与智能系统;
【发表期刊期数】：《计算机系统应用》2014年02期
【期刊简介】：《计算机系统应用》杂志是由中华人民共和国新闻出版总署、正式批准公开发行的优秀期刊，计算机系统应用杂志具有正规的双刊号，其中国内统一刊号：CN11-2854/TP，国际刊号：ISSN1003-3254。计算机系统应用杂志社由中国科学院主管、中国科学院软件研究所主办，......更多计算机系统应用杂志社(http://www.400qikan.com/qk/6302/)投稿信息
【版权所有人】：王力；曾佩佩；郝建新；

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