本文作者:陈文;黄东军;成功正常投稿发表论文到《企业技术开发》2010年05期,引用请注明来源400期刊网!
【摘要】:文章提出了一种针对小样本训练集的人脸图像超分辨率重构算法。该算法在马尔可夫网络模型的基础上,将视觉相容性检查准则引入到候选分块的匹配准则中,提高了匹配精度和块间兼容性。将权值机制融合进图像的重构过程,强化了训练集的有用性。实验表明,在小样本训练集下,算法能有效地抑制块效应和局部失真现象,明显改善超分辨率图像的质量。
【论文正文预览】:1引言超分辨率(SuperResolution,SR)图像技术一般是指以若干模糊、有噪、频谱混叠的低分辨率图像(LowResolution,LR)为输入,通过信号处理技术融合出高分辨率(HighResolution,HR)图像的过程。超分辨率图像技术能克服图像系统内在的分辨率限制,在提高分辨率的同时改善图像质量
【文章分类号】:TP391.41
【稿件关键词】:人脸图像超分辨率小样本视觉相容性权值
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【稿件标题】:【压缩感知重构算法】小样本训练集下人脸图像超分辨率重构算法
【作者单位】:中南大学信息科学与工程学院;
【发表期刊期数】:《
企业技术开发》2010年05期
【期刊简介】:《企业技术开发》一直以传承先进的科学知识,弘扬优秀的企业文化,全心全意为读者服务,踏踏实实为企业办事为宗旨,一贯坚持为读者服务,为企业办事的方针,以促进企业发展,加强科技创新为己任,团结聚集了一大批关注中国企业发展,关心企业成长的各界人士,......更多
企业技术开发杂志社(
http://www.400qikan.com/qk/921/)投稿信息
【版权所有人】:陈文;黄东军;
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经济类论文详细信息:
【压缩感知重构算法】小样本训练集下人脸图像超分辨率重构算法
http://www.400qikan.com/lunwen/jingji/40855.html
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