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京东老板刘强东简历|京东刘强东2013年电商总结及2014年电商预测

本文作者:成功正常投稿发表论文到《商场现代化》2013年Z1期,引用请注明来源400期刊网!



【摘要】:正2103年即将过去,刘强东感慨颇多,而对于即将到来的2014年,刘强东则踌躇满志。对于2013年,刘强东认为最大的启发是发现移动端本身并不足以单独构成一个新兴互联网入口。如果没有后台强有力的支持,移动互联网就很难将流量转化为真正的商业价值。而对于2014年或者不远的将来,刘强东坚定地认为来自移动端的购物需求占据主导地位,只是一个时间问题。而移动互联网+产品设计+数据挖掘+云计算平台,将极大地扩展我们对用户体验的认
【论文正文预览】:袁军鹏;薛澜;;主导与协同:中国国际科技合作的模式和特征分析[J];科学学与科学技术管理;2007年11期
【文章分类号】:2103年即将过去,刘强东感慨颇多,而对于即将到来的2014年,刘强东则踌躇满志。对于2013年,刘强东认为最大的启发是发现移动端本身并不足以单独构成一个新兴互联网入口。如果没有后台强有力的支持,移动互联网就很难将流量转化为真正的商业价值。而对于2014年或者不远的将来,刘强
【稿件关键词】:F724.6
【参考文献】:
  • 周赵宏,冯艳;电子商务数据挖掘技术研究和应用探讨[J];湖南经济管理干部学院学报;2001年04期
  • 惠轶;数据挖掘在信用风险管理中的应用[J];价值工程;2004年02期
  • 杨云生;数据挖掘技术在客户关系管理中的应用[J];价值工程;2004年03期
  • 林伟林,林有;数据挖掘在上市公司财务状况分析中的应用[J];市场周刊.财经论坛;2004年10期
  • 李爱齐;数据挖掘在科技论文分析工作中的应用[J];宁波大学学报(理工版);2005年03期
  • 吴文兴;;智能化物流预测模型的Agent设计[J];商场现代化;2006年08期
  • 葛文清;;知识工程与数据挖掘在电信行业中的应用[J];通信企业管理;2007年11期
  • 郗苹;;数据挖掘在定类变量相关性分析中的应用[J];市场研究;2009年03期
  • 任文鹤;;抄底中超 是时候了?[J];成功营销;2010年05期
  • 郭道宁;舒华英;;数据挖掘在电信运营市场决策支持中的应用[A];中国通信发展与经营管理学术研讨会论文集[C];2003年
  • 郭学军;陈晓云;;粗集方法在数据挖掘中的应用[A];第十六届全国数据库学术会议论文集[C];1999年
  • 徐慧;;基于Web的文献数据挖掘[A];第十七届全国数据库学术会议论文集(技术报告篇)[C];2000年
  • 孙迎;;医院信息的数据挖掘与方法研究[A];中华医学会第十次全国医学信息学术会议论文汇编[C];2004年
  • 薛晓东;李海玲;;数据挖掘的客户关系管理应用[A];科技、工程与经济社会协调发展——河南省第四届青年学术年会论文集(下册)[C];2004年
  • 郭建文;黄燕;印鉴;杨小波;梁兆辉;;建立中风病“阴阳类证”辨证规范的数据挖掘研究[A];中华医学会第十三次全国神经病学学术会议论文汇编[C];2010年
  • 薛鲁华;张楠;;聚类分析在Web数据挖掘中的应用[A];北京市第十三次统计科学讨论会论文选编[C];2006年
  • 朱扬勇;黄超;;基于多维模型的交互式数据挖掘框架[A];第二十届全国数据库学术会议论文集(技术报告篇)[C];2003年
  • 陈涛;胡学钢;陈秀美;;基于数据挖掘的教学质量评价体系分析[A];全国第21届计算机技术与应用学术会议(CACIS·2010)暨全国第2届安全关键技术与应用学术会议论文集[C];2010年
  • 王星;谢邦昌;戴稳胜;;数据挖掘在保险业中的应用[A];北京市第十二次统计科学讨论会论文选编[C];2003年
  • 李开宇 黄建军 田长春;把“数据挖掘”作用发挥出来[N];中国国防报;2009年
  • 华莱士;“数据挖掘”让银行赢利更多[N];国际金融报;2003年
  • 记者 晏燕;数据挖掘让决策者告别“拍脑袋”[N];科技日报;2006年
  • □中国电信股份有限公司北京研究院 张舒博 □北京邮电大学计算机科学与技术学院 牛琨;走出数据挖掘的误区[N];人民邮电;2006年
  • 田红生;数据挖掘在CRM中的应用[N];中国经济时报;2002年
  • 王广宇;数据挖掘 加速银行CRM一体化[N];中国计算机报;2004年
  • 周蓉蓉;数据挖掘需要点想像力[N];计算机世界;2004年
  • 张立明;数据挖掘之道[N];网络世界;2003年
  • 中圣信息技术有限公司 李辉;数据挖掘在CRM中的作用[N];中国计算机报;2001年
  • 张舒博;数据挖掘 提升品牌的好帮手[N];首都建设报;2009年
  • 孙丽;工艺知识管理及其若干关键技术研究[D];大连交通大学;2005年
  • 胡志坤;复杂有色金属熔炼过程操作模式智能优化方法研究[D];中南大学;2005年
  • 郭斯羽;动态数据中的数据挖掘研究[D];浙江大学;2002年
  • 刘革平;基于数据挖掘的远程学习评价研究[D];西南师范大学;2005年
  • 刘寨华;基于临床数据分析的病毒性心肌炎证候演变规律研究[D];黑龙江中医药大学;2006年
  • 王川;基因芯片数据管理及数据挖掘[D];中国科学院研究生院(上海生命科学研究院);2004年
  • 李旭升;贝叶斯网络分类模型研究及其在信用评估中的应用[D];西南交通大学;2007年
  • 王涛;挖掘序列模式和结构化模式的精简集[D];华中科技大学;2006年
  • 刘东升;面向连锁零售企业的客户关系管理模型(R-CRM)研究[D];浙江工商大学;2008年
  • 余红;网络时政论坛舆论领袖研究[D];华中科技大学;2007年
  • 廖赛恩;养生方数据挖掘分析系统的研制[D];湖南中医药大学;2010年
  • 李坤然;数据挖掘在股市趋势预测的应用研究[D];中南林业科技大学;2008年
  • 郑宏;数据挖掘可视化技术的研究与实现[D];西安电子科技大学;2010年
  • 杜金刚;数据挖掘在电信客户关系管理及数据业务营销中的应用[D];北京邮电大学;2010年
  • 徐路;基于决策树的数据挖掘算法的研究及其在实际中的应用[D];电子科技大学;2009年
  • 梁小鸥;数据挖掘在高职教学管理中的应用[D];华南理工大学;2011年
  • 王浩;数据挖掘在上海市职业能力考试院招录考试优化管理项目中的运用研究[D];华东理工大学;2012年
  • 唐松;基于数据挖掘的高校评教系统设计与实现[D];电子科技大学;2010年
  • 黎卫英;数据挖掘在中职幼教课程改革中的应用[D];福建师范大学;2009年
  • 李瑞华;数据挖掘在煤矿安全监测中的应用[D];西安电子科技大学;2010年

【稿件标题】:京东老板刘强东简历|京东刘强东2013年电商总结及2014年电商预测
【作者单位】:移动互联网移动端数据挖掘主导地位京东商业价值产品设计计算平台供应链时间问题
【发表期刊期数】:《商场现代化》2013年Z1期
【期刊简介】:《商场现代化》杂志由中国商业联合会主管、中商科学技术信息研究所主办。主要探讨国内外现代商业管理经验和介绍现代科技在商业营销管理中的应用,并且刊发精选的国内外现代商业流通领域理论研究成果与现代贸易经济理论的科研论文。其严格化,标准化及权威性在......更多商场现代化杂志社(http://www.400qikan.com/qk/945/)投稿信息
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