本文作者:杨洲;成功正常投稿发表论文到《科技创新与应用》2015年19期,引用请注明来源400期刊网!
【摘要】:SAR(合成孔径雷达)图像包含大量相干斑噪声,用传统灰度特征提取算法提取其灰度特征,不能有效反映地貌边缘特征和纹理细节,文中提出一种基于聚类的SAR图像灰度特征提取算法,有效保护了灰度特征中的边缘和纹理细节,实验结果表明,该算法提取的灰度特征值更能接近真实地貌。
【论文正文预览】:SAR具有全天时、全天候、可穿透云层及地面伪装等特性,常安装在各类航空航天器上,用途广泛。SAR图像内容丰富,信息含量大,对SAR图像的处理和研究一直是热门课题,其中,SAR图像灰度特征提取是图像处理的基础部分,常用于后期图像处理的各类算法和应用中,其精确度直接影响图像的分
【文章分类号】:TN957.52
【稿件关键词】:聚类SAR图像灰度特征提取
【参考文献】:
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【稿件标题】:聚类算法|基于聚类的SAR图像灰度特征提取算法
【作者单位】:中航工业航空动力机械研究所;
【发表期刊期数】:《
科技创新与应用》2015年19期
【期刊简介】:《科技创新与应用》杂志是由中华人民共和国新闻出版总署、正式批准公开发行的优秀期刊,科技创新与应用杂志具有正规的双刊号,其中国内统一刊号:CN23-1581/G3,国际刊号:ISSN2095-2945。科技创新与应用杂志社由黑龙江出版集团有限公司主管、主办,本刊为旬......更多
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矿产经济论文论文详细信息:
聚类算法|基于聚类的SAR图像灰度特征提取算法
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