本文作者：刘开南；成功正常投稿发表论文到《商场现代化》2007年02期,引用请注明来源400期刊网！

【摘要】：本文对电子商务Web页数据挖掘技术做了全面分析,对于个性化电子商务网站中难以发现用户兴趣行为特征问题,给出了Web页面关联算法。利用数据仓库技术可有效挖掘用户兴趣特征,从而指导电子商务网站资源的组织和分配,为商务型网站的投资者和建立者提供正确的盈利导向。
【论文正文预览】：数据挖掘技术是随着数据库技术和人工智能技术发展起来的一种新型的交叉信息技术。无论是B2B、B2C还是B2G电子商务模式,商品的采购者都需要通过Web方式与商品的供应商及其合作者之间建立信息流的交互,面向电子商务的数据挖掘的特点就是从Web数据库中,运用关联、分类、聚类等
【文章分类号】：TP311.13
【稿件关键词】：电子商务数据挖掘兴趣特征
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【稿件标题】：【电子商务专业职业兴趣】基于兴趣的电子商务数据挖掘技术的研究
【作者单位】：
【发表期刊期数】：《商场现代化》2007年02期
【期刊简介】：《商场现代化》杂志由中国商业联合会主管、中商科学技术信息研究所主办。主要探讨国内外现代商业管理经验和介绍现代科技在商业营销管理中的应用，并且刊发精选的国内外现代商业流通领域理论研究成果与现代贸易经济理论的科研论文。其严格化，标准化及权威性在......更多商场现代化杂志社(http://www.400qikan.com/qk/945/)投稿信息
【版权所有人】：刘开南；

更多经济类论文详细信息: 【电子商务专业职业兴趣】基于兴趣的电子商务数据挖掘技术的研究
http://www.400qikan.com/lunwen/jingji/43305.html

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