本文作者：于彪；陈思凤；成功正常投稿发表论文到《商场现代化》2011年06期,引用请注明来源400期刊网！
【摘要】：在会计信息失真识别问题中,考虑到决策失误所付出的不同错误分类成本以及样本数据的不平衡分布等特点,使得基于总体准确率的数据挖掘方法不能获得理想的识别效果。本文针对会计信息失真识别问题的特点,建立了一种成本控制型支持向量机模型,利用粒子群算法进行特征选择和参数优化,从而降低总体的错误分类成本。实验证明,该模型能够有效的识别出虚假的财务报告。
【论文正文预览】：一、引言财务报告所反映的会计信息是对企业经营活动中资金运动的状态、方式的客观描述,一旦财务报告存在人为的虚假信息,各方利益都将受到不同程度的损害。因此正确的识别出虚假会计信息显得非常重要。目前国内外主要运用传统的会计经验分析方法、计算机辅助审计方法和定量
【文章分类号】：F233
【稿件关键词】：财务报告支持向量机成本
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【稿件标题】：【模式识别支持向量机】会计信息失真识别的成本控制型支持向量机模型
【作者单位】：合肥工业大学管理学院;
【发表期刊期数】：《商场现代化》2011年06期
【期刊简介】：《商场现代化》杂志由中国商业联合会主管、中商科学技术信息研究所主办。主要探讨国内外现代商业管理经验和介绍现代科技在商业营销管理中的应用，并且刊发精选的国内外现代商业流通领域理论研究成果与现代贸易经济理论的科研论文。其严格化，标准化及权威性在......更多商场现代化杂志社(http://www.400qikan.com/qk/945/)投稿信息
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