本文作者：李雪晴；成功正常投稿发表论文到《中国商贸》2015年09期,引用请注明来源400期刊网！

【摘要】：面对急速发展的汽车行业,如何对其进行有效的财务绩效评价,已成为亟待解决的问题。很少有人会基于SOM利用聚类分析对上市公司的财务绩效进行评价。本文首先对SOM神经网络进行了理论阐述,然后利用SOM网络对高维、复杂数据的处理能力对数据进行处理,运用SOM神经网络的聚类功能,对我国在上海深圳上市的汽车制造业企业进行了聚类分析和对比,直观、综合反映了各个层次的汽车制造业的财务状况。结果表明,SOM神经网络应用到汽车制造业的财务绩效评价是可行的。
【论文正文预览】：随着我国经济的跨跃式增长,汽车制造业经历了从无到有的发展,并已在国民经济的发展中占据举足轻重的地位。2013年,我国汽车产销量双双突破2000万辆,全面超越美国成为全球第一大市场。但是,从汽车的研发制造水平看,我们距离国际先进水平还有很大的差距,随着人民生活水平的日益
【文章分类号】：F426.471;F406.72
【稿件关键词】：汽车制造业财务绩效SOM神经网络聚类分析
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【稿件标题】：[汽车制造业上市公司论文]基于SOM的汽车制造业上市公司财务绩效分析
【作者单位】：安徽农业大学经济管理学院;
【发表期刊期数】：《中国商贸》2015年09期
【期刊简介】：《中国商贸》杂志创刊于1992年，是按照当时商务部部长胡平指示中国商贸领域要办一报一刊而创办的。2007年起全新改版的《中国商贸》杂志突出国家级、行业性和国际化的特色，紧密关注商贸流通行业，提供商贸政策权威解读和产经深度分析，反映行业需求和呼声，解......更多中国商贸杂志社(http://www.400qikan.com/qk/1132/)投稿信息
【版权所有人】：李雪晴；

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