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【客户关系管理软件分析】基于数据挖掘技术的证券营业部客户关系管理分析

本文作者:路逊;成功正常投稿发表论文到《商场现代化》2008年11期,引用请注明来源400期刊网!
【摘要】:本文通过分析在证券市场积极发展和网络信息技术的兴起的形势下证券营业部所面临的市场需求,提出证券营业部应以优质的客户关系管理促进营销,并使用C5.0决策树的数据挖掘技术对股民调查问卷进行分析,在证券营业部挖掘潜在客户、为老客户提供优质服务,以及开发新的业务提出建议。
【论文正文预览】:一、新形势下证券营业部的市场需求随着证券市场的发展,证券类理财产品日益丰富同时由于网络信息技术的应用证券营业部面临复杂的市场需求。首先生活水平的提高使人们在基本花费之外的资金增多,同时投资意识也进一步提高。根据中国证券登记结算有限责任公司提供的信息:截至2
【文章分类号】:F830.91
【稿件关键词】:证券营业部客户关系管理数据挖掘
【参考文献】:

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  • 姚琳;CRM理论在我国商业银行中的应用[D];首都经济贸易大学;2004年
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  • 金晶;关系型贷款与客户关系管理[D];对外经济贸易大学;2007年
  • 王冬;我国商业银行基于金融创新的CRM战略研究[D];广西师范大学;2005年
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【稿件标题】:【客户关系管理软件分析】基于数据挖掘技术的证券营业部客户关系管理分析
【作者单位】:
【发表期刊期数】:《商场现代化》2008年11期
【期刊简介】:《商场现代化》杂志由中国商业联合会主管、中商科学技术信息研究所主办。主要探讨国内外现代商业管理经验和介绍现代科技在商业营销管理中的应用,并且刊发精选的国内外现代商业流通领域理论研究成果与现代贸易经济理论的科研论文。其严格化,标准化及权威性在......更多商场现代化杂志社(http://www.400qikan.com/qk/945/)投稿信息
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