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【rbf神经网络 matlab】基于RBF神经网络的权证价格预测

本文作者:冀雨潇;成功正常投稿发表论文到《商场现代化》2010年01期,引用请注明来源400期刊网!
【摘要】:本文介绍了RBF网络的原理、数理表达和拓扑结构,并且以康美CWB1(580023)权证为样本,使用RBF人工神经网络,将标的股票价格和权证规定的行权价格之比、无风险利率和权证到期期限作为输入,权证价格作为输出进行了仿真分析和预测,同时将预测结果与BS模型预测结果做了对比。根据实证结果,发现RBF网络对权证价格的仿真结果精度较高,与实际价格偏差较小;RBF网络模型在价格预测的精度上优于BS模型,对我国权证价格分析方法的发展和完善具有极大意义。
【论文正文预览】:一、引言权证在许多国家和地区已经作为一种较为完善的金融工具而存在,但在中国大陆依然处在初步发展阶段。权证作为一种低成本的金融衍生工具,能够利用其杠杆特性激发金融市场活力,丰富金融产品品种,完善资本市场产品结构,在具备市场条件时也能够有利于保持市场的稳定性。而
【文章分类号】:F830.9;F224
【稿件关键词】:权证RBF人工神经网络
【参考文献】:

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  • 吴海燕,曹柳林;利用B样条神经网络控制聚合物相对分子质量分布新方法[J];北京化工大学学报(自然科学版);2005年02期
  • 张燕;宋俊峰;童行伟;;郑州白糖期货价格的模型选择方法[J];北京师范大学学报(自然科学版);2011年06期
  • 庹先国;程渤;徐争启;穆克亮;胡灿;闫玉生;;X射线荧光自动分类分析技术在矿产资源环境评价中的应用[J];成都理工大学学报(自然科学版);2006年06期
  • 浮洁;张化光;王迎春;;一类时滞随机分布系统的跟踪控制[J];东北大学学报(自然科学版);2009年04期
  • 肖志怀;郑应霞;王俊生;;基于RBF神经网络的闸门综合自动化系统失效参数处理[J];水电自动化与大坝监测;2005年06期
  • 陈建勇;王树宗;;一种神经网络组合导航滤波器的有效性分析[J];弹箭与制导学报;2004年S7期
  • 康锋莉;;经济周期非对称性研究述评[J];广东财经职业学院学报;2009年04期
  • 彭中军;肖新棉;赵会珍;;计算机视觉和人工神经网络技术在花生仁外观检测中的应用[J];现代农业装备;2008年03期
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  • 杨敏;基于数据驱动的非线性建模方法的研究[D];浙江大学;2011年
  • 胡燕;基于人工神经网络的建设项目设计概算研究[D];西华大学;2011年
  • 薛振磊;基于先验知识的数字I/O缓冲器模糊逻辑宏模型[D];杭州电子科技大学;2011年
  • 田艳青;中密度纤维板热压控制参数优化系统的研究[D];东北林业大学;2011年
  • 闻靓;基于小波神经网络和STAR的股指预测方法研究[D];华南理工大学;2011年
  • 付彦景;景区等级评价方法及其应用研究[D];郑州大学;2011年
  • 朱云贺;模糊C均值聚类算法的相关问题研究[D];中国海洋大学;2011年
  • 何成刚;马尔科夫模型预测方法的研究及其应用[D];安徽大学;2011年
  • 石磊;遗传算法优化的BP神经网络在股市预测中的应用[D];安徽大学;2011年
  • 李娟;基于RBFN逆模型的非线性系统控制策略研究[D];安徽工业大学;2009年
  • 董晓霞;李干琼;刘自杰;;农产品市场价格短期预测方法的选择及应用——以鲜奶零售价格为例[J];山东农业科学;2010年01期
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  • 袁晓东;神经网络在股票价格预测中的应用[J];北京机械工业学院学报;2002年03期
  • 刘书琪,费月升;黑龙江省大豆价格预测分析[J];边疆经济与文化;2004年06期
  • 杨少桧,卢运明,林娜;我国几种主要水果的物流现状与存在问题[J];保鲜与加工;2001年06期
  • 沈巍;;股票价格预测模型研究[J];财经问题研究;2009年07期
  • 管蕾;;基于线性回归角度比较资产定价模型的价格预测功能——CAPM模型、Fama-French三因素模型及其扩展模型[J];当代经济;2009年17期
  • 滕素珍,刘羽,于建坤;价格预测模型及算法[J];大连理工大学学报;1995年05期
  • 杨莉,邱家驹,江道灼;基于BP网络的下一交易日无约束市场清算价格预测模型[J];电力系统自动化;2001年19期
  • 冯丽,邱家驹;离群数据挖掘及其在电力负荷预测中的应用[J];电力系统自动化;2004年11期
  • 徐志强;基于消费者行为的成都市水果流通环节商业模式分析[D];电子科技大学;2010年
  • 余利文;强跟踪滤波与小波分析理论在短期电力载荷预测中的应用研究[D];杭州电子科技大学;2009年
  • 王彦珍;山东省水果业发展方向与对策研究[D];山东师范大学;2000年
  • 赵延涛;基于BP神经网络的城市地下水水位预测[D];郑州大学;2001年
  • 余雪贞;杭州市水果生产现状、问题及未来策略研究[D];浙江大学;2003年
  • 张雅;证券价格预测方法研究与计算机实现[D];南京气象学院;2004年
  • 宋玉强;人工神经网络在时间序列预测中的应用研究[D];西安建筑科技大学;2005年
  • 白斌飞;基于神经网络理论的线性时间序列预测研究[D];西南交通大学;2005年
  • 蔡黎明;陕西省果业发展战略研究[D];西北农林科技大学;2005年
  • 贾宪洲;四川水果标准化生产推广中的主体行为、组织与制度分析[D];四川农业大学;2005年
  • 徐强恩,罗四维,李建瑜;径向基函数神经网络的一种在线学习算法[J];北方交通大学学报;2003年02期
  • 李春华;李宁;史培军;;我国耕地利用压力区域差异的RBF模型判定[J];中国人口.资源与环境;2006年05期
  • 温鹏,瞿坦,陈锦江;人工神经网络的介质传播模型[J];自然杂志;1993年04期
  • 廖晓昕;吴新余;;关于非线性CAM神经网络的稳定性分析[J];南京邮电大学学报(自然科学版);1993年02期
  • 罗立强,郭常霖,吉昂,马光祖;人工神经网络与分析测试技术的研究与发展[J];岩矿测试;1997年04期
  • 董守华,石亚丁,汪洋;地震多参数BP人工神经网络自动识别小断层[J];中国矿业大学学报;1997年03期
  • 李祚泳,邓新民;环境污染预测的人工神经网络模型[J];成都气象学院学报;1997年04期
  • 胡波;杜惠良;;浙江省沿海海面日极大风预报[J];海洋预报;2006年S1期
  • 张志;;人工神经网络水质预测模型研究[J];内蒙古大学学报(自然科学版);2006年06期
  • 沈体雁;夏帆;刘良明;王煌基;;基于MODIS数据的城市边界监测方法及其比较[J];测绘通报;2007年01期
  • 刘卓洋;李峡;;解决建筑工程消防竣工验收判定难题的探讨[J];今日科苑;2007年04期
  • 韩德盛;李荻;;用RBF人工神经网络构建铝合金大气腐蚀预测模型[A];2008年全国腐蚀电化学及测试方法学术交流会论文摘要集[C];2008年
  • 冯玉强;黄梯云;;基于人工神经网络的人口发展模型的自动选择[A];管理科学与系统科学进展——全国青年管理科学与系统科学论文集(第3卷)[C];1995年
  • 赵卿;曹晓岚;;人工神经网络及其在医学中的应用[A];第五次全国中西医结合神经科学术会议论文集[C];2004年
  • 田国富;张国忠;张幼君;;人工神经网络在齿轮设计中的应用[A];全面建设小康社会:中国科技工作者的历史责任——中国科协2003年学术年会论文集(下)[C];2003年
  • 汪学清;单仁亮;;人工神经网络在爆破块度预测中的应用研究[A];第二届中国水利水电岩土力学与工程学术讨论会论文集(一)[C];2008年
  • 应义斌;景寒松;赵匀;;人工神经网络在黄花梨果形识别中的应用[A];面向21世纪的科技进步与社会经济发展(上册)[C];1999年
  • 周保生;朱维申;;巷道围岩移近量的人工神经网络预测[A];第一届海峡两岸隧道与地下工程学术与技术研讨会论文集(下册)[C];1999年
  • 闵惜琳;;信息系统中基于神经网络的统计需求分析[A];西部开发与系统工程——中国系统工程学会第12届年会论文集[C];2002年
  • 赵金鑫;许宝杰;;基于改进的BP网络的矿用风机故障诊断方法的研究[A];第八届全国设备与维修工程学术会议、第十三届全国设备监测与诊断学术会议论文集[C];2008年
  • 刘永清;刘泉宝;蔡广基;;最大存贮容量的前馈神经网络拓扑结构的研究[A];1995年中国智能自动化学术会议暨智能自动化专业委员会成立大会论文集(上册)[C];1995年
  • 大时代投资 胡红霞;权证推出对市场影响几何[N];证券日报;2005年
  • 本报记者 姜 楠;锐眼重拳为权证护航[N];证券日报;2005年
  • 大摩投资 徐胜治;寂灭十年重生 细说宝钢权证[N];证券日报;2005年
  • 联合证券;权证对市场影响分析[N];证券日报;2005年
  • 大时代投资 胡红霞;权证交易全攻略[N];证券日报;2005年
  • 招商基金;谨慎对待权证投资[N];财经时报;2005年
  • 本报记者 郝渊侃;投机风劲吹宝钢权证[N];第一财经日报;2005年
  • 严渝军 史作杰;权证产品风险可控[N];国际金融报;2005年
  • 贺强 徐海乐;我国权证交易的四大历史教训[N];国际金融报;2005年
  • 本报记者 贾伟 实习生 陈思远;推出权证不只为试点改革[N];经济日报;2005年
  • 伭炜;基于人工神经网络的混合智能系统研究及应用[D];哈尔滨工程大学;2009年
  • 吴建发;优选压裂井方法研究[D];西南石油学院;2005年
  • 李军红;冷轧带肋钢筋工艺的现代优化方法及质量控制[D];南昌大学;2006年
  • Han Qiang;[D];山东大学;2005年
  • 申金山;基于人工神经网络的化学发光法及光度法在多组分同时测定中的应用研究[D];四川大学;2005年
  • 张治国;人工神经网络及其在地学中的应用研究[D];吉林大学;2006年
  • 王海瑞;密闭式城市生活垃圾直接气化熔融焚烧过程控制策略研究[D];昆明理工大学;2007年
  • 刘传文;仿生优化算法在数字图像处理中的应用研究[D];武汉理工大学;2008年
  • 刘永阔;核动力装置故障诊断智能技术的研究[D];哈尔滨工程大学;2006年
  • 蒲秀娟;胎儿心电信号提取研究[D];重庆大学;2009年
  • 于欣洋;人工神经网络在识别海面溢油中的应用研究[D];大连海事大学;2006年
  • 朱一嘉;基于RBF神经网络的金融时序列预测研究[D];北京化工大学;2010年
  • 王晓娟;基于模糊控制与RBF神经网络的桃病虫害发生预测研究[D];河北农业大学;2011年
  • 尉秀梅;基于RBF神经网络的入侵检测系统[D];山东大学;2005年
  • 孟艳;协同进化PSO算法优化RBF网络在齿轮箱故障诊断中的应用[D];中北大学;2011年
  • 姚宁;基于差分进化算法优化的RBF神经网络的异步电机故障诊断研究[D];太原理工大学;2011年
  • 李昆仲;基于RBF神经网络的边坡稳定性评价研究[D];长安大学;2010年
  • 史国强;基于RBF神经网络的网页分类技术研究[D];中国石油大学;2011年
  • 王丽霞;基于BP和RBF神经网络的光伏最大功率跟踪对比研究[D];汕头大学;2010年
  • 闫晶;基于MEDO粒子群算法的流量软测量RBF网络优化研究[D];燕山大学;2010年

【稿件标题】:【rbf神经网络 matlab】基于RBF神经网络的权证价格预测
【作者单位】:华南师范大学经济与管理学院;
【发表期刊期数】:《商场现代化》2010年01期
【期刊简介】:《商场现代化》杂志由中国商业联合会主管、中商科学技术信息研究所主办。主要探讨国内外现代商业管理经验和介绍现代科技在商业营销管理中的应用,并且刊发精选的国内外现代商业流通领域理论研究成果与现代贸易经济理论的科研论文。其严格化,标准化及权威性在......更多商场现代化杂志社(http://www.400qikan.com/qk/945/)投稿信息
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