本文作者：毛春元；黄萍；成功正常投稿发表论文到《商场现代化》2008年06期,引用请注明来源400期刊网！
【摘要】：综合运用了时间序列预测方法,建立了1976年～2006年江苏省GDP的时间序列ARIMA模型(单整自回归移动平均模型)。并对OLS方法估计的模型进行统计检验,并对通过检验的回归结果进行了分析,与实际情况非常相符。
【论文正文预览】：一、引言ARIMA模型(单整自回归移动平均模型)是一类常用的随机时序模型。它是一种精度较高的时间序列短期预测方法,它主要试图解决以下两个问题:一是分析时间序列的随机性、平稳性和季节性;二是在对时间序列分析的基础上,选择适当的模型进行预测。本文通过应用时间序列分析和
【文章分类号】：F222.33;F224
【稿件关键词】：时间序列预测方法ARIMA模型GDP江苏省自回归移动平均模型平稳性非平稳时间序列单整单位根检验原假设
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【稿件标题】：[arima模型预测论文]江苏省GDP的ARIMA模型的研究和应用
【作者单位】：
【发表期刊期数】：《商场现代化》2008年06期
【期刊简介】：《商场现代化》杂志由中国商业联合会主管、中商科学技术信息研究所主办。主要探讨国内外现代商业管理经验和介绍现代科技在商业营销管理中的应用，并且刊发精选的国内外现代商业流通领域理论研究成果与现代贸易经济理论的科研论文。其严格化，标准化及权威性在......更多商场现代化杂志社(http://www.400qikan.com/qk/945/)投稿信息
【版权所有人】：毛春元；黄萍；

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