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【cboe波动性指数】基于GARCH模型族的上证指数波动性研究

本文作者:文竹;成功正常投稿发表论文到《中国商贸》2013年11期,引用请注明来源400期刊网!
【摘要】:本文利用GARCH模型族对上证指数日收益率的波动性和波动的非对称性做了全面的分析。通过实证发现,上证指数收益率具有尖峰厚尾和聚集现象,并且表现出显著的异方差特征,同时其波动存在非对称性,"利空消息"会比"利好消息"使得股市产生更大的波动,另外,通过比较发现EGARCH(1,1)模型能较好地拟合上证指数收益率的波动性。
【论文正文预览】:1引言在股票市场中,由于资本、信息的快速流动,股票市场价格时常发生变化,从而导致股市的波动。研究股市的波动性有助于了解股市波动的规律及其特征,从而采取有效措施规避市场风险。国内学者对我国股市的波动性进行了比较多的研究。岳朝龙[2](2001)通过实证发现上海股市收益
【文章分类号】:F224;F832.51
【稿件关键词】:上证指数波动性GARCH模型族
【参考文献】:

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  • 邵锡栋;黄性芳;殷炼乾;;印花税调整对中国股市流动性和波动性的影响[J];统计与决策;2009年05期
  • 张雪蓉;徐全智;杨晋浩;;TARCH-M模型在上证指数波动率的实证分析[J];成都大学学报(自然科学版);2006年03期
  • 孙卓元;;基于GARCH族模中国股市波动性研究[J];社会科学论坛(学术研究卷);2008年01期
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  • 夏天;程细玉;;金融市场波动性预测的CARR类模型与GARCH类模型比较研究[A];科学发展观与系统工程——中国系统工程学会第十四届学术年会论文集[C];2006年
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  • 蔡庆丰;宋友勇;;跨越式发展的中国基金业对A股市场波动性的影响[A];第三届(2008)中国管理学年会论文集[C];2008年
  • 孟祥泽;刘新勇;车海平;袁著祉;;基于模糊神经网络的多模型协同股市预测[A];1997年中国控制会议论文集[C];1997年
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  • 东航金融 廖料;统计规律与股票市场的“月度效应”[N];上海证券报;2009年
  • 李铄;沪深股指的GRANGER 因果关系[N];证券时报;2009年
  • 苏海军;基于Markov转换动态条件相关分析的危机传染研究[D];华中科技大学;2011年
  • 庄泓刚;基于非正态分布的动态金融波动性模型研究[D];天津大学;2009年
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  • 厉斌;非对称信息条件下中国证券市场价格行为研究[D];天津大学;2005年
  • 李汉东;多变量时间序列波动持续性研究[D];天津大学;2000年
  • 伏爱国;证券投资基金对证券市场的影响及其微观机制研究[D];复旦大学;2006年
  • 冯玉梅;基于市场微观结构视角的我国上市公司融资行为研究[D];天津大学;2006年
  • 余为丽;基于极值理论的VaR及其在中国股票市场风险管理中的应用[D];华中科技大学;2006年
  • 徐静;开放式基金对股票市场波动性的影响分析[D];云南财经大学;2009年
  • 赵丹丹;股指期货与股票现货市场关系研究[D];对外经济贸易大学;2006年
  • 杨军;交易机制与股票价格波动性关系的实证研究[D];湖南大学;2005年
  • 颜小军;波动性厚尾和极值理论在VaR中的应用[D];河海大学;2007年
  • 张晓峰;我国证券投资基金投资理念与基金重仓股波动性研究[D];同济大学;2006年
  • 王振东;股指期货推出对股市波动性影响探究[D];中央财经大学;2008年
  • 刘裕荷;金融市场的波动性模型研究[D];西北工业大学;2006年
  • 王甜;基于小波分析的我国股票价格指数波动性研究[D];青岛大学;2010年
  • 祖彦柱;时间序列ARCH模型在期货市场中的应用研究[D];河北工业大学;2005年
  • 陈雄兵;沪深股市“周内效应”的实证分析[D];华中科技大学;2005年

【稿件标题】:【cboe波动性指数】基于GARCH模型族的上证指数波动性研究
【作者单位】:北方工业大学经济管理学院;
【发表期刊期数】:《中国商贸》2013年11期
【期刊简介】:《中国商贸》杂志创刊于1992年,是按照当时商务部部长胡平指示中国商贸领域要办一报一刊而创办的。2007年起全新改版的《中国商贸》杂志突出国家级、行业性和国际化的特色,紧密关注商贸流通行业,提供商贸政策权威解读和产经深度分析,反映行业需求和呼声,解......更多中国商贸杂志社(http://www.400qikan.com/qk/1132/)投稿信息
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