本文作者：卜宾宾；蒋艳；吴天魁；成功正常投稿发表论文到《中国商贸》2014年17期,引用请注明来源400期刊网！
【摘要】：我国居民消费价格指数受到诸多因素的影响,导致数据波动性较大,单纯地采用灰色预测模型无法更加准确地进行预测,因此本文提出了基于残差修正的改进GM(1,1)模型。首先,本文介绍了改进GM(1,1)模型的建立方法与步骤;接着结合2007~2011年我国居民消费价格指数建立新的预测模型,并用2012年数据对模型进行验证合格,可以用来预测未来几年我国居民消费价格指数,便于对我国未来居民消费价格指数的宏观调控。结果表明,该预测方法是可行的,为相关预测提供了理论依据。
【论文正文预览】：居民消费价格指数(ConsumerPriceIndex,简称CPI)指在反映一定时期内居民所消费商品及服务项目的价格水平变动趋势和变动程度。居民消费价格水平的变动率在一定程度上反映了通货膨胀(或紧缩)的程度。通过对居民消费价格指数的预测,不仅能够反映一个国家的通货膨胀情况,而且可
【文章分类号】：F224;F126.1
【稿件关键词】：居民消费价格指数预测残差修正GM()模型
【参考文献】:

• 彭振江;;灰色系统模型在水路客运量预测中的应用[J];水运管理;2006年05期
• 安然;王锋刚;;等维灰数递补动态预测在机场客运量预测中的应用[J];中国民航学院学报;2006年05期
• 周茵;;残差灰色预测模型在物流需求预测中的应用[J];铁道运输与经济;2007年11期
• 陆明希;严广乐;;基于神经网络灰色Verhulst算法的CPI预测模型[J];统计与决策;2009年17期
• 刘树;王燕;胡凤阁;;对灰色预测模型残差问题的探讨[J];统计与决策;2008年01期
• 时合生;樊爱宛;王巍;;用马尔可夫残差修正灰色理论的煤炭需求预测[J];计算机仿真;2011年10期
• 王再明,王宏波;灰色系统理论在港口吞吐量预测中的应用[J];武汉理工大学学报(交通科学与工程版);2005年03期
• 李黎明;;灰色模型在铁路客流预测中的应用[J];内蒙古科技与经济;2007年12期
• 唐延芳;迟道才;顾拓;张瑞;;灰色残差修正模型在灌溉用水量预测中的应用[J];水利科技与经济;2007年06期
• 王秋萍;闫海霞;闫建波;;Markov残差修正的灰色GM(1,N)模型在粮食产量预测中的应用[J];西安理工大学学报;2009年03期
• 匡少龙;黄家兵;;灰色模型在电力需求预测中的应用[A];第十五届华东六省一市电机工程（电力）学会输配电技术研讨会论文集[C];2007年
• 高丽峰;张晓东;孙茂相;;带虚拟变量的灰色预测模型及其在经济领域的应用[A];2004中国控制与决策学术年会论文集[C];2004年
• 郑德玲;刘聪;方巍;方彤;;基于灰色理论与神经网络的组合预测模型[A];第二十四届中国控制会议论文集（下册）[C];2005年
• 姜大立;;神经网络综合预测及残差修正模型[A];1996中国控制与决策学术年会论文集[C];1996年
• 赵志坚;郑德玲;刘顺心;;烧结返矿量的计算及其灰色预测控制[A];1998年中国控制会议论文集[C];1998年
• 谢树龙;申卯兴;解洪波;刘胜;;空中目标航迹的灰色预报模型研究[A];中国运筹学会第八届学术交流会论文集[C];2006年
• 刘怀恒;;岩石工程预测与监控[A];岩土力学数值方法的工程应用——第二届全国岩石力学数值计算与模型实验学术研讨会论文集[C];1990年
• 吴强;;GSM(1，1)模型的结构及数值解[A];数学及其应用文集——中南模糊数学和系统分会第三届年会论文集（上卷）[C];1995年
• 颜敬;曾亚武;高睿;;基于信息更新和残差修正的深基坑变形灰色预测研究[A];和谐地球上的水工岩石力学——第三届全国水工岩石力学学术会议论文集[C];2010年
• 张建经;陈琪;;软土路基沉降的灰色预测[A];中国土木工程学会土力学及基础工程学会地基处理学术委员会第三届地基处理学术讨论会论文集[C];1992年
• 周祥宝　于金标;潍坊供电问计调研谋划明年营销工作[N];中国电力报;2008年
• 匡乐红;区域暴雨泥石流预测预报方法研究[D];中南大学;2006年
• 张晓东;沈阳市宏观经济消费系统的控制论研究[D];沈阳工业大学;2004年
• 刘文抒;基于灰色模型和ARIMA模型的上证指数研究[D];河海大学;2005年
• 冯杨民;区域GPS高程转换方法研究[D];长安大学;2009年
• 姜增伟;西安市商业地产价格趋势探究[D];西安建筑科技大学;2009年
• 刘刚;黄土地区单桩极限承载力预测及计算[D];西南交通大学;2009年
• 郭爽;空中交通流量长期预测方法研究[D];中国民航大学;2008年
• 王媛媛;参数优化法和残差修正法在预测模型优化中的应用[D];兰州大学;2011年
• 李薇;灰色系统理论在输气干线优化设计中的应用研究[D];西南石油大学;2007年
• 叶海福;高压脉冲电容器贮存性能的研究[D];中国工程物理研究院;2007年
• 段鹏;建设工程造价预测方法研究[D];重庆大学;2008年

【稿件标题】：【灰色预测残差修正】我国居民消费价格指数的预测分析——基于残差修正的改进GM(1,1)模型
【作者单位】：上海理工大学管理学院;
【发表期刊期数】：《中国商贸》2014年17期
【期刊简介】：《中国商贸》杂志创刊于1992年，是按照当时商务部部长胡平指示中国商贸领域要办一报一刊而创办的。2007年起全新改版的《中国商贸》杂志突出国家级、行业性和国际化的特色，紧密关注商贸流通行业，提供商贸政策权威解读和产经深度分析，反映行业需求和呼声，解......更多中国商贸杂志社(http://www.400qikan.com/qk/1132/)投稿信息
【版权所有人】：卜宾宾；蒋艳；吴天魁；

更多房产经济论文论文详细信息: 【灰色预测残差修正】我国居民消费价格指数的预测分析——基于残差修正的改进GM(1,1)模型
http://www.400qikan.com/lunwen/jingji/fcjjlw/203534.html

相关专题：灰色预测残差修正模型 灰色预测残差检验 残差修正模型 残差修正 残差对原模型进行修正 平均残差 预测准确度 预测残差 预测残差平方和 sas计算预测值和残差 灰色预测残差修正 岭南师范学院学报 南京农业大学学报 《中国商贸》相关期刊

推荐期刊：

福建商业高等专科学校学报

海相油气地质

传奇.传记文学选刊

网络法律评论

中国粉体工业

中原文物

工业水处理

现代电生理学杂志

河北省科学院学报

党史文汇

上一篇：奢侈品境内外价差成因及平抑对策研究
下一篇：浅谈国际贸易中L/C支付方式的风险及对策