本文作者：姜明佐；张新立；吴涛；王加夏；成功正常投稿发表论文到《计算机工程》2014年01期,引用请注明来源400期刊网！

【摘要】：针对传统遗传算法存在的早熟收敛现象,提出一种基于云控制的混沌多种群自适应遗传算法。该算法兼顾全局性和个体差异性两方面平衡,通过云控制器实现交叉率和变异率的自适应调节。在种群正常进化时,对个体实行惩强扶弱措施,在发生早熟收敛或有早熟收敛趋势时,对劣质个体实行灾变,同时采用多种群优化机制实现种群之间的同步进化。实验结果表明,与标准遗传算法和自适应遗传算法相比,该算法能够有效地避免早熟收敛问题,具有较高的收敛效率。
【论文正文预览】：1概述自从自适应遗传算法(AdaptiveGeneticAlgorithm,AGA)[1]提出以来,交叉率和变异率的自适应调整成为遗传算法的研究热点,众多改进的自适应遗传算法相继被提出[2-3]。这类算法使交叉、变异率自适应于适应度或进化代数,较之标准遗传算法(SimpleGeneticAlgorithm,SGA)在收
【文章分类号】：TP18
【稿件关键词】：遗传算法云模型自适应技术函数优化混沌初始化多种群
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【稿件标题】：基于云控制的混沌多种群自适应遗传算法
【作者单位】：辽宁师范大学数学学院;湛江师范学院信息科学与技术学院;大连理工大学运载工程与力学学部;
【发表期刊期数】：《计算机工程》2014年01期
【期刊简介】：《计算机工程》杂志是由中华人民共和国新闻出版总署、正式批准公开发行的优秀期刊，计算机工程杂志具有正规的双刊号，其中国内统一刊号：CN31-1289/TP，国际刊号：ISSN1000-3428。计算机工程杂志社由中国电子科技集团公司主管、主办，本刊为月刊。自创刊以来......更多计算机工程杂志社(http://www.400qikan.com/qk/6013/)投稿信息
【版权所有人】：姜明佐；张新立；吴涛；王加夏；

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