本文作者：于向光；赵树宽；成功正常投稿发表论文到《中国市场》2008年19期,引用请注明来源400期刊网！
【摘要】：BP网络能学习和存贮大量的输入-输出模式映射关系,而无需事前揭示描述这种映射关系的数学方程。因此采用三层BP网络实现制造业工业增加值、制造业全社会固定资产投资和工资向全要素生产率的转换,借助MATLAB神经网络工具箱编写了训练程序、测试程序、预测程序,最终神经网络隐层含有13个节点,传递函数采用tansig函数;输出层传递函数选用purelin函数,得到的训练误差为8.44272×10-6,结果满意,可以认为该神经网络可以用来实现这个关系映射,并对2007年全要素生产率进行了预测。
【论文正文预览】：未来经济发展状况一直是人们探讨的问题。经济预测是在一定的经济理论指导下,以经济发展的历史和现状为出发点,以调研资料和统计数据为依据,在对经济发展过程进行定性分析和定量分析的基础上,对经济发展的未来情况所作出的推测。由于经济现象纷繁复杂,能获取的统计资料有限,
【文章分类号】：F424
【稿件关键词】：神经网络全要素生产率预测生产物流
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【稿件标题】：【毕业论文工作日记】基于BP神经网络的中国制造业生产率预测模型——交叉学科在生产物流领域的应用研究
【作者单位】：
【发表期刊期数】：《中国市场》2008年19期
【期刊简介】：政府调控市场的最佳纽带、市场引导企业的最短通道、理论联系实践的最紧结合、世界关注中国的最大窗口。《中国市......更多中国市场杂志社(http://www.400qikan.com/qk/943/)投稿信息
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