本文作者：袁玲；高正；成功正常投稿发表论文到《中国商贸》2013年35期,引用请注明来源400期刊网！
【摘要】：联合经验模态分解(EMD)和支持向量机理论构造了一种钢铁价格时间序列预测方法。本文首先利用EMD将钢铁价格序列分解为一组相互独立的、具有不同时间尺度特征的内蕴模态函数分量;然后利用支持向量机对每一层的内蕴模态函数分量进行预测,从而消除不同尺度段价格特征信息之间的相互干扰,提高预测的精度;最后对各层内蕴模态函数的预测值进行综合,得到原始钢铁价格序列的预测结果。实验结果表明,与传统的预测方法相比,本文方法预测后的精度有了较好的提高,预测结果的均方误差和相关系数都有较好的改进。
【论文正文预览】：1引言随着我国经济和建设的不断发展,钢铁作为国民经济发展的基础性行业发挥着越来越重要的作用。钢铁行业对国家基础设施建设、机械制造、农业以及居民的日常生活都有着非常重要的影响[1]。我国钢铁制造工业目前正面临从追求产量到追求质量的巨大战略转变,当前,钢铁行业竞争
【文章分类号】：F014.31;F426.31
【稿件关键词】：经验模态分解钢铁价格预测支持向量机内蕴模态函数
【参考文献】:

• 王义康;;EMD-SVM非线性组合模型对高炉铁水含硅量的预测[J];中国计量学院学报;2008年04期
• 王心哲;韩敏;杨溪林;林东;;基于支持向量机碱度偏差估计的石灰加入量模型[J];控制理论与应用;2009年12期
• 宋木清;罗春龙;;武钢X70钢多目标质量管理建模应用研究[J];管理学报;2010年04期
• 崔桂梅;鄢常亮;关英辉;;基于支持向量机的高炉向凉、向热炉况预测[J];钢铁研究学报;2011年07期
• 梁栋;白晨光;温良英;王凤;吕学伟;张生富;;高炉透气性指数智能预测模型[J];重庆大学学报;2009年04期
• 朱红求;阳春华;桂卫华;李勇刚;钱坚;;基于SVM和混沌PSO的除钴过程工艺指标预测[J];中南大学学报(自然科学版);2010年04期
• 韩敏;徐俏;赵耀;林东;杨溪林;;基于收得率预测模型的转炉炼钢合金加入量计算[J];炼钢;2010年01期
• 赵晶晶;张小刚;陈华;林祈元;;基于时序趋势特征的回转窑喂煤SVM分类方法[J];冶金自动化;2011年05期
• 袁平;王福利;毛志忠;;基于G-SVM的电弧炉终点预报研究[J];钢铁研究学报;2006年10期
• 杜鹃;韩传基;蔡开科;;基于最小二乘支持向量机的结晶器液面预测控制[J];钢铁研究学报;2007年08期
• 崔桂梅;鄢常亮;马祥;;基于核主元分析和支持向量机的高炉向凉、向热故障诊断[A];中国计量协会冶金分会2010年会论文集[C];2010年
• 王欣;阳春华;秦斌;;基于支持向量机的模糊规则获取及其在铁水硅含量预报中的应用[A];2009中国仪器仪表与测控技术大会论文集[C];2009年
• 李堂俊;顾佳晨;邴志强;;支持向量机回归(SVR)在LF炉温度预报模型中的应用[A];全国炼钢连铸过程自动化技术交流会论文集[C];2006年
• 严悦然;陆文聪;苏自伟;刘风琴;张良苗;陈念贻;;铝电解槽寿命预测的支持向量回归方法研究[A];2006年全国冶金物理化学学术会议论文集[C];2006年
• 林平;王福利;刘浏;;齿轮钢精炼过程淬透性的预报研究[A];2009中国控制与决策会议论文集（3）[C];2009年
• 郭辉;王玲;;混合支持向量机的软测量建模及其在LF炉温度预报中的应用[A];2007中国钢铁年会论文集[C];2007年
• 袁平;毛志忠;王福利;;LF炉钢水温度预报模型[A];2009中国控制与决策会议论文集（3）[C];2009年
• 陈念贻;陆文聪;刘旭;丁益民;包新华;姚莉秀;李国正;;支持向量机算法在冶金和材料科学中的应用[A];2004年全国冶金物理化学学术会议专辑[C];2004年
• 何鹏;王雅琳;桂卫华;阳春华;;基于混沌优化的氧化铝返料成分支持向量机预测[A];有色金属工业科学发展——中国有色金属学会第八届学术年会论文集[C];2010年
• 干益人;刘凤琴;;关于铝电解槽寿命的若干问题[A];提高铝电解槽使用寿命学术研讨会论文集[C];2004年
• 朱燕飞;锌钡白回转窑煅烧过程智能建模研究[D];华南理工大学;2005年
• 杜启亮;锌钡白煅烧回转窑过程控制的分析与研究[D];华南理工大学;2008年
• 袁平;电弧炉冶炼过程行进控制方法的研究与应用[D];东北大学;2006年
• 吴晓峰;基于支持向量机的烧结终点预报与控制研究[D];上海大学;2009年
• 蒋少华;基于数据驱动的密闭鼓风炉故障诊断及预测研究[D];中南大学;2009年
• 黄涌波;基于铝电解槽热平衡分析的氟化铝添加量控制策略研究[D];中南大学;2008年
• 王心哲;SVM和CBR的建模研究及其在转炉炼钢过程的应用[D];大连理工大学;2012年
• 孙鹏;基于图像处理的氧化铝回转窑烧结工况识别系统研究[D];东北大学;2009年
• 赵敏;高炉冶炼过程的复杂性机理及其预测研究[D];浙江大学;2008年
• 沈洪远;有色冶金过程数据挖掘及其在铜锍吹炼中的应用研究[D];中南大学;2009年
• 鄢常亮;基于支持向量机的高炉向凉向热炉况预测研究[D];内蒙古科技大学;2010年
• 陈逸波;支持向量机在高炉炉温预报中的应用及若干改进[D];浙江大学;2010年
• 李木森;VD炉终点参数预报模型及应用[D];东北大学;2008年
• 郑俊华;基于支持向量机的高炉炉温预报的研究[D];浙江大学;2007年
• 渐令;支持向量机在高炉炉温预报中的应用[D];浙江大学;2006年
• 林豫柏;钢铁企业智能化研究与实现[D];厦门大学;2006年
• 崔秀娟;基于支持向量机的转炉终点预测研究与实现[D];南京理工大学;2010年
• 赵晶晶;基于时序趋势特征的回转窑喂煤SVM分类方法[D];湖南大学;2011年
• 时飞飞;基于改进ESN的高炉煤气系统预测方法的研究[D];大连理工大学;2009年
• 方雄;基于多源信息的高炉料面温度场检测方法研究[D];浙江大学;2013年

【稿件标题】：[支持向量机预测论文]联合经验模态分解与支持向量机的钢铁价格预测
【作者单位】：军事经济学院训练部实验中心;
【发表期刊期数】：《中国商贸》2013年35期
【期刊简介】：《中国商贸》杂志创刊于1992年，是按照当时商务部部长胡平指示中国商贸领域要办一报一刊而创办的。2007年起全新改版的《中国商贸》杂志突出国家级、行业性和国际化的特色，紧密关注商贸流通行业，提供商贸政策权威解读和产经深度分析，反映行业需求和呼声，解......更多中国商贸杂志社(http://www.400qikan.com/qk/1132/)投稿信息
【版权所有人】：袁玲；高正；

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