本文作者：沈虹；周建；成功正常投稿发表论文到《商场现代化》2008年12期,引用请注明来源400期刊网！
【摘要】：Spiking神经网络是一种新型的神经网络,它采用更接近于生物神经元的动态的Spike神经元作为计算单元,进行信息的编码和处理。文中给出了基于粒子群算法的Spiking神经网络学习模型,并运用于上证指数的趋势预测,结果表明其用于股市预测是有效性。
【论文正文预览】：一、引言随着经济的增长,对于股市的预测将变得越来越重要,也成为经济理论研究中的一个重要课题。股票市场的变化有很多因素,是一个复杂的非线性系统,而人工神经网络能够从大量复杂的数据中找到数据间的内在联系,具有良好的自我学习和抗干扰能力,在股票预测领域中取得了显著
【文章分类号】：F224;F830.91
【稿件关键词】：Spiking神经网络学习模型股市预测生物神经元粒子群算法预测模型上证指数上证综合指数股票市场非线性系统
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【稿件标题】：spike 神经|基于Spike神经元的神经网络及其股市预测模型
【作者单位】：
【发表期刊期数】：《商场现代化》2008年12期
【期刊简介】：《商场现代化》杂志由中国商业联合会主管、中商科学技术信息研究所主办。主要探讨国内外现代商业管理经验和介绍现代科技在商业营销管理中的应用，并且刊发精选的国内外现代商业流通领域理论研究成果与现代贸易经济理论的科研论文。其严格化，标准化及权威性在......更多商场现代化杂志社(http://www.400qikan.com/qk/945/)投稿信息
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