本文作者:王应东;龙祖根;文排科;成功正常投稿发表论文到《内蒙古煤炭经济》2015年02期,引用请注明来源400期刊网!
【摘要】:导致煤矿瓦斯涌出因素很多,而且因素之间多为非线性关系。提出基于BP神经网络分析瓦斯涌出因素正是考虑到BP神经网络适用于非线性因素分析,加上其应用过程中的通过不断训练学习找出各影响因素权重,从而为瓦斯涌出预防和治理找到突破口,具有可行性和指导性作用,完善煤矿安全管理工作。
【论文正文预览】:煤矿生产是一个很复杂的系统,常常受到瓦斯、煤尘、顶板、水灾、火灾等事故的威胁。其中以瓦斯事故造成的伤亡损失尤为严重[1]。导致瓦斯涌出的因素很多,瓦斯事故是诸多因素相互作用的结果,其随机性、模糊性和非线性关系使得传统方法不能很好地解决此问题。应用神经网络理论,
【文章分类号】:TD712.5
【稿件关键词】:BP神经网络煤矿瓦斯涌出因素分析
【参考文献】:
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【稿件标题】:【绝对瓦斯涌出量】基于BP神经网络的煤矿瓦斯涌出因素分析
【作者单位】:贵州大学矿业学院;贵州省非金属矿产资源综合利用重点实验室;复杂地质矿山开采安全技术工程中心;贵州省煤矿设计研究院;
【发表期刊期数】:《
内蒙古煤炭经济》2015年02期
【期刊简介】:《内蒙古煤炭经济》杂志是由中华人民共和国新闻出版总署、正式批准公开发行的优秀期刊,内蒙古煤炭经济杂志具有正规的双刊号,其中国内统一刊号:CN15-1115/F,国际刊号:ISSN1008-0155。内蒙古煤炭经济杂志社由主管、主办,本刊为月刊。自创刊以来,被公认誉......更多
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【绝对瓦斯涌出量】基于BP神经网络的煤矿瓦斯涌出因素分析
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