本文作者：范群林；李桃；吴花平；成功正常投稿发表论文到《商场现代化》2008年26期,引用请注明来源400期刊网！
【摘要】：本文利用广义回归神经网络的自学习、自适应和非线性的特点,建立了经济系统的评价指标体系,将经济变量数据归一化处理,然后送入广义回归神经网络(GRNN)中训练,得出相应参数,再对相关经济变量进行预测,经过检验得出了令人满意的结果。
【论文正文预览】：一般常用的预测方法包括时间序列方法(移动平滑法、指数平滑法、随机时间序列方法),相关(回归)分析法,灰色预测方法等。这些方法大都集中于对因果关系回归模型和时间序列模型的分析,建立的模型不能全面和本质的反映所预测的动态数据的内在结构和复杂特性。人工神经网络是有大
【文章分类号】：TP183
【稿件关键词】：广义回归神经网络经济预测评价指标体系人工神经网络自适应神经网络模型经济变量训练样本预测模型研究时间序列模型
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【稿件标题】：[广义回归神经网络模型论文]基于广义回归神经网络的经济预测模型研究
【作者单位】：沈阳大学管理科学与工程实验室;沈阳大学管理科学与工程实验室;
【发表期刊期数】：《商场现代化》2008年26期
【期刊简介】：《商场现代化》杂志由中国商业联合会主管、中商科学技术信息研究所主办。主要探讨国内外现代商业管理经验和介绍现代科技在商业营销管理中的应用，并且刊发精选的国内外现代商业流通领域理论研究成果与现代贸易经济理论的科研论文。其严格化，标准化及权威性在......更多商场现代化杂志社(http://www.400qikan.com/qk/945/)投稿信息
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