本文作者：张吉刚；梁娜；成功正常投稿发表论文到《中国商贸》2013年30期,引用请注明来源400期刊网！

【摘要】：本文基于某民营商行2012年的53周12个月销售额数据,利用聚类分析将2012年12个月销售额分为4个销售类别,对每类提出相应的建议。再以53周销售额为参考序列建立时间序列(ARMA)模型,并对2013年前2周销售额的趋势作预测,预测结果表明,实际值与预测值之间的绝对误差均在3.25%以内,且预测值趋势与实际值趋势一致,ARMA模型有良好的短期预测效果,能较好地模拟并预测商行销售额变化的趋势,为商行准确预测销售提供了重要方法。
【论文正文预览】：在当前的经济生活和社会环境中,商行、商店这类经济实体占据着举足轻重的位置,它们是整个社会框架的基石,是最基层、数量最大的群体,研究它应有的发展规律,既能反映出以它为代表的中小企业经济实体的发展趋势,又帮助决策者进行分析、决策管理,从而促进商品的销售,发现未知的商
【文章分类号】：F721;F712.3
【稿件关键词】：聚类分析ARMA
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【稿件标题】：[商务统计分析论文]基于某民营商行数据的统计分析
【作者单位】：湖北科技学院;
【发表期刊期数】：《中国商贸》2013年30期
【期刊简介】：《中国商贸》杂志创刊于1992年，是按照当时商务部部长胡平指示中国商贸领域要办一报一刊而创办的。2007年起全新改版的《中国商贸》杂志突出国家级、行业性和国际化的特色，紧密关注商贸流通行业，提供商贸政策权威解读和产经深度分析，反映行业需求和呼声，解......更多中国商贸杂志社(http://www.400qikan.com/qk/1132/)投稿信息
【版权所有人】：张吉刚；梁娜；

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