本文作者：曲萍；王欣；成功正常投稿发表论文到《商场现代化》2008年01期,引用请注明来源400期刊网！

【摘要】：在企业经营中可以取得客户信息的若干数据,对于如此众多纷繁复杂、凌乱的数据,如何来发现对企业经营决策有用的信息,是一个很重要而且复杂的过程。这里我们需要首先谈到数据挖掘的发展和在价值管理中的应用。
【论文正文预览】：一、粗糙集概述基于粗糙集理论的数据挖掘系统一般由数据准备(包括数据清洗、数据选择、数据预处理、数据表示)、对象分类、对象重要性分析、属性之间的依赖关系分析、基于粗糙集或其拓广理论的数据约简和求核、决策算法、规则生成、规则合并、知识表示、评价等部分组成。粗
【文章分类号】：F274
【稿件关键词】：数据挖掘技术粗糙集理论客户价值决策树数据仓库价值分析技术企业经营决策供应商数据库客户潜在价值
【参考文献】:

• 申华;基于视频的数据挖掘系统的研究[J];鞍山师范学院学报;2004年04期
• 谢兰云;;XML与Web数据挖掘[J];商业研究;2005年21期
• 廖里,余英泽,吴渝,聂能;数据挖掘和数据仓库及其在电信业中的应用[J];重庆邮电学院学报(自然科学版);2000年04期
• 费贤举,王文琴,庄燕滨;基于关联规则的数据挖掘技术在CRM中的应用研究[J];常州工学院学报;2005年04期
• 武胜良;;数据挖掘中模糊聚类方法在信息检索中的应用[J];当代经理人(中旬刊);2006年15期
• 陈立荣;郭继伟;王敬敏;;基于熵权的灰色关联分析在电力企业竞争力评价中的应用[J];电力学报;2005年04期
• 王宇,杨莉;模糊k-prototypes聚类算法的一种改进算法[J];大连理工大学学报;2003年06期
• 杨青生;黎夏;;基于粗集的知识发现与地理模拟——以深圳市土地利用变化为例[J];地理学报;2006年08期
• 周晖;钮文洁;王毅;李涛;杨红;;从缴费行为分析电力客户信用度[J];电力需求侧管理;2006年06期
• 黎静华,栗然;基于知识粗糙度的多变量决策树在变压器故障诊断系统中的应用[J];电力自动化设备;2005年10期
• 鲁俐;;高校档案管理工作中的一种决策树分类算法研究[A];2006北京地区高校研究生学术交流会——通信与信息技术会议论文集（上）[C];2006年
• 连建勇;;基于数据挖掘的电信客户流失分析[A];2007中国科协年会——通信与信息发展高层论坛论文集[C];2007年
• 孙向军;刘凯龙;;工程装备论证知识管理系统技术分析[A];'2008系统仿真技术及其应用学术会议论文集[C];2008年
• 赵立江;何钦铭;;聚类分析在个性化学习中的研究与应用[A];NCIRCS2004第一届全国信息检索与内容安全学术会议论文集[C];2004年
• 李田田;陈安;戎晓霞;;模糊层次分析法在科研机构评估中的应用[A];第八届中国管理科学学术年会论文集[C];2006年
• 尚景盛;半夏泻心汤配伍规律数据挖掘方法初探[D];北京中医药大学;2005年
• 周剑峰;城市交通共用信息平台数据处理技术研究[D];吉林大学;2005年
• 刘革平;基于数据挖掘的远程学习评价研究[D];西南师范大学;2005年
• 杨小兵;聚类分析中若干关键技术的研究[D];浙江大学;2005年
• 李宗华;数字城市空间数据基础设施的建设与应用研究[D];武汉大学;2005年
• 钱晓东;基于神经网络等技术的数据与文本聚分类研究[D];天津大学;2005年
• 王明春;基于粗糙集的数据及文本挖掘方法研究[D];天津大学;2005年
• 蹇峰;城市道路交通信息提取关键技术研究[D];吉林大学;2006年
• 於永和;BOT项目投标决策模型及其应用研究[D];湖南大学;2006年
• 魏娟;基于粗糙集的知识发现及在CRM中的应用研究[D];哈尔滨工程大学;2006年
• 田勇;数据挖掘在呼叫中心服务管理中的应用研究[D];重庆大学;2007年
• 刘凤;基于数据仓库的航空货运分析型CRM研究[D];南京航空航天大学;2004年
• 汪璇;基于粗糙集理论的农业数据库知识发现研究[D];西南农业大学;2004年
• 陈锹;基于粗糙集的知识发现在客户关系管理（CRM）中的应用[D];广西大学;2004年
• 李军;粗糙集理论中的约简算法研究[D];吉林大学;2004年
• 郑思华;数据挖掘在移动大客户流失预测中的应用[D];南京理工大学;2004年
• 谭军;基于数据挖掘的制造业CRM系统研究[D];中南大学;2004年
• 马征;基于本体的Web页面分类挖掘[D];中南大学;2004年
• 郭金兰;商务智能及其应用研究[D];华东师范大学;2004年
• 张敏;基于Web挖掘的个性化信息检索研究[D];山东科技大学;2004年
• 冯睿;数据仓库──辅助企业科学决策的新技术[J];财经论丛;1996年06期
• 林鸿;基于数据仓库的会计决策支持系统[J];财会研究;1997年08期
• 李建忠;数据挖掘技术[J];中国金融电脑;1997年08期
• 林鸿;基于数据仓库的会计决策支持系统[J];福建财会管理干部学院学报;1997年02期
• 陈黎明,张晏,王德财;网络时代DSS的智能化探讨[J];教育信息化;1997年07期
• 张军;商业银行信息科技化专题连载(之六)运用新科技创造竞争力[J];国际金融研究;1998年04期
• 徐升华,杨波;发展中的金融电子化技术[J];计算机与现代化;1998年06期
• 胡秋灵;数据挖掘技术与中国商业银行业务发展策略[J];现代电子技术;1998年01期
• 刘中华;谈模式识别与分类技术及金融业的“知识经济[J];中国金融电脑;1998年09期
• 杨辉;数据挖掘及其在商业银行中的应用[J];中国金融电脑;1998年11期
• 王旗林;黎志成;;生产作业计划调整专家系统中的知识处理[A];发展的信息技术对管理的挑战——99’管理科学学术会议专辑（上）[C];1999年
• 苗夺谦;王珏;;知识粗糙性的信息论解释[A];1996年中国智能自动化学术会议论文集（下册）[C];1996年
• 李永敏;吉吟东;朱善君;孙增圻;;一种基于规则的前馈神经网络及其学习算法[A];1998年中国智能自动化学术会议论文集（上册）[C];1998年
• 李永敏;朱善君;吉吟东;陈湘晖;;一种基于近似推理的数据挖掘算法[A];1998中国控制与决策学术年会论文集[C];1998年
• 董伯儒;林少培;王永文;;工程建设MIS中的知识发现和深化[A];中国土木工程学会计算机应用分会第七届年会土木工程计算机应用文集[C];1999年
• 王建华;王菲;黄国建;;数据挖掘技术研究的现状及展望[A];中国运筹学会第六届学术交流会论文集（上卷）[C];2000年
• 杜红涛;王晓玲;顾树生;;基于粗糙集理论的BP网络算法改进[A];2000中国控制与决策学术年会论文集[C];2000年
• 林少培;董伯儒;;工程MIS中的数据挖掘和知识深化的探讨[A];《智能技术应用与CAD学术讨论会》论文集[C];2000年
• 陈希廉;袁怀雨;;论“数据挖掘”技术在矿山地质工作及我国西部矿产资源开发中的应用[A];中国矿山地质与西部矿山资源开发研讨会论文集[C];2001年
• 王兵;林涛;陈善本;;漏焊智能检测系统中的知识维护[A];第十次全国焊接会议论文集（第2册）[C];2001年
• ;有的放矢的销售和服务[N];国际金融报;2000年
• 一泓;构建辅助决策平台[N];金融时报;2000年
• ;IBM公司推出新型数据挖掘技术[N];中国高新技术产业导报;2001年
• 首都信息发展股份有限公司政府事业部;电子政务的基本内容和技术框架[N];计算机世界;2001年
• 李磊 陈健;让决策更科学[N];计算机世界;2001年
• 孙富春 李磊;电子政务中的数据挖掘[N];计算机世界;2001年
• 王玮 蔡莲红;数据挖掘走入语音处理[N];计算机世界;2001年
• ;数据挖掘流程[N];人民邮电;2001年
• 谷雨;入侵检测需要协同[N];网络世界;2001年
• 本报记者 连晓东;数据挖掘：金融信息化新热点[N];中国电子报;2002年
• 李立新;安全数据库及其应用系统研究[D];重庆大学;2001年
• 曹蓟光;联机分析挖掘处理技术（OLAM）的研究[D];浙江大学;2001年
• 李玉榕;信息融合与智能处理的研究[D];浙江大学;2001年
• 孙颖楷;内燃机智能故障诊断系统的研究及应用[D];重庆大学;2001年
• 冯红伟;数据挖掘技术的研究及应用[D];西北工业大学;2002年
• 刘业政;基于粗糙集数据分析的智能决策支持系统研究[D];合肥工业大学;2002年
• 张国江;软计算方法和数据挖掘理论在电力系统负荷预测中的应用[D];浙江大学;2002年
• 毛国君;数据挖掘技术与关联规则挖掘算法研究[D];北京工业大学;2003年
• 许兆新;基于元知识的数据挖掘系统研究[D];哈尔滨工程大学;2003年
• 曹秀英;基于粗集的数据挖掘技术及其应用研究[D];哈尔滨工程大学;2003年
• 安磊;一种基于遗传算法的数据挖掘技术的研究与应用[D];河海大学;2001年
• 吴林;基于数据仓库的数据挖掘技术的研究与实现数据分类的研究与实现[D];电子科技大学;2001年
• 邓英;数据仓库与数据挖掘技术理论及应用的研究[D];甘肃工业大学;2001年
• 段练军;数据挖掘在WWW上的实现技术[D];郑州大学;2001年
• 葛维燕;数据挖掘技术及其在数据集市中的应用[D];大连海事大学;2001年
• 张伟钢;数据挖掘技术在市场调研中的应用研究[D];西北工业大学;2001年
• 叶挺华;数据挖掘技术在电视台新闻中心的应用研究[D];浙江大学;2002年
• 黄道姗;电力设备状态智能管理系统[D];福州大学;2002年
• 缑锦;基于概念格的属性约简算法及粗糙集在聚类分析中的应用探讨[D];福州大学;2002年
• 胡一萍;基于粗糙集的数学形态学研究及应用[D];南京航空航天大学;2002年

【稿件标题】：【粗糙集】基于粗糙集数据挖掘技术在客户价值分析技术的应用
【作者单位】：
【发表期刊期数】：《商场现代化》2008年01期
【期刊简介】：《商场现代化》杂志由中国商业联合会主管、中商科学技术信息研究所主办。主要探讨国内外现代商业管理经验和介绍现代科技在商业营销管理中的应用，并且刊发精选的国内外现代商业流通领域理论研究成果与现代贸易经济理论的科研论文。其严格化，标准化及权威性在......更多商场现代化杂志社(http://www.400qikan.com/qk/945/)投稿信息
【版权所有人】：曲萍；王欣；

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